Методи виявлення аномалій у мережевому трафіку на основі однокласової технології SVM

• Datum: 2025
• Hauptverfasser: Kerimov, Komil, Kurbanov , Sardor, Azizova, Zarina
• Format: Artikel
• Sprache: English
• Veröffentlicht: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2025
• Schlagworte: Оцифрування; виявлення аномалій; однокласова SVM; мережева безпека; машинне навчання; CICIDS2017
• Online Zugang: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/418
• Назва журналу: Problems of Control and Informatics

This paper investigates the application of the one-class SVM (Support Vector Machines) method for detecting anomalies in network traffic, a critical challenge in the field of cybersecurity. Traditional signature-based detection systems are limited to identifying known threats, leaving them vulnerabl...