МЕТОДИ І АЛГОРИТМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ НА БАЗІ НЕСТРОГИХ РАНЖИРОВОК АЛЬТЕРНАТИВ ЗА ЧАСТИННИМИ КРИТЕРІЯМИ І ДОСВІД КОМП’ЮТЕРНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ

A class of multicriteria choice problems is considered in which the finite set of alternatives is known, а number of alternatives can be considerably large, alternatives can be evaluated both numerically and qualitatively. The information about preferences is represented as generalized (with the equ...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2006
Hauptverfasser: Vassilyev, S.N., Kotlov, Yu.V.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2006
Online Zugang:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/390
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Problems of Control and Informatics

Institution

Problems of Control and Informatics
id oai:ojs2.jais.net.ua:article-390
record_format ojs
spelling oai:ojs2.jais.net.ua:article-3902024-10-23T17:16:31Z THE METHODS AND ALGORITHMS OF MULTICRITERIA OPTIMIZATION ON THE BASIS OF UNSTRICT RANKINGS OF ALTERNATIVES ACCORDING TO PARTICULAR CRITERIONS AND EXPERIENCE OF COMPUTER REALIZATION МЕТОДИ І АЛГОРИТМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ НА БАЗІ НЕСТРОГИХ РАНЖИРОВОК АЛЬТЕРНАТИВ ЗА ЧАСТИННИМИ КРИТЕРІЯМИ І ДОСВІД КОМП’ЮТЕРНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ Vassilyev, S.N. Kotlov, Yu.V. A class of multicriteria choice problems is considered in which the finite set of alternatives is known, а number of alternatives can be considerably large, alternatives can be evaluated both numerically and qualitatively. The information about preferences is represented as generalized (with the equivalence indicated) rankings of alternatives. For the considered class of problems, the computer search technology of compromise solution is suggested. One uses the qualitative criteria and new approach for the solution of the problems of multicriteria choice. Розглядається клас задач багатокритеріального вибору, в яких кінцева множина альтернатив відома, кількість альтернатив може бути досить великою, вони можуть оцінюватися як кількісно, так і якісно. Інформація про надання переваг подається як узагальнені (із зазначенням рівноцінності) ранжировки альтернатив. Для даного класу задач пропонується комп’ютерна технологія пошуку компромісного розв’язку, що використовує якісні критерії і новий підхід до розв’язку проблем багатокритеріального вибору. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2006-03-20 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/390 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 51 № 1-2 (2006): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 28-38 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 51 № 1-2 (2006): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 28-38 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 51 No. 1-2 (2006): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 28-38 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/390/464 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date 2024-10-23T17:16:31Z
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Vassilyev, S.N.
Kotlov, Yu.V.
spellingShingle Vassilyev, S.N.
Kotlov, Yu.V.
МЕТОДИ І АЛГОРИТМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ НА БАЗІ НЕСТРОГИХ РАНЖИРОВОК АЛЬТЕРНАТИВ ЗА ЧАСТИННИМИ КРИТЕРІЯМИ І ДОСВІД КОМП’ЮТЕРНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ
author_facet Vassilyev, S.N.
Kotlov, Yu.V.
author_sort Vassilyev, S.N.
title МЕТОДИ І АЛГОРИТМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ НА БАЗІ НЕСТРОГИХ РАНЖИРОВОК АЛЬТЕРНАТИВ ЗА ЧАСТИННИМИ КРИТЕРІЯМИ І ДОСВІД КОМП’ЮТЕРНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ
title_short МЕТОДИ І АЛГОРИТМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ НА БАЗІ НЕСТРОГИХ РАНЖИРОВОК АЛЬТЕРНАТИВ ЗА ЧАСТИННИМИ КРИТЕРІЯМИ І ДОСВІД КОМП’ЮТЕРНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ
title_full МЕТОДИ І АЛГОРИТМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ НА БАЗІ НЕСТРОГИХ РАНЖИРОВОК АЛЬТЕРНАТИВ ЗА ЧАСТИННИМИ КРИТЕРІЯМИ І ДОСВІД КОМП’ЮТЕРНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ
title_fullStr МЕТОДИ І АЛГОРИТМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ НА БАЗІ НЕСТРОГИХ РАНЖИРОВОК АЛЬТЕРНАТИВ ЗА ЧАСТИННИМИ КРИТЕРІЯМИ І ДОСВІД КОМП’ЮТЕРНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ
title_full_unstemmed МЕТОДИ І АЛГОРИТМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ НА БАЗІ НЕСТРОГИХ РАНЖИРОВОК АЛЬТЕРНАТИВ ЗА ЧАСТИННИМИ КРИТЕРІЯМИ І ДОСВІД КОМП’ЮТЕРНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ
title_sort методи і алгоритми багатокритеріальної оптимізації на базі нестрогих ранжировок альтернатив за частинними критеріями і досвід комп’ютерної реалізації
title_alt THE METHODS AND ALGORITHMS OF MULTICRITERIA OPTIMIZATION ON THE BASIS OF UNSTRICT RANKINGS OF ALTERNATIVES ACCORDING TO PARTICULAR CRITERIONS AND EXPERIENCE OF COMPUTER REALIZATION
description A class of multicriteria choice problems is considered in which the finite set of alternatives is known, а number of alternatives can be considerably large, alternatives can be evaluated both numerically and qualitatively. The information about preferences is represented as generalized (with the equivalence indicated) rankings of alternatives. For the considered class of problems, the computer search technology of compromise solution is suggested. One uses the qualitative criteria and new approach for the solution of the problems of multicriteria choice.
publisher V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate 2006
url https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/390
work_keys_str_mv AT vassilyevsn themethodsandalgorithmsofmulticriteriaoptimizationonthebasisofunstrictrankingsofalternativesaccordingtoparticularcriterionsandexperienceofcomputerrealization
AT kotlovyuv themethodsandalgorithmsofmulticriteriaoptimizationonthebasisofunstrictrankingsofalternativesaccordingtoparticularcriterionsandexperienceofcomputerrealization
AT vassilyevsn metodiíalgoritmibagatokriteríalʹnoíoptimízacíínabazínestrogihranžirovokalʹternativzačastinnimikriteríâmiídosvídkompûternoírealízacíí
AT kotlovyuv metodiíalgoritmibagatokriteríalʹnoíoptimízacíínabazínestrogihranžirovokalʹternativzačastinnimikriteríâmiídosvídkompûternoírealízacíí
AT vassilyevsn methodsandalgorithmsofmulticriteriaoptimizationonthebasisofunstrictrankingsofalternativesaccordingtoparticularcriterionsandexperienceofcomputerrealization
AT kotlovyuv methodsandalgorithmsofmulticriteriaoptimizationonthebasisofunstrictrankingsofalternativesaccordingtoparticularcriterionsandexperienceofcomputerrealization
first_indexed 2025-10-30T02:49:06Z
last_indexed 2025-10-30T02:49:06Z
_version_ 1847373381224103936