GAN-технології в інтелектуальних середовищах предметної області
The paper considers the problem of applying GAN-technology in intelligent domain environments (IDEs) for the need to structure large amounts of data and generate initial knowledge. Obtaining new knowledge, which is not explicitly formed by experts, based on available data is an important aspect. The...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/523 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-523 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-27T15:37:03Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
інформація інформаційний об’єкт еволюція GAN-технологія інтелектуальне середовище предметної області оптимізація онтологія штучний інтелект |
| spellingShingle |
інформація інформаційний об’єкт еволюція GAN-технологія інтелектуальне середовище предметної області оптимізація онтологія штучний інтелект Gorda, Olena Riabchun, Yuliia GAN-технології в інтелектуальних середовищах предметної області |
| topic_facet |
інформація інформаційний об’єкт еволюція GAN-технологія інтелектуальне середовище предметної області оптимізація онтологія штучний інтелект information information object evolution GAN-technology intellectual environment of the subject area optimization ontology artificial intelligence |
| format |
Article |
| author |
Gorda, Olena Riabchun, Yuliia |
| author_facet |
Gorda, Olena Riabchun, Yuliia |
| author_sort |
Gorda, Olena |
| title |
GAN-технології в інтелектуальних середовищах предметної області |
| title_short |
GAN-технології в інтелектуальних середовищах предметної області |
| title_full |
GAN-технології в інтелектуальних середовищах предметної області |
| title_fullStr |
GAN-технології в інтелектуальних середовищах предметної області |
| title_full_unstemmed |
GAN-технології в інтелектуальних середовищах предметної області |
| title_sort |
gan-технології в інтелектуальних середовищах предметної області |
| title_alt |
GAN-technologies in intelligent environments of the subject area |
| description |
The paper considers the problem of applying GAN-technology in intelligent domain environments (IDEs) for the need to structure large amounts of data and generate initial knowledge. Obtaining new knowledge, which is not explicitly formed by experts, based on available data is an important aspect. The purpose of the study is to determine the features of GAN-technology in IDEs, their close integration with the system of concepts of the subject area expressed in the form of an ontology, the development, use and development of which can be considered as support for the intelligence and development of IDEs as a system. The correlation of cognitive and semantic processes of IDEs is studied to determine the ontological basis of the possibilities of ensuring the evolutionary properties and adaptability of creating the structure and training of neural networks (NN) as NP-complex tasks. The main difference of the study is the cognitive-semantic analysis based on the theory of categories, mathematical logic and universal algebra, relational algebra, namely, the transformation of the ontological dictionary, ontological constructions in open languages of knowledge representation, which makes it possible to apply promising methods based on metaheuristics, the mechanism of which can be represented by a problem-independent high-level algorithmic structure in the form of a set of guiding principles or strategies. GAN-technologies in IDEs are defined as an ontological basis, taking into account the fact that evolutionary properties are taken into account in optimization and adaptability methods. Metaheuristics, based on the metaphor of a natural or artificial process, as the basis for a learning scheme for different groups of features, is an effective basis for solving specific problems of evolutionary origin. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/523 |
| work_keys_str_mv |
AT gordaolena gantechnologiesinintelligentenvironmentsofthesubjectarea AT riabchunyuliia gantechnologiesinintelligentenvironmentsofthesubjectarea AT gordaolena gantehnologíívíntelektualʹnihseredoviŝahpredmetnoíoblastí AT riabchunyuliia gantehnologíívíntelektualʹnihseredoviŝahpredmetnoíoblastí |
| first_indexed |
2025-10-30T02:49:19Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:49:19Z |
| _version_ |
1847373395329548288 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-5232025-06-27T15:37:03Z GAN-technologies in intelligent environments of the subject area GAN-технології в інтелектуальних середовищах предметної області Gorda, Olena Riabchun, Yuliia інформація інформаційний об’єкт еволюція GAN-технологія інтелектуальне середовище предметної області оптимізація онтологія штучний інтелект information information object evolution GAN-technology intellectual environment of the subject area optimization ontology artificial intelligence The paper considers the problem of applying GAN-technology in intelligent domain environments (IDEs) for the need to structure large amounts of data and generate initial knowledge. Obtaining new knowledge, which is not explicitly formed by experts, based on available data is an important aspect. The purpose of the study is to determine the features of GAN-technology in IDEs, their close integration with the system of concepts of the subject area expressed in the form of an ontology, the development, use and development of which can be considered as support for the intelligence and development of IDEs as a system. The correlation of cognitive and semantic processes of IDEs is studied to determine the ontological basis of the possibilities of ensuring the evolutionary properties and adaptability of creating the structure and training of neural networks (NN) as NP-complex tasks. The main difference of the study is the cognitive-semantic analysis based on the theory of categories, mathematical logic and universal algebra, relational algebra, namely, the transformation of the ontological dictionary, ontological constructions in open languages of knowledge representation, which makes it possible to apply promising methods based on metaheuristics, the mechanism of which can be represented by a problem-independent high-level algorithmic structure in the form of a set of guiding principles or strategies. GAN-technologies in IDEs are defined as an ontological basis, taking into account the fact that evolutionary properties are taken into account in optimization and adaptability methods. Metaheuristics, based on the metaphor of a natural or artificial process, as the basis for a learning scheme for different groups of features, is an effective basis for solving specific problems of evolutionary origin. У статті розглянуто застосування технології GAN в інтелектуальних середовищах предметної області (ІСПО) для структурування великих обсягів даних і генерації початкових знань. Важливим аспектом є отримання нової інформації (яка не сформована експертами чітко та зрозуміло) відповідно до наявних даних. Визначені особливості GAN-технологій в ІСПО та їх тісна інтеграція з системою понять предметної області, виражених у вигляді онтології, розробку, використання та розвиток якої можна розглядати як підтримку ІСПО як системи. Досліджено співвідношення когнітивних і семантичних процесів ІСПО для з’ясування онтологічної основи можливостей щодо забезпечення еволюційних властивостей і адаптивності створення структури та навчання нейронних мереж (НМ) як NP-складних задач. Головна відмінність дослідження полягає у використанні когнітивно-семантичного аналізу на основі теорії категорій, математичної логіки, універсальної алгебри та реляційної алгебри, а саме — у перетворенні онтологічного словника та онтологічних конструкцій у відкритих мовах представлення знань. Це дає змогу застосовувати перспективні методи, що ґрунтуються на метаевристиках, механізм яких можна представити як проблемно-незалежну алгоритмічну структуру високого рівня у вигляді набору керівних принципів або стратегій. GAN-технології в ІСПО визначаються як онтологічна основа з огляду на те, що еволюційні властивості враховуються в методах оптимізації та адаптивності. Метаевристика, що ґрунтується на метафорі природного чи штучного процесу, як база навчання за різними групами ознак є ефективною у вирішенні конкретних завдань еволюційного походження. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2025-06-27 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/523 10.34229/1028-0979-2025-3-8 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 70 № 3 (2025): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 85-95 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 70 № 3 (2025): International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»; 85-95 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 70 No. 3 (2025): International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»; 85-95 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2025-3 en https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/523/597 Copyright (c) 2025 Olena Gorda, Yuliia Riabchun https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |