Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
Neural networks have become an integral part of everyday life, and are now used from economics to military applications. Protecting these systems from malicious interference is an important component that ensures the effective operation of algorithms and the possibility of their further improvement....
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Omelchenko, Bohdan, Shelestov, Andrii |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/530 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsÄhnliche Einträge
-
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ВЗАЄМОЗВ’ЯЗОК ПРОБЛЕМ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ, МАШИННОГО МИСЛЕННЯ І НАВЧАННЯ
von: Gritsenko, V.I., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2015)