АДАПТИВНІ МОДЕЛІ АПРОКСИМАЦІЇ СИГНАЛІВ У СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧНИХ КЛАСАХ ФУНКЦІЙ
Adaptive signals approximation models in structural-parametric classes of functions are considered. Approximation is made by using an iterative procedure in the form of an ordinary differential equations system. In order to confirm the effectiveness of the proposed approach, software for simulated e...
Gespeichert in:
| Datum: | 2011 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2011
|
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/554 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-554 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-5542025-10-08T13:03:47Z ADAPTIVE MODELS OF SIGNAL APPROXIMATION IN STRUCTURAL-PARAMETRIC CLASSES OF FUNCTIONS АДАПТИВНІ МОДЕЛІ АПРОКСИМАЦІЇ СИГНАЛІВ У СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧНИХ КЛАСАХ ФУНКЦІЙ Garashchenko, F.G. Shvets, O.F. Degtyar, O.S. Adaptive signals approximation models in structural-parametric classes of functions are considered. Approximation is made by using an iterative procedure in the form of an ordinary differential equations system. In order to confirm the effectiveness of the proposed approach, software for simulated examples was developed and real prob-lems testing was performed. Запропоновано адаптивні моделі апроксимації сигналів у структурно-парамет-ричних класах функцій. Апроксимація здійснюється за допомогою ітераційної процедури у формі системи звичайних диференціальних рівнянь. Програмно-алгоритмічне забезпечення апробовано на модельних прикладах і реальних задачах, що підтверджує ефективність запропонованого підходу. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2011-03-21 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/554 10.1615/JAutomatInfScien.v43.i4.20 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 56 № 2 (2011): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 69-77 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 56 № 2 (2011): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 69-77 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 56 No. 2 (2011): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 69-77 2786-6505 2786-6491 en https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/554/625 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-10-08T13:03:47Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| format |
Article |
| author |
Garashchenko, F.G. Shvets, O.F. Degtyar, O.S. |
| spellingShingle |
Garashchenko, F.G. Shvets, O.F. Degtyar, O.S. АДАПТИВНІ МОДЕЛІ АПРОКСИМАЦІЇ СИГНАЛІВ У СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧНИХ КЛАСАХ ФУНКЦІЙ |
| author_facet |
Garashchenko, F.G. Shvets, O.F. Degtyar, O.S. |
| author_sort |
Garashchenko, F.G. |
| title |
АДАПТИВНІ МОДЕЛІ АПРОКСИМАЦІЇ СИГНАЛІВ У СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧНИХ КЛАСАХ ФУНКЦІЙ |
| title_short |
АДАПТИВНІ МОДЕЛІ АПРОКСИМАЦІЇ СИГНАЛІВ У СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧНИХ КЛАСАХ ФУНКЦІЙ |
| title_full |
АДАПТИВНІ МОДЕЛІ АПРОКСИМАЦІЇ СИГНАЛІВ У СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧНИХ КЛАСАХ ФУНКЦІЙ |
| title_fullStr |
АДАПТИВНІ МОДЕЛІ АПРОКСИМАЦІЇ СИГНАЛІВ У СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧНИХ КЛАСАХ ФУНКЦІЙ |
| title_full_unstemmed |
АДАПТИВНІ МОДЕЛІ АПРОКСИМАЦІЇ СИГНАЛІВ У СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧНИХ КЛАСАХ ФУНКЦІЙ |
| title_sort |
адаптивні моделі апроксимації сигналів у структурно-параметричних класах функцій |
| title_alt |
ADAPTIVE MODELS OF SIGNAL APPROXIMATION IN STRUCTURAL-PARAMETRIC CLASSES OF FUNCTIONS |
| description |
Adaptive signals approximation models in structural-parametric classes of functions are considered. Approximation is made by using an iterative procedure in the form of an ordinary differential equations system. In order to confirm the effectiveness of the proposed approach, software for simulated examples was developed and real prob-lems testing was performed. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2011 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/554 |
| work_keys_str_mv |
AT garashchenkofg adaptivemodelsofsignalapproximationinstructuralparametricclassesoffunctions AT shvetsof adaptivemodelsofsignalapproximationinstructuralparametricclassesoffunctions AT degtyaros adaptivemodelsofsignalapproximationinstructuralparametricclassesoffunctions AT garashchenkofg adaptivnímodelíaproksimacíísignalívustrukturnoparametričnihklasahfunkcíj AT shvetsof adaptivnímodelíaproksimacíísignalívustrukturnoparametričnihklasahfunkcíj AT degtyaros adaptivnímodelíaproksimacíísignalívustrukturnoparametričnihklasahfunkcíj |
| first_indexed |
2025-10-30T02:49:22Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:49:22Z |
| _version_ |
1847373398461644800 |