Про задачі оптимізації процесу спостереження
The tasks of constructing estimates of unknown parameters based on the results of incomplete measurements attract the constant attention of researchers. Although the subject of the theory of surveillance and filtering is known quite widely, and many provisions of this theory have acquired the charac...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/34 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-34 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-08-24T11:27:55Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
завдання оптимізації процесу спостереження мінімаксне оцінювання інформаційний еліпсоїд теореми та докази диференційована функція |
| spellingShingle |
завдання оптимізації процесу спостереження мінімаксне оцінювання інформаційний еліпсоїд теореми та докази диференційована функція Kryvonos, Iryna Про задачі оптимізації процесу спостереження |
| topic_facet |
завдання оптимізації процесу спостереження мінімаксне оцінювання інформаційний еліпсоїд теореми та докази диференційована функція observation process optimization task minimax evaluation information ellipsoid theorems and proofs differentiated function |
| format |
Article |
| author |
Kryvonos, Iryna |
| author_facet |
Kryvonos, Iryna |
| author_sort |
Kryvonos, Iryna |
| title |
Про задачі оптимізації процесу спостереження |
| title_short |
Про задачі оптимізації процесу спостереження |
| title_full |
Про задачі оптимізації процесу спостереження |
| title_fullStr |
Про задачі оптимізації процесу спостереження |
| title_full_unstemmed |
Про задачі оптимізації процесу спостереження |
| title_sort |
про задачі оптимізації процесу спостереження |
| title_alt |
On the task of optimizing the monitoring process |
| description |
The tasks of constructing estimates of unknown parameters based on the results of incomplete measurements attract the constant attention of researchers. Although the subject of the theory of surveillance and filtering is known quite widely, and many provisions of this theory have acquired the character of classical results, the interest in this kind of tasks does not weaken due to the wide area of their application, which includes, in particular, economics, military affairs, and the theory of automatic control. The development of the theory of guaranteed observation for linear systems made it possible to move on to the study of problems of optimization of measurements or planning of an experiment. The connection of minimax and classical stochastic estimates allows us to apply both standard methods of the theory of experiment planning and some other results related to the optimization of the observation process within the framework of a guaranteed approach. The purpose of this work is to study the optimization of the observation process, to achieve the necessary optimality conditions, and to construct optimal dynamic meters with zero and non-zero initial conditions. The basis of mathematical research is the methods of convex and functional analysis, as well as the results of the theory of optimal control and the theory of minimax observations of linear dynamic systems. Formulated tasks of building optimal dynamic measuring devices and tasks of optimizing the observation process with different criteria. A theorem on the existence of a solution to these problems is proved. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/34 |
| work_keys_str_mv |
AT kryvonosiryna onthetaskofoptimizingthemonitoringprocess AT kryvonosiryna prozadačíoptimízacííprocesusposterežennâ |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:31Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:31Z |
| _version_ |
1847373344887799808 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-342023-08-24T11:27:55Z On the task of optimizing the monitoring process Про задачі оптимізації процесу спостереження Kryvonos, Iryna завдання оптимізації процесу спостереження мінімаксне оцінювання інформаційний еліпсоїд теореми та докази диференційована функція observation process optimization task minimax evaluation information ellipsoid theorems and proofs differentiated function The tasks of constructing estimates of unknown parameters based on the results of incomplete measurements attract the constant attention of researchers. Although the subject of the theory of surveillance and filtering is known quite widely, and many provisions of this theory have acquired the character of classical results, the interest in this kind of tasks does not weaken due to the wide area of their application, which includes, in particular, economics, military affairs, and the theory of automatic control. The development of the theory of guaranteed observation for linear systems made it possible to move on to the study of problems of optimization of measurements or planning of an experiment. The connection of minimax and classical stochastic estimates allows us to apply both standard methods of the theory of experiment planning and some other results related to the optimization of the observation process within the framework of a guaranteed approach. The purpose of this work is to study the optimization of the observation process, to achieve the necessary optimality conditions, and to construct optimal dynamic meters with zero and non-zero initial conditions. The basis of mathematical research is the methods of convex and functional analysis, as well as the results of the theory of optimal control and the theory of minimax observations of linear dynamic systems. Formulated tasks of building optimal dynamic measuring devices and tasks of optimizing the observation process with different criteria. A theorem on the existence of a solution to these problems is proved. Завдання побудови оцінок невідомих параметрів за результатами неповних вимірів привертають постійну увагу дослідників. І хоча предмет теорії спостереження та фільтрації відомий досить добре і багато положень цієї теорії набули характеру класичних результатів, інтерес до такого роду завдань не слабшає завдяки їх широкому застосуванню, зокрема, в економіці, військовій справі та теорії автоматичного керування. З розвитком теорії гарантованого спостереження для лінійних систем з’явилася можливість вивчення задач оптимізації вимірів чи планування експерименту. Зв’язок мінімаксних та класичних стохастичних оцінок дозволяє застосувати в рамках гарантованого підходу як стандартні методи теорії планування експерименту, так і деякі інші результати, пов’язані з оптимізацією процесу спостереження. Метою цієї роботи є дослідження оптимізації процесу спостереження, досягнення необхідних умов оптимальності та побудова оптимальних динамічних вимірників з нульовими та ненульовими початковими умовами. Основу математичного дослідження складають методи опуклого та функціонального аналізів, а також результати теорії оптимального керування та теорії мінімаксних спостережень лінійних динамічних систем. Сформульовано завдання побудови оптимальних динамічних вимірників і задач оптимізації процесу спостережень з відмінними критеріями. Доведено теорему про існування розв’язків цих завдань. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2023-08-02 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/34 10.34229/1028-0979-2023-1-3 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 68 № 1 (2023): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 30–41 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 68 № 1 (2023): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 30–41 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 68 No. 1 (2023): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 30–41 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2023-1 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/34/145 Copyright (c) 2023 Iryna Kryvonos https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |