Знаннєорієнтовані системи керування складними обʼєктами
The article examines the issue of improving the efficiency of complex systems management through the use of knowledge-based methods and technologies. The article emphasizes the need to revise traditional approaches to scientific research and knowledge management by introducing a transdisciplinary pa...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/415 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-415 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-03-11T15:14:05Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
знаннєорієнтовані системи керування складними системами знання холархічні структури холони модель MISO трансдисциплінарність індустрія знань |
| spellingShingle |
знаннєорієнтовані системи керування складними системами знання холархічні структури холони модель MISO трансдисциплінарність індустрія знань Palagin, Olehander Symonov, Denys Знаннєорієнтовані системи керування складними обʼєктами |
| topic_facet |
знаннєорієнтовані системи керування складними системами знання холархічні структури холони модель MISO трансдисциплінарність індустрія знань knowledge-oriented systems management of complex systems knowledge holarchic structures holons MISO model transdisciplinarity knowledge industry |
| format |
Article |
| author |
Palagin, Olehander Symonov, Denys |
| author_facet |
Palagin, Olehander Symonov, Denys |
| author_sort |
Palagin, Olehander |
| title |
Знаннєорієнтовані системи керування складними обʼєктами |
| title_short |
Знаннєорієнтовані системи керування складними обʼєктами |
| title_full |
Знаннєорієнтовані системи керування складними обʼєктами |
| title_fullStr |
Знаннєорієнтовані системи керування складними обʼєктами |
| title_full_unstemmed |
Знаннєорієнтовані системи керування складними обʼєктами |
| title_sort |
знаннєорієнтовані системи керування складними обʼєктами |
| title_alt |
Knowledge-oriented management systems for complex objects |
| description |
The article examines the issue of improving the efficiency of complex systems management through the use of knowledge-based methods and technologies. The article emphasizes the need to revise traditional approaches to scientific research and knowledge management by introducing a transdisciplinary paradigm and artificial intelligence to achieve sustainable development and knowledge evolution. The authors try to solve the problem of management in the face of uncertainty and incomplete information, which is typical for such systems. The methods of integrating knowledge from different fields to create an integrated management system are considered. The basis of management is the holarchic structure, which organizes the system in the form of a hierarchy of holons. Each holon has a specific role and knowledge, which ensures the flexibility and adaptability of the system. The study also uses self-organization and learning methods to ensure continuous improvement of the systemʼs functioning. The article discusses the requirements for knowledge-based management systems, such as flexibility, adaptability, data and knowledge integration, learning and self-organization, transparency of decisions, and resilience to errors and failures. The findings of the study emphasize the importance of implementing knowledge-based approaches in the management system of complex facilities. This allows to increase the level of adaptability and stability of management, which is critical in todayʼs environment of dynamic development of technology and knowledge. The proposed methods can be applied in various fields, which makes them universal and useful for a wide range of scientific and practical tasks, providing a high level of adaptability, efficiency and stability of complex objects management, taking into account modern requirements and challenges. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/415 |
| work_keys_str_mv |
AT palaginolehander knowledgeorientedmanagementsystemsforcomplexobjects AT symonovdenys knowledgeorientedmanagementsystemsforcomplexobjects AT palaginolehander znannêoríêntovanísistemikeruvannâskladnimiobʼêktami AT symonovdenys znannêoríêntovanísistemikeruvannâskladnimiobʼêktami |
| first_indexed |
2025-10-30T02:49:09Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:49:09Z |
| _version_ |
1847373384039530496 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-4152025-03-11T15:14:05Z Knowledge-oriented management systems for complex objects Знаннєорієнтовані системи керування складними обʼєктами Palagin, Olehander Symonov, Denys знаннєорієнтовані системи керування складними системами знання холархічні структури холони модель MISO трансдисциплінарність індустрія знань knowledge-oriented systems management of complex systems knowledge holarchic structures holons MISO model transdisciplinarity knowledge industry The article examines the issue of improving the efficiency of complex systems management through the use of knowledge-based methods and technologies. The article emphasizes the need to revise traditional approaches to scientific research and knowledge management by introducing a transdisciplinary paradigm and artificial intelligence to achieve sustainable development and knowledge evolution. The authors try to solve the problem of management in the face of uncertainty and incomplete information, which is typical for such systems. The methods of integrating knowledge from different fields to create an integrated management system are considered. The basis of management is the holarchic structure, which organizes the system in the form of a hierarchy of holons. Each holon has a specific role and knowledge, which ensures the flexibility and adaptability of the system. The study also uses self-organization and learning methods to ensure continuous improvement of the systemʼs functioning. The article discusses the requirements for knowledge-based management systems, such as flexibility, adaptability, data and knowledge integration, learning and self-organization, transparency of decisions, and resilience to errors and failures. The findings of the study emphasize the importance of implementing knowledge-based approaches in the management system of complex facilities. This allows to increase the level of adaptability and stability of management, which is critical in todayʼs environment of dynamic development of technology and knowledge. The proposed methods can be applied in various fields, which makes them universal and useful for a wide range of scientific and practical tasks, providing a high level of adaptability, efficiency and stability of complex objects management, taking into account modern requirements and challenges. Розглядається питання підвищення ефективності керування складними системами з використанням методів і технологій, заснованих на знаннях. Наголошується на необхідності перегляду традиційних підходів до наукових досліджень та керування знаннями через впровадження трансдисциплінарної парадигми та штучного інтелекту для досягнення сталого розвитку та еволюції знань. Описано спробу вирішити проблему керування в умовах невизначеності та неповноти інформації, що типово для таких систем. Розглянуто методи інтеграції знань з різних галузей для створення інтегрованої системи керування. Основою керування є холархічна структура, яка організовує систему у вигляді ієрархії холонів. Кожен з них має певну роль і знання, що забезпечує гнучкість і адаптивність системи. У дослідженні також використовуються методи самоорганізації та навчання для забезпечення безперервного вдосконалення функціонування системи. Обговорюються вимоги до систем керування, заснованих на знаннях, такі як гнучкість, адаптивність, інтеграція даних і знань, навчання і самоорганізація, прозорість рішень, стійкість до помилок і збоїв. Результати дослідження підкреслюють важливість впровадження підходів, заснованих на знаннях, у систему керування складними обʼєктами. Це дозволяє підвищити рівень адаптивності та стійкості керування, що є критично важливим у сучасних умовах динамічного розвитку технологій та знань. Запропоновані методи можуть бути застосовані в різних галузях, що робить їх універсальними та корисними для широкого кола наукових і практичних завдань, забезпечуючи високий рівень адаптивності, ефективності та стійкості керування складними обʼєктами з урахуванням сучасних вимог і викликів. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2024-11-04 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/415 10.34229/1028-0979-2024-5-7 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 69 № 5 (2024): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 84-95 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 69 № 5 (2024): International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»; 84-95 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 69 No. 5 (2024): International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»; 84-95 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2024-5 en https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/415/488 Copyright (c) 2024 Olehander Palagin, Denys Symonov https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |