Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
Neural networks have become an integral part of everyday life, and are now used from economics to military applications. Protecting these systems from malicious interference is an important component that ensures the effective operation of algorithms and the possibility of their further improvement....
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | Omelchenko, Bohdan, Shelestov, Andrii |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/530 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and InformaticsСхожі ресурси
-
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
за авторством: Ковальчук, М.Л., та інші
Опубліковано: (2022) -
Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
за авторством: Угрин, Д.І., та інші
Опубліковано: (2024) -
ВЗАЄМОЗВ’ЯЗОК ПРОБЛЕМ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ, МАШИННОГО МИСЛЕННЯ І НАВЧАННЯ
за авторством: Gritsenko, V.I., та інші
Опубліковано: (2020) -
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
за авторством: Колесницький, Олег Костянтинович, та інші
Опубліковано: (2020) -
Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж
за авторством: Кожем'яко, В. П., та інші
Опубліковано: (2015)