МЕТОД ЗБУРЕННЯ В ЗАДАЧАХ ЛІНІЙНОЇ МАТРИЧНОЇ РЕГРЕСІЇ
In the framework of the theory of linear regression, linear from observations estimates are studied, in particular, the unbiased estimates, which lead to unbiased equations, among which the solutions are distinguished by the minimum norm, which allows to minimize the mean square error for non-correl...
Gespeichert in:
| Datum: | 2020 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Nakonechnyi, A.G., Kudin, G.I., Zinko, P.N., Zinko, T.Р. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/444 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsÄhnliche Einträge
-
Гарантовані середньоквадратичні оцінки лінійних перетворень матриць в умовах статистичної невизначеності
von: Nakonechny, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Мінімаксні середньоквадратичні оцінки матричних параметрів у задачах лінійної регресії за умов невизначеності Мінімаксні середньоквадратичні оцінки матричних параметрів у задачах лінійної регресії за умов невизначеності Minimax root–mean–square estimates
von: Nakonechny, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Оцінювання швидкодії багатофункціональної системи Мюллер-матричної поляриметрії полікристалічних біологічних мереж
von: Заболотна, Н. І., et al.
Veröffentlicht: (2015) -
The Dynamics of Quantum Correlations of
Two Qubits in a Common Environment
von: Bratus, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Адаптивний алгоритм розв’язання систем рівнянь з блочно-хмарочосними матрицями
von: Sydoruk, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2023)