ТЕХНОЛОГІЇ ФОРМУВАННЯ ЕКВІВАЛЕНТНИХ ЗАВАД ЗАШУМЛЕНИХ СИГНАЛІВ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ

It is shown that in controlled objects noisy signals are formed by useful signals and noises. In this case, it is usually impossible to isolate the noise from the noisy signal. For this reason, the estimates of the statistical characteristics of noisy signals calculated using traditional technologie...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2020
Автори: Aliev, T.A., Musaeva, N.F., Rzayeva, N.E., Mamedova, A.I.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2020
Теми:
Онлайн доступ:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/469
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Problems of Control and Informatics

Репозитарії

Problems of Control and Informatics
id oai:ojs2.jais.net.ua:article-469
record_format ojs
institution Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date 2025-03-14T15:38:37Z
collection OJS
language English
topic сигнал
корисний сигнал
перешкода
зашумлений сигнал
еквівалентні відліки
оцінка
похибка
кореляційна функція
об’єкт
діагностика
ідентифікація
spellingShingle сигнал
корисний сигнал
перешкода
зашумлений сигнал
еквівалентні відліки
оцінка
похибка
кореляційна функція
об’єкт
діагностика
ідентифікація
Aliev, T.A.
Musaeva, N.F.
Rzayeva, N.E.
Mamedova, A.I.
ТЕХНОЛОГІЇ ФОРМУВАННЯ ЕКВІВАЛЕНТНИХ ЗАВАД ЗАШУМЛЕНИХ СИГНАЛІВ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ
topic_facet signal
useful signal
noise
noisy signal
equivalent samples
estimate
error
correlation function
object
diagnostics
identification
сигнал
корисний сигнал
перешкода
зашумлений сигнал
еквівалентні відліки
оцінка
похибка
кореляційна функція
об’єкт
діагностика
ідентифікація
format Article
author Aliev, T.A.
Musaeva, N.F.
Rzayeva, N.E.
Mamedova, A.I.
author_facet Aliev, T.A.
Musaeva, N.F.
Rzayeva, N.E.
Mamedova, A.I.
author_sort Aliev, T.A.
title ТЕХНОЛОГІЇ ФОРМУВАННЯ ЕКВІВАЛЕНТНИХ ЗАВАД ЗАШУМЛЕНИХ СИГНАЛІВ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ
title_short ТЕХНОЛОГІЇ ФОРМУВАННЯ ЕКВІВАЛЕНТНИХ ЗАВАД ЗАШУМЛЕНИХ СИГНАЛІВ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ
title_full ТЕХНОЛОГІЇ ФОРМУВАННЯ ЕКВІВАЛЕНТНИХ ЗАВАД ЗАШУМЛЕНИХ СИГНАЛІВ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ
title_fullStr ТЕХНОЛОГІЇ ФОРМУВАННЯ ЕКВІВАЛЕНТНИХ ЗАВАД ЗАШУМЛЕНИХ СИГНАЛІВ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ
title_full_unstemmed ТЕХНОЛОГІЇ ФОРМУВАННЯ ЕКВІВАЛЕНТНИХ ЗАВАД ЗАШУМЛЕНИХ СИГНАЛІВ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ
title_sort технології формування еквівалентних завад зашумлених сигналів та їх застосування
title_alt TECHNOLOGIES FOR FORMING EQUIVALENT NOISES OF NOISY SIGNALS AND THEIR USE
description It is shown that in controlled objects noisy signals are formed by useful signals and noises. In this case, it is usually impossible to isolate the noise from the noisy signal. For this reason, the estimates of the statistical characteristics of noisy signals calculated using traditional technologies contain significant errors. At the same time, separate processing of the useful signal and the noise makes it possible to identify moments of change in the current state of a technical object, as well as to extract the necessary diagnostic information contained in the noise characteristics. Therefore, algorithms and technologies are developed for forming, from samples of the noisy signal, samples of the useful signal and samples of the noise separately, which are called equivalent samples of the useful signal and equivalent samples of the noise. It is shown that despite the difference in the values of real and equivalent samples, the characteristics of these signals practically coincide. This allows, firstly, increasing the accuracy of estimates of the correlation and spectral characteristics of noisy signals in comparison with estimates obtained by traditional technologies. Secondly, the same characteristics of the equivalent useful signal and the equivalent noise obtained separately allow controlling the beginning of the latent period of the initiation of malfunctions of objects under investigation. In addition, it is also found that the estimates of the cross-correlation function between the useful signal and the noise contain diagnostic information. Computational experiments are carried out. For this, the useful signal and the noise with set characteristics are modeled, and the noisy signal is generated. Equivalent samples of the noise and the useful signal are determined. The characteristics of the generated useful signal and the noise, as well as the equivalent useful signal and equivalent noise, are calculated by the traditional algorithms. A comparative analysis is carried out. To this end, the relative errors of the characteristics of the generated and equivalent useful signals and noise are determined. The calculation results show that the characteristics of the generated useful signal and interference, as well as the equivalent useful signal and noise practically coincide. It is shown that the developed algorithms and technologies can be used in monitoring and control systems to improve the accuracy of the analysis of noisy signals received at the outputs of the sensors. These technologies can also be used in information measuring and other measuring complexes and systems, which will significantly improve their efficiency.
publisher V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate 2020
url https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/469
work_keys_str_mv AT alievta technologiesforformingequivalentnoisesofnoisysignalsandtheiruse
AT musaevanf technologiesforformingequivalentnoisesofnoisysignalsandtheiruse
AT rzayevane technologiesforformingequivalentnoisesofnoisysignalsandtheiruse
AT mamedovaai technologiesforformingequivalentnoisesofnoisysignalsandtheiruse
AT alievta tehnologííformuvannâekvívalentnihzavadzašumlenihsignalívtaíhzastosuvannâ
AT musaevanf tehnologííformuvannâekvívalentnihzavadzašumlenihsignalívtaíhzastosuvannâ
AT rzayevane tehnologííformuvannâekvívalentnihzavadzašumlenihsignalívtaíhzastosuvannâ
AT mamedovaai tehnologííformuvannâekvívalentnihzavadzašumlenihsignalívtaíhzastosuvannâ
first_indexed 2025-10-30T02:49:14Z
last_indexed 2025-10-30T02:49:14Z
_version_ 1847373389447036928
spelling oai:ojs2.jais.net.ua:article-4692025-03-14T15:38:37Z TECHNOLOGIES FOR FORMING EQUIVALENT NOISES OF NOISY SIGNALS AND THEIR USE ТЕХНОЛОГІЇ ФОРМУВАННЯ ЕКВІВАЛЕНТНИХ ЗАВАД ЗАШУМЛЕНИХ СИГНАЛІВ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ Aliev, T.A. Musaeva, N.F. Rzayeva, N.E. Mamedova, A.I. signal useful signal noise noisy signal equivalent samples estimate error correlation function object diagnostics identification сигнал корисний сигнал перешкода зашумлений сигнал еквівалентні відліки оцінка похибка кореляційна функція об’єкт діагностика ідентифікація It is shown that in controlled objects noisy signals are formed by useful signals and noises. In this case, it is usually impossible to isolate the noise from the noisy signal. For this reason, the estimates of the statistical characteristics of noisy signals calculated using traditional technologies contain significant errors. At the same time, separate processing of the useful signal and the noise makes it possible to identify moments of change in the current state of a technical object, as well as to extract the necessary diagnostic information contained in the noise characteristics. Therefore, algorithms and technologies are developed for forming, from samples of the noisy signal, samples of the useful signal and samples of the noise separately, which are called equivalent samples of the useful signal and equivalent samples of the noise. It is shown that despite the difference in the values of real and equivalent samples, the characteristics of these signals practically coincide. This allows, firstly, increasing the accuracy of estimates of the correlation and spectral characteristics of noisy signals in comparison with estimates obtained by traditional technologies. Secondly, the same characteristics of the equivalent useful signal and the equivalent noise obtained separately allow controlling the beginning of the latent period of the initiation of malfunctions of objects under investigation. In addition, it is also found that the estimates of the cross-correlation function between the useful signal and the noise contain diagnostic information. Computational experiments are carried out. For this, the useful signal and the noise with set characteristics are modeled, and the noisy signal is generated. Equivalent samples of the noise and the useful signal are determined. The characteristics of the generated useful signal and the noise, as well as the equivalent useful signal and equivalent noise, are calculated by the traditional algorithms. A comparative analysis is carried out. To this end, the relative errors of the characteristics of the generated and equivalent useful signals and noise are determined. The calculation results show that the characteristics of the generated useful signal and interference, as well as the equivalent useful signal and noise practically coincide. It is shown that the developed algorithms and technologies can be used in monitoring and control systems to improve the accuracy of the analysis of noisy signals received at the outputs of the sensors. These technologies can also be used in information measuring and other measuring complexes and systems, which will significantly improve their efficiency. Показано, що в контрольованих обʼєктах зашумлені сигнали формуються з корисних сигналів і завад. При цьому виділити заваду з багатого на перешкоди сигналу, як правило, неможливо. Тому оцінки статистичних характеристик зашумлених сигналів, обчислені за традиційними технологіями, містять суттєві похибки. Одночасно роздільна обробка корисного сигналу і завади дозволяє виявити моменти зміни поточного стану технічного обʼєкта, а також отримати необхідну діагностичну інформацію, що міститься в характеристиках завад. Тому розроблені алгоритми і технології формування із відліків зашумленого сигналу, відліки корисного сигналу і відліки завади окремо, названі еквівалентними відліками корисного сигналу і еквівалентними відліками завад. Показано, що, незважаючи на різницю в значеннях реальних і еквівалентних відліків, характеристики цих сигналів практично збігаються. Це дозволяє, по-перше, підвищити точність оцінок кореляційних і спектральних характеристик зашумлених сигналів порівняно з оцінками, отриманими за традиційними технологіями. По-друге, ці ж характеристики еквівалентного корисного сигналу і еквівалентної завади, отримані окремо, дозволяють контролювати початок прихованого періоду виникнення несправності досліджуваних обʼєктів. Крім того, також з'ясувалося, що оцінки взаємної кореляційної функції між корисним сигналом і завадою є носієм діагностичної інформації. Проведено обчислювальні експерименти. Для цього змодельовано корисний сигнал і завада з заданими характеристиками, і сформовано зашумлений сигнал. Визначено еквівалентні відліки завади і корисного сигналу. За традиційним алгоритмом обчислено характеристиками сформованого корисного сигналу і завади, а також еквівалентного корисного сигналу і еквівалентної завади. Проведено порівняльний аналіз. Для цього визначено величини відносних похибок характеристик сформованих і еквівалентних корисних сигналів і завад. Результати обчислень показали, що характеристики згенерованих корисного сигналу і завади, а також еквівалентних корисного сигналу і завади практично збігаються. Показано, що застосування розроблених алгоритмів і технологій може використовуватися в системах контролю і керування для підвищення точності аналізу зашумлених сигналів, отриманих на виходах датчиків. Крім того, ці технології можуть використовуватися в інформаційно-вимірювальних та інших вимірювальних комплексах і системах, що значно поліпшить ефективність їх функціонування. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2020-06-20 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/469 10.1615/JAutomatInfScien.v52.i5.10 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 65 № 3 (2020): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 56-68 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 65 № 3 (2020): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 56-68 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 65 No. 3 (2020): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 56-68 2786-6505 2786-6491 en https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/469/539 Copyright (c) 2020 T.A. Aliev, N.F. Musaeva, N.E. Rzayeva, A.I. Mamedova https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0