ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТОПЛЕНИХ ТЕРИТОРІЙ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЦІЇ РІЗНОРІДНИХ ДАНИХ

ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТОПЛЕНИХ ТЕРИТОРІЙ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЦІЇ РІЗНОРІДНИХ ДАНИХ

A new approach to flood extent extraction using SAR and optical data is proposed. Segmentation and classification of radar images is done using neural networks — self-organising Kohonen maps. Proposed approach is verified using data acquired from ERS-2 satellite during flood event on Tisza...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2007
Main Authors: Kussul, N.N., Lupian, E.А., Shelestov, A.Yu., Skakun, S.V., Tishchenko, Yu.G., Hluchy, L.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2007
Online Access:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/357
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Problems of Control and Informatics

Institution

Problems of Control and Informatics
id oai:ojs2.jais.net.ua:article-357
record_format ojs
spelling oai:ojs2.jais.net.ua:article-3572024-10-21T17:05:00Z FLOOD EXTENT EXTRACTION USING DATA FROM DIFFERENT SOURCES ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТОПЛЕНИХ ТЕРИТОРІЙ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЦІЇ РІЗНОРІДНИХ ДАНИХ Kussul, N.N. Lupian, E.А. Shelestov, A.Yu. Skakun, S.V. Tishchenko, Yu.G. Hluchy, L. A new approach to flood extent extraction using SAR and optical data is proposed. Segmentation and classification of radar images is done using neural networks — self-organising Kohonen maps. Proposed approach is verified using data acquired from ERS-2 satellite during flood event on Tisza river in March 2001 acquired in such way information can be also used for agriculture purposes. Запропоновано новий підхід до визначення затоплених територій на основі радіолокаційних та оптичних супутникових даних. Для сегментації та класифікації супутникових зображень використовуються нейронні мережі — карти Кохонена, що саморганізуються. Запропонований підхід верифіковано на даних супутника ERS-2 під час повеней на річці Тиса в березні 2001 р. Отримана таким чином інформація може доповнювати дані, що використовуються під час розв’язання задач моніторингу для сільського господарства. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2007-12-20 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/357 10.1615/JAutomatInfScien.v39.i12.40 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 52 № 6 (2007): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 117-126 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 52 № 6 (2007): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 117-126 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 52 No. 6 (2007): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 117-126 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/357/432 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date 2024-10-21T17:05:00Z
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Kussul, N.N.
Lupian, E.А.
Shelestov, A.Yu.
Skakun, S.V.
Tishchenko, Yu.G.
Hluchy, L.
spellingShingle Kussul, N.N.
Lupian, E.А.
Shelestov, A.Yu.
Skakun, S.V.
Tishchenko, Yu.G.
Hluchy, L.
ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТОПЛЕНИХ ТЕРИТОРІЙ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЦІЇ РІЗНОРІДНИХ ДАНИХ
author_facet Kussul, N.N.
Lupian, E.А.
Shelestov, A.Yu.
Skakun, S.V.
Tishchenko, Yu.G.
Hluchy, L.
author_sort Kussul, N.N.
title ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТОПЛЕНИХ ТЕРИТОРІЙ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЦІЇ РІЗНОРІДНИХ ДАНИХ
title_short ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТОПЛЕНИХ ТЕРИТОРІЙ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЦІЇ РІЗНОРІДНИХ ДАНИХ
title_full ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТОПЛЕНИХ ТЕРИТОРІЙ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЦІЇ РІЗНОРІДНИХ ДАНИХ
title_fullStr ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТОПЛЕНИХ ТЕРИТОРІЙ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЦІЇ РІЗНОРІДНИХ ДАНИХ
title_full_unstemmed ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТОПЛЕНИХ ТЕРИТОРІЙ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЦІЇ РІЗНОРІДНИХ ДАНИХ
title_sort визначення затоплених територій на основі інтеграції різнорідних даних
title_alt FLOOD EXTENT EXTRACTION USING DATA FROM DIFFERENT SOURCES
description A new approach to flood extent extraction using SAR and optical data is proposed. Segmentation and classification of radar images is done using neural networks — self-organising Kohonen maps. Proposed approach is verified using data acquired from ERS-2 satellite during flood event on Tisza river in March 2001 acquired in such way information can be also used for agriculture purposes.
publisher V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate 2007
url https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/357
work_keys_str_mv AT kussulnn floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
AT lupianea floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
AT shelestovayu floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
AT skakunsv floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
AT tishchenkoyug floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
AT hluchyl floodextentextractionusingdatafromdifferentsources
AT kussulnn viznačennâzatoplenihteritoríjnaosnovííntegracííríznorídnihdanih
AT lupianea viznačennâzatoplenihteritoríjnaosnovííntegracííríznorídnihdanih
AT shelestovayu viznačennâzatoplenihteritoríjnaosnovííntegracííríznorídnihdanih
AT skakunsv viznačennâzatoplenihteritoríjnaosnovííntegracííríznorídnihdanih
AT tishchenkoyug viznačennâzatoplenihteritoríjnaosnovííntegracííríznorídnihdanih
AT hluchyl viznačennâzatoplenihteritoríjnaosnovííntegracííríznorídnihdanih
first_indexed 2025-10-30T02:49:03Z
last_indexed 2025-10-30T02:49:03Z
_version_ 1847373377661042688

Similar Items