ПОРІВНЯННЯ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ ПОТЕНЦІЙНОГО ВНУТРІШНЬОГО ВАЛОВОГО ПРОДУКТУ

The objective of this paper is to identify the potential Gross domestic product (GDP) and the output gap for the Ukrainian economy and to research whether these concepts may be used as an efficient determinant of inflationary pressure. Structural production function, panel data grouped esti...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2006
Автор: Bakun, A.V.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2006
Онлайн доступ:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/372
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Problems of Control and Informatics

Репозитарії

Problems of Control and Informatics
id oai:ojs2.jais.net.ua:article-372
record_format ojs
spelling oai:ojs2.jais.net.ua:article-3722024-10-23T11:59:29Z COMPARISON OF METHODS OF THE POTENTIAL GROSS DOMESTIC PRODUCT IDENTIFICATION ПОРІВНЯННЯ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ ПОТЕНЦІЙНОГО ВНУТРІШНЬОГО ВАЛОВОГО ПРОДУКТУ Bakun, A.V. The objective of this paper is to identify the potential Gross domestic product (GDP) and the output gap for the Ukrainian economy and to research whether these concepts may be used as an efficient determinant of inflationary pressure. Structural production function, panel data grouped estimate from neighboring economies and unobserved component methods are employed. Cross-section ARDL error-correction model assists in refining production-function estimates. Comparison of the methods and forecasting performance is made. Ідентифікується потенційний внутрішній валовий продукт та розрив обсягів виробництва для української економіки і досліджується, чи можна його використовувати як ефективний визначник інфляційного тиску. Використано методи виробничої функції, декомпозиції на компоненти та прихованого компонента. Табличні дані для моделі корекції помилок авторегресії з розподіленим лагом допомагають уточнити параметри виробничої функції. Порівнюються методи і результати прогнозування. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2006-09-20 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/372 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 51 № 4 (2006): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 135-146 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 51 № 4 (2006): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 135-146 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 51 No. 4 (2006): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 135-146 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/372/446 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date 2024-10-23T11:59:29Z
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Bakun, A.V.
spellingShingle Bakun, A.V.
ПОРІВНЯННЯ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ ПОТЕНЦІЙНОГО ВНУТРІШНЬОГО ВАЛОВОГО ПРОДУКТУ
author_facet Bakun, A.V.
author_sort Bakun, A.V.
title ПОРІВНЯННЯ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ ПОТЕНЦІЙНОГО ВНУТРІШНЬОГО ВАЛОВОГО ПРОДУКТУ
title_short ПОРІВНЯННЯ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ ПОТЕНЦІЙНОГО ВНУТРІШНЬОГО ВАЛОВОГО ПРОДУКТУ
title_full ПОРІВНЯННЯ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ ПОТЕНЦІЙНОГО ВНУТРІШНЬОГО ВАЛОВОГО ПРОДУКТУ
title_fullStr ПОРІВНЯННЯ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ ПОТЕНЦІЙНОГО ВНУТРІШНЬОГО ВАЛОВОГО ПРОДУКТУ
title_full_unstemmed ПОРІВНЯННЯ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ ПОТЕНЦІЙНОГО ВНУТРІШНЬОГО ВАЛОВОГО ПРОДУКТУ
title_sort порівняння методів оцінювання потенційного внутрішнього валового продукту
title_alt COMPARISON OF METHODS OF THE POTENTIAL GROSS DOMESTIC PRODUCT IDENTIFICATION
description The objective of this paper is to identify the potential Gross domestic product (GDP) and the output gap for the Ukrainian economy and to research whether these concepts may be used as an efficient determinant of inflationary pressure. Structural production function, panel data grouped estimate from neighboring economies and unobserved component methods are employed. Cross-section ARDL error-correction model assists in refining production-function estimates. Comparison of the methods and forecasting performance is made.
publisher V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate 2006
url https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/372
work_keys_str_mv AT bakunav comparisonofmethodsofthepotentialgrossdomesticproductidentification
AT bakunav porívnânnâmetodívocínûvannâpotencíjnogovnutríšnʹogovalovogoproduktu
first_indexed 2025-10-30T02:49:04Z
last_indexed 2025-10-30T02:49:04Z
_version_ 1847373379213983744