Робастна кластеризація великих даних методом стохастичного квантування
This paper addresses the limitations of traditional vector quantization (clustering) algorithms, particularly K-means and its variant K-means++, and explores the stochastic quantization (SQ) algorithm as a scalable alternative for high-dimensional unsupervised and semi-supervised learning problems....
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Kozyriev, Anton, Norkin, Vladimir |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/438 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsÄhnliche Einträge
-
Сучасні стохастичні квазіградієнтні алгоритми оптимізації
von: Norkin, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
АНАЛІЗ МЕТОДІВ ДОСТОВІРИЗАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ
von: Шиманюк, П.В., et al.
Veröffentlicht: (2021) -
ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ АЛГОРИТМІЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПОБУДОВИ ДИСКРЕТНИХ МАКРОМОДЕЛЕЙ ТА ЇХНЯ АДАПТАЦІЯ ДО ПРОГРАМ РОЗРАХУНКУ ЕЛЕКТРИЧНИХ КІЛ
von: Гоголюк, О.П., et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Якість управління інформаційними потоками в умовах стохастичного енергоспоживання
von: Kovtun, Svitlana, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу
von: Rudenko, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2023)