Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
Classifying DNA sequences as healthy or diseased is a crucial task in genomics, with significant implications for understanding genetic disorders and developing precision medicine. Neural networks have emerged as a powerful tool for this classification due to their ability to model complex patterns...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автор: | Terpilovskyi, Yehor |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/408 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and InformaticsСхожі ресурси
-
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
за авторством: Terpilovskyi, Yehor
Опубліковано: (2024) -
Метод k-mer у завданнях виявлення закономірних послідовностей
за авторством: Terpilovskyi, Yehor
Опубліковано: (2024) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
за авторством: Мамута, М. С., та інші
Опубліковано: (2023) -
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
за авторством: Fedin, Serhii, та інші
Опубліковано: (2025) -
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
за авторством: Ковальчук, М.Л., та інші
Опубліковано: (2022)