Метод обробки результатів кардіологічного експрес-діагностування

Holter monitoring is used in the diagnosis of patients who show signs of various forms of cardiovascular disease, or in situations where the doctor suspects a cardiac pathology without any signs (malfunctions in electrical signals that control heart muscle contractions, emotions). When assessing the...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2025
Main Authors: Semko , Oleksiy, Semko, Viktor
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2025
Subjects:
Online Access:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/519
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Problems of Control and Informatics

Institution

Problems of Control and Informatics
id oai:ojs2.jais.net.ua:article-519
record_format ojs
institution Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date 2025-06-27T15:37:03Z
collection OJS
language Ukrainian
topic електрокардіограма
ймовірність
діагностування
динаміка серцевого циклу
spellingShingle електрокардіограма
ймовірність
діагностування
динаміка серцевого циклу
Semko , Oleksiy
Semko, Viktor
Метод обробки результатів кардіологічного експрес-діагностування
topic_facet electrocardiogram
probability
diagnostics
cardiac cycle dynamics
електрокардіограма
ймовірність
діагностування
динаміка серцевого циклу
format Article
author Semko , Oleksiy
Semko, Viktor
author_facet Semko , Oleksiy
Semko, Viktor
author_sort Semko , Oleksiy
title Метод обробки результатів кардіологічного експрес-діагностування
title_short Метод обробки результатів кардіологічного експрес-діагностування
title_full Метод обробки результатів кардіологічного експрес-діагностування
title_fullStr Метод обробки результатів кардіологічного експрес-діагностування
title_full_unstemmed Метод обробки результатів кардіологічного експрес-діагностування
title_sort метод обробки результатів кардіологічного експрес-діагностування
title_alt Method of processing the results of cardiological express diagnostics
description Holter monitoring is used in the diagnosis of patients who show signs of various forms of cardiovascular disease, or in situations where the doctor suspects a cardiac pathology without any signs (malfunctions in electrical signals that control heart muscle contractions, emotions). When assessing the daily parameters of Holter heart rate monitoring, automated analysis of electrocardiograms allows you to verify the parameters of the heart rhythm, provided that the total probability of diagnostic error is minimal. In this case, the minimum total probability of correct diagnosis is ensured with limited resources for training and electrocardiogram processing. To solve the problem of verifying the parameters of the heart, an approach to solving the problem of mathematical modeling of the dynamics of the cardiac cycle is proposed by using the method of comparisons and solving differential equations, which are a formal description of changes in the state of the heart during the cardiac cycle, and identifying integral diagnostic parameters of the electromechanical activity of the heart. The proposed method of cardiac rapid diagnosis differs from those used in modern monitoring systems in that to increase the reliability of diagnosis, a formula of indirect measurements is used in parallel with the calculation of the probability of the heart being in the systole state at a given monitoring time interval. The calculated value of the probability of the heart being in the systole state at a given monitoring interval is compared with the values of this probability in the norm. Based on the result of the comparison, a decision is made on the state of the cardiovascular system. The research results clearly demonstrate the logical and physical meaning of the diagnostic parameters of the cardiac cycle, the peculiarities of their calculation based on the monitoring results, and the order of the values being evaluated. The results obtained may be useful to specialists who are professionally engaged in diagnosing cardiovascular systems and processing electrocardiograms, as well as to developers of the latest hardware and software systems for cardiac monitoring.
publisher V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate 2025
url https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/519
work_keys_str_mv AT semkooleksiy methodofprocessingtheresultsofcardiologicalexpressdiagnostics
AT semkoviktor methodofprocessingtheresultsofcardiologicalexpressdiagnostics
AT semkooleksiy metodobrobkirezulʹtatívkardíologíčnogoekspresdíagnostuvannâ
AT semkoviktor metodobrobkirezulʹtatívkardíologíčnogoekspresdíagnostuvannâ
first_indexed 2025-10-30T02:49:19Z
last_indexed 2025-10-30T02:49:19Z
_version_ 1847373394881806336
spelling oai:ojs2.jais.net.ua:article-5192025-06-27T15:37:03Z Method of processing the results of cardiological express diagnostics Метод обробки результатів кардіологічного експрес-діагностування Semko , Oleksiy Semko, Viktor electrocardiogram probability diagnostics cardiac cycle dynamics електрокардіограма ймовірність діагностування динаміка серцевого циклу Holter monitoring is used in the diagnosis of patients who show signs of various forms of cardiovascular disease, or in situations where the doctor suspects a cardiac pathology without any signs (malfunctions in electrical signals that control heart muscle contractions, emotions). When assessing the daily parameters of Holter heart rate monitoring, automated analysis of electrocardiograms allows you to verify the parameters of the heart rhythm, provided that the total probability of diagnostic error is minimal. In this case, the minimum total probability of correct diagnosis is ensured with limited resources for training and electrocardiogram processing. To solve the problem of verifying the parameters of the heart, an approach to solving the problem of mathematical modeling of the dynamics of the cardiac cycle is proposed by using the method of comparisons and solving differential equations, which are a formal description of changes in the state of the heart during the cardiac cycle, and identifying integral diagnostic parameters of the electromechanical activity of the heart. The proposed method of cardiac rapid diagnosis differs from those used in modern monitoring systems in that to increase the reliability of diagnosis, a formula of indirect measurements is used in parallel with the calculation of the probability of the heart being in the systole state at a given monitoring time interval. The calculated value of the probability of the heart being in the systole state at a given monitoring interval is compared with the values of this probability in the norm. Based on the result of the comparison, a decision is made on the state of the cardiovascular system. The research results clearly demonstrate the logical and physical meaning of the diagnostic parameters of the cardiac cycle, the peculiarities of their calculation based on the monitoring results, and the order of the values being evaluated. The results obtained may be useful to specialists who are professionally engaged in diagnosing cardiovascular systems and processing electrocardiograms, as well as to developers of the latest hardware and software systems for cardiac monitoring. Моніторинг за Холтером використовують для діагностичного обстеження пацієнтів, у яких спостерігаються ознаки різних форм захворювань серцево-судинної системи, або в ситуаціях, коли лікар підозрює безсимптомну серцеву патологію (внаслідок стресу та негативних емоцій виникають збої в електричних сигналах, які керують скороченнями серцевих м’язів). При оцінці добових параметрів серцевого ритму за допомогою холтерівського моніторингу автоматизований аналіз електрокардіограм дає змогу верифікувати параметри серцевого ритму. У такому разі забезпечується мінімальна повна ймовірність правильного діагностування за умови обмежених ресурсних затрат на зняття і обробку електрокардіограми. Для розв’язання задачі верифікації параметрів роботи серця запропоновано підхід, що полягає у математичному моделюванні динаміки серцевого циклу. Це досягається за допомогою використання методу порівнянь і розв’язання диференціальних рівнянь, що формально описують зміни стану серця під час серцевого циклу та виявляють інтегральні діагностичні параметри електромеханічної активності серця. Представлений спосіб кардіологічного експрес-діагностування відрізняється від інших, що наразі використовуються у сучасних системах моніторингу. Підвищення достовірності діагностування стає можливим внаслідок того, що паралельно з розрахунком ймовірності стану серця у фазі систоли на заданому інтервалі часу моніторингу використовується формула непрямих вимірів. Розраховане значення ймовірності стану серця у фазі систоли на заданому інтервалі моніторингу порівнюється зі значеннями цієї ймовірності у нормі. З огляду на результат порівняння визначається стан серцево-судинної системи. Результати досліджень наочно демонструють спосіб використання діагностичних параметрів серцевого циклу, особливості їх розрахунку за результатами моніторингу, порядок величин, які оцінюються. Отримані результати можуть бути корисні спеціалістам, які професійно займаються діагностуванням серцево-судинних систем і обробкою електрокардіограм, а також розробникам новітніх апаратно-програмних систем кардіологічного моніторингу. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2025-06-27 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/519 10.34229/1028-0979-2025-3-4 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 70 № 3 (2025): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 45-56 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 70 № 3 (2025): International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»; 45-56 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 70 No. 3 (2025): International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»; 45-56 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2025-3 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/519/593 Copyright (c) 2025 Oleksiy Semko , Viktor Semko https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0