Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків
Obtaining accurate and complete information about the location of certain moving objects requires a large number of aerial surveying tools, because each of these tools has limitations in accuracy and visibility. The lack of accuracy is explained by the fact that shooting from a single angle provides...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/517 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-517 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-27T15:37:03Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
комп’ютерний зір розпізнавання образів злиття даних зв’язування записів кластеризація наука про дані статистика |
| spellingShingle |
комп’ютерний зір розпізнавання образів злиття даних зв’язування записів кластеризація наука про дані статистика Chykrii, Andrii Chikrii, Oleksii Baranovska, Lesia Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| topic_facet |
комп’ютерний зір розпізнавання образів злиття даних зв’язування записів кластеризація наука про дані статистика computer vision pattern recognition data fusion record linkage clustering data science statistics |
| format |
Article |
| author |
Chykrii, Andrii Chikrii, Oleksii Baranovska, Lesia |
| author_facet |
Chykrii, Andrii Chikrii, Oleksii Baranovska, Lesia |
| author_sort |
Chykrii, Andrii |
| title |
Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_short |
Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_full |
Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_fullStr |
Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_full_unstemmed |
Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_sort |
метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_alt |
Method for identification of moving objects based on analysis of combined video streams |
| description |
Obtaining accurate and complete information about the location of certain moving objects requires a large number of aerial surveying tools, because each of these tools has limitations in accuracy and visibility. The lack of accuracy is explained by the fact that shooting from a single angle provides limited information about the object. In this case, the angle may be unsuccessful, and the distance to the object is too great. One reason for the lack of completeness of information may be that the objects are distributed over an area that none of the available aerial photography tools can cover. Another reason may be the temporary disappearance of objects from the camera’s field of view due to obstacles. Common reasons for inaccurate or incomplete information include: masking of the object by the environment, insufficient contrast of the object with the background, and poor visibility due to insufficient lighting or fog. Therefore, a tool is needed for analyzing multi-camera survey data that allows you to increase the accuracy and completeness of the information obtained compared to traditional approaches using a single camera. In this study, a method for object identification based on the analysis of combined video streams is developed. The key element of the method is the fusion algorithm, the result of which is a set of identified objects. It is proven that the execution time of the algorithm linearly depends on the size of the input data. The presented method can be integrated into video surveillance information systems with many cameras for the classification and tracking of vehicles or other moving objects. The proposed method can find wide application in civilian areas: vehicle recognition in an urban environment, road traffic management, search and rescue operations, environmental monitoring, and security control of critical infrastructure. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/517 |
| work_keys_str_mv |
AT chykriiandrii methodforidentificationofmovingobjectsbasedonanalysisofcombinedvideostreams AT chikriioleksii methodforidentificationofmovingobjectsbasedonanalysisofcombinedvideostreams AT baranovskalesia methodforidentificationofmovingobjectsbasedonanalysisofcombinedvideostreams AT chykriiandrii metodídentifíkacííruhomihobêktívnaosnovíanalízukombínovanihvídeopotokív AT chikriioleksii metodídentifíkacííruhomihobêktívnaosnovíanalízukombínovanihvídeopotokív AT baranovskalesia metodídentifíkacííruhomihobêktívnaosnovíanalízukombínovanihvídeopotokív |
| first_indexed |
2025-10-30T02:49:19Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:49:19Z |
| _version_ |
1847373394659508224 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-5172025-06-27T15:37:03Z Method for identification of moving objects based on analysis of combined video streams Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків Chykrii, Andrii Chikrii, Oleksii Baranovska, Lesia комп’ютерний зір розпізнавання образів злиття даних зв’язування записів кластеризація наука про дані статистика computer vision pattern recognition data fusion record linkage clustering data science statistics Obtaining accurate and complete information about the location of certain moving objects requires a large number of aerial surveying tools, because each of these tools has limitations in accuracy and visibility. The lack of accuracy is explained by the fact that shooting from a single angle provides limited information about the object. In this case, the angle may be unsuccessful, and the distance to the object is too great. One reason for the lack of completeness of information may be that the objects are distributed over an area that none of the available aerial photography tools can cover. Another reason may be the temporary disappearance of objects from the camera’s field of view due to obstacles. Common reasons for inaccurate or incomplete information include: masking of the object by the environment, insufficient contrast of the object with the background, and poor visibility due to insufficient lighting or fog. Therefore, a tool is needed for analyzing multi-camera survey data that allows you to increase the accuracy and completeness of the information obtained compared to traditional approaches using a single camera. In this study, a method for object identification based on the analysis of combined video streams is developed. The key element of the method is the fusion algorithm, the result of which is a set of identified objects. It is proven that the execution time of the algorithm linearly depends on the size of the input data. The presented method can be integrated into video surveillance information systems with many cameras for the classification and tracking of vehicles or other moving objects. The proposed method can find wide application in civilian areas: vehicle recognition in an urban environment, road traffic management, search and rescue operations, environmental monitoring, and security control of critical infrastructure. Отримання точної і повної інформації про розташування рухомих об’єктів певних типів потребує великої кількості засобів аерозйомки, оскільки кожен такий засіб має обмеження щодо точності та зони видимості. Недостатня точність обумовлена тим, що зйомка з одного ракурсу не надає вичерпної інформації про об’єкт. Водночас сам ракурс може бути невдалим, а відстань до об’єкта — завелика. Зокрема причиною недостатньої повноти інформації може бути розташування об’єктів на площині, яку не здатен охопити жоден з наявних засобів аерозйомки, або тимчасові зникнення об’єктів з поля зору камери через перешкоди. До загальних причин неточної або неповної інформації можна віднести такі: маскування об’єкта оточенням, недостатній контраст об’єкта з фоном, погана видимість через неналежне освітлення або туман. Отже, потрібен інструмент для аналізу даних мультикамерної зйомки, який покращить точність і повноту отриманої інформації порівняно з традиційними підходами за умови використання однієї камери. У даному дослідженні розроблено метод ідентифікації об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків. Ключовий елемент цього методу — алгоритм злиття, результатом якого є множина ідентифікованих об’єктів. Доведено, що час виконання алгоритму лінійно залежить від розміру вхідних даних. Обґрунтовано ефективність розробленого методу внаслідок переваг використання багатьох камер: покращення точності визначення класу та координат об’єкта, моніторинг ідентифікованих об’єктів, коли однієї камери недостатньо. Представлений метод може бути інтегровано в інформаційні системи відеоспостереження з багатьма камерами для класифікації та відстежування транспортних засобів або інших рухомих об’єктів. Також він може мати широке застосування у цивільних сферах: розпізнавання транспортних засобів у міському середовищі, керування дорожнім рухом, пошуково-рятувальні операції, екологічний моніторинг і контроль безпеки критичної інфраструктури. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2025-06-27 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/517 10.34229/1028-0979-2025-3-2 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 70 № 3 (2025): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 20-32 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 70 № 3 (2025): International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»; 20-32 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 70 No. 3 (2025): International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»; 20-32 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2025-3 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/517/591 Copyright (c) 2025 Andrii Chykrii, Oleksii Chikrii, Lesia Baranovska https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |