Нові рекомендації щодо застосування байєсівського підходу за однією ознакою відносно досліджень показників онкохворих
New approaches for software development using the Bayesian approach are described, which have not been used for one research indicator in the study of inflammatory processes in brain tumors using modified erythrocyte sedimentation rate, surface plasmon resonance in the study of blood plasma properti...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/524 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-524 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-27T15:37:03Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
рекомендації щодо вдосконалення розробки програмного забезпечення байєсівська процедура розпізнавання модифікована швидкість осідання еритроцитів поверхневий плазмонний резонанс білкові структури плазми крові лазерний спектрограф вторинний еритроцитоз справжня поліцитемія |
| spellingShingle |
рекомендації щодо вдосконалення розробки програмного забезпечення байєсівська процедура розпізнавання модифікована швидкість осідання еритроцитів поверхневий плазмонний резонанс білкові структури плазми крові лазерний спектрограф вторинний еритроцитоз справжня поліцитемія Gupal, Anatolii Tarasov , Andrii Нові рекомендації щодо застосування байєсівського підходу за однією ознакою відносно досліджень показників онкохворих |
| topic_facet |
рекомендації щодо вдосконалення розробки програмного забезпечення байєсівська процедура розпізнавання модифікована швидкість осідання еритроцитів поверхневий плазмонний резонанс білкові структури плазми крові лазерний спектрограф вторинний еритроцитоз справжня поліцитемія software development improvement tips Bayesian recognition procedure modified erythrocyte sedimentation rate surface plasmon resonance plasma protein structures laser spectrograph secondary erythrocytosis polycythemia vera |
| format |
Article |
| author |
Gupal, Anatolii Tarasov , Andrii |
| author_facet |
Gupal, Anatolii Tarasov , Andrii |
| author_sort |
Gupal, Anatolii |
| title |
Нові рекомендації щодо застосування байєсівського підходу за однією ознакою відносно досліджень показників онкохворих |
| title_short |
Нові рекомендації щодо застосування байєсівського підходу за однією ознакою відносно досліджень показників онкохворих |
| title_full |
Нові рекомендації щодо застосування байєсівського підходу за однією ознакою відносно досліджень показників онкохворих |
| title_fullStr |
Нові рекомендації щодо застосування байєсівського підходу за однією ознакою відносно досліджень показників онкохворих |
| title_full_unstemmed |
Нові рекомендації щодо застосування байєсівського підходу за однією ознакою відносно досліджень показників онкохворих |
| title_sort |
нові рекомендації щодо застосування байєсівського підходу за однією ознакою відносно досліджень показників онкохворих |
| title_alt |
New recommendations on the application of a single-character Bayesian approach to studies of oncological indications |
| description |
New approaches for software development using the Bayesian approach are described, which have not been used for one research indicator in the study of inflammatory processes in brain tumors using modified erythrocyte sedimentation rate, surface plasmon resonance in the study of blood plasma properties, and laser spectrograph indicators for indicators of plasma protein structures. New approaches are expedient to use for hematological diseases — secondary erythrocytosis and polycythemia vera. An increase in the speed of calculations is expected, which will make it possible to increase the total number of calculations performed. It will be necessary to evaluate what increases the speed of calculations, what optimizes the use of RAM. After receiving positive conclusions, it will become clear how best to use the Bayesian recognition approach based on several research indicators in recognizing diagnoses. The modified erythrocyte sedimentation rate method records the sedimentation of erythrocytes over time, the measurement of blood plasma protein structures using a laser spectrograph depends on the wave range of 0–1000 nm and has approximately 10 measurements per study. For both research methods, new approaches can be proposed to use the Bayesian approach when using Markov chains, Bayesian trees or other algorithms that consider the dynamics of measuring indicators of such studies. In the next work the relevant conclusions regarding the indicated new approaches for one research indicator and new advice on further improvements will be provided. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/524 |
| work_keys_str_mv |
AT gupalanatolii newrecommendationsontheapplicationofasinglecharacterbayesianapproachtostudiesofoncologicalindications AT tarasovandrii newrecommendationsontheapplicationofasinglecharacterbayesianapproachtostudiesofoncologicalindications AT gupalanatolii novírekomendacííŝodozastosuvannâbajêsívsʹkogopídhoduzaodníêûoznakoûvídnosnodoslídženʹpokaznikívonkohvorih AT tarasovandrii novírekomendacííŝodozastosuvannâbajêsívsʹkogopídhoduzaodníêûoznakoûvídnosnodoslídženʹpokaznikívonkohvorih |
| first_indexed |
2025-10-30T02:49:20Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:49:20Z |
| _version_ |
1847373395441745920 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-5242025-06-27T15:37:03Z New recommendations on the application of a single-character Bayesian approach to studies of oncological indications Нові рекомендації щодо застосування байєсівського підходу за однією ознакою відносно досліджень показників онкохворих Gupal, Anatolii Tarasov , Andrii рекомендації щодо вдосконалення розробки програмного забезпечення байєсівська процедура розпізнавання модифікована швидкість осідання еритроцитів поверхневий плазмонний резонанс білкові структури плазми крові лазерний спектрограф вторинний еритроцитоз справжня поліцитемія software development improvement tips Bayesian recognition procedure modified erythrocyte sedimentation rate surface plasmon resonance plasma protein structures laser spectrograph secondary erythrocytosis polycythemia vera New approaches for software development using the Bayesian approach are described, which have not been used for one research indicator in the study of inflammatory processes in brain tumors using modified erythrocyte sedimentation rate, surface plasmon resonance in the study of blood plasma properties, and laser spectrograph indicators for indicators of plasma protein structures. New approaches are expedient to use for hematological diseases — secondary erythrocytosis and polycythemia vera. An increase in the speed of calculations is expected, which will make it possible to increase the total number of calculations performed. It will be necessary to evaluate what increases the speed of calculations, what optimizes the use of RAM. After receiving positive conclusions, it will become clear how best to use the Bayesian recognition approach based on several research indicators in recognizing diagnoses. The modified erythrocyte sedimentation rate method records the sedimentation of erythrocytes over time, the measurement of blood plasma protein structures using a laser spectrograph depends on the wave range of 0–1000 nm and has approximately 10 measurements per study. For both research methods, new approaches can be proposed to use the Bayesian approach when using Markov chains, Bayesian trees or other algorithms that consider the dynamics of measuring indicators of such studies. In the next work the relevant conclusions regarding the indicated new approaches for one research indicator and new advice on further improvements will be provided. Представлено нові методи розробки програмного забезпечення для байєсівського підходу, які раніше при дослідженні запальних процесів у разі пухлин головного мозку не застосовувалися до таких показників, як модифікована швидкість осідання еритроцитів; поверхневий плазмонний резонанс; властивості плазми крові; та результати роботи лазерного спектрографа щодо визначення структури білків плазми крові. Надано рекомендації щодо оптимізації байєсівської процедури розпізнавання за однією ознакою. Описані підходи доцільно застосовувати у разі гематологічних захворювань — вторинного еритроцитозу та справжньої поліцитемії. Внаслідок цього очікується підвищення швидкості розрахунків та збільшення їхньої загальної кількості. Пояснюється, що саме підвищує швидкість розрахунків для оптимізації використання оперативної пам’яті. Дослідження отриманих результатів за допомогою методів теорії ймовірності та математичної статистики сприятимуть формулюванню рекомендацій щодо оптимізації розрахунків. Після отримання позитивних висновків буде зрозуміло, як краще використовувати байєсівську процедуру розпізнавання за декількома показниками для визначення діагнозу. Модифікований метод обчислення швидкості осідання еритроцитів дає змогу фіксувати їх осідання з часом. Вимірювання структур білків плазми крові за допомогою лазерного спектрографа залежить від діапазону хвиль 0–1000 нм і має приблизно десять вимірювань на дослідження, тому запропоновано нові методи використання байєсівського підходу в разі застосування ланцюгів Маркова, байєсівських дерев або інших алгоритмів, у яких враховується динаміка зняття показників подібних досліджень. У наступній роботі буде висвітлено відповідні висновки щодо зазначених нових підходів для одного показника дослідження та надано нові рекомендації щодо подальших удосконалень. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2025-06-27 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/524 10.34229/1028-0979-2025-3-9 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 70 № 3 (2025): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 96-106 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 70 № 3 (2025): International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»; 96-106 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 70 No. 3 (2025): International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»; 96-106 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2025-3 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/524/598 Copyright (c) 2025 Anatolii Gupal, Andrii Tarasov https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |