Ідентифікація матриці суміжності у моделі імпульсних процесів з різнотемповою дискретизацією в когнітивній карті застосування криптовалют
The stagnation of cryptocurrencies in the financial markets is characterized by a collapsible dynamic, as it reflects the non-stationarity of processes and the inconsistency of the situation. In the process of cryptocurrency usage, various developments are aimed at changing the level of up to the re...
Збережено в:
| Дата: | 2022 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2022
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/6 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-6 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-03-13T13:24:41Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
когнітивна карта імпульсний процес криптовалюта різнотемпова дискретизація ідентифікація |
| spellingShingle |
когнітивна карта імпульсний процес криптовалюта різнотемпова дискретизація ідентифікація Kantsedal, Heorhii Ідентифікація матриці суміжності у моделі імпульсних процесів з різнотемповою дискретизацією в когнітивній карті застосування криптовалют |
| topic_facet |
cognitive map impulse process cryptocurrency multi-rate discretization identification когнітивна карта імпульсний процес криптовалюта різнотемпова дискретизація ідентифікація |
| format |
Article |
| author |
Kantsedal, Heorhii |
| author_facet |
Kantsedal, Heorhii |
| author_sort |
Kantsedal, Heorhii |
| title |
Ідентифікація матриці суміжності у моделі імпульсних процесів з різнотемповою дискретизацією в когнітивній карті застосування криптовалют |
| title_short |
Ідентифікація матриці суміжності у моделі імпульсних процесів з різнотемповою дискретизацією в когнітивній карті застосування криптовалют |
| title_full |
Ідентифікація матриці суміжності у моделі імпульсних процесів з різнотемповою дискретизацією в когнітивній карті застосування криптовалют |
| title_fullStr |
Ідентифікація матриці суміжності у моделі імпульсних процесів з різнотемповою дискретизацією в когнітивній карті застосування криптовалют |
| title_full_unstemmed |
Ідентифікація матриці суміжності у моделі імпульсних процесів з різнотемповою дискретизацією в когнітивній карті застосування криптовалют |
| title_sort |
ідентифікація матриці суміжності у моделі імпульсних процесів з різнотемповою дискретизацією в когнітивній карті застосування криптовалют |
| title_alt |
Identification of the adjacency matrix in the model of impulse processes with multi-rate discretization in the cognitive maps applied to the cryptocurrency market |
| description |
The stagnation of cryptocurrencies in the financial markets is characterized by a collapsible dynamic, as it reflects the non-stationarity of processes and the inconsistency of the situation. In the process of cryptocurrency usage, various developments are aimed at changing the level of up to the replacement of cryptocurrencies. That is why, during operations with cryptocurrencies, the onset of risks is blamed [1]: The risk of losing users leads to a decrease in the price of Bitcoin; Risks associated with incorrect general simultaneous expectations of many users, created by manipulations of traders on financial exchanges; The risk of a sharp collapse of the cryptocurrency exchange rate as a result of common manipulations on the exchanges, which can include the so-called high-frequency trading, which consists in the presence of a specific group of users in the presence of a speed advantage in buying monetary assets before the majority of investors and selling them to slower users until the information about the purchase reaches to the slow investor. These actions, in combination with algorithmic trading, the mechanism of derivatives, and quarterly futures implemented on the stock exchanges, create a real threat of a significant change in the exchange rate from relatively minor disturbances; Risks associated with the lack of a guarantee for the preservation of capital invested in the purchase of cryptocurrency, which leads to a certain hysteria among users in the process of trading on stock exchanges. To describe the impact of these risks, the article examines the cognitive map (CM) of the use of cryptocurrency in the financial market, based on which a dynamic model of impulse processes of CM is described in the form of systems of difference equations (Roberts equation [1]) with different rate discretization. At the same time, the decomposition of the initial theoretical model of impulse processes of CM with one-rate discretization into subsystems with rapidly measured and slowly measured coordinates of CM vertices was performed. For this, subsystem models are presented with different discretization coordinates and are interconnected. Algorithms for identifying the coefficients of the adjacency matrix of impulse processes of CM for subsystems are developed based on the recurrent least squares method, respectively, in fast-changing and slowly-changing time scales. Based on digital modeling, experimental studies of the speed and accuracy of estimating the weighting coefficients of adjacency matrices in models of impulse processes of CM subsystems were performed. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2022 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/6 |
| work_keys_str_mv |
AT kantsedalheorhii identificationoftheadjacencymatrixinthemodelofimpulseprocesseswithmultiratediscretizationinthecognitivemapsappliedtothecryptocurrencymarket AT kantsedalheorhii ídentifíkacíâmatricísumížnostíumodelíímpulʹsnihprocesívzríznotempovoûdiskretizacíêûvkognítivníjkartízastosuvannâkriptovalût |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:34Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:34Z |
| _version_ |
1847373347583688704 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-62024-03-13T13:24:41Z Identification of the adjacency matrix in the model of impulse processes with multi-rate discretization in the cognitive maps applied to the cryptocurrency market Ідентифікація матриці суміжності у моделі імпульсних процесів з різнотемповою дискретизацією в когнітивній карті застосування криптовалют Kantsedal, Heorhii cognitive map impulse process cryptocurrency multi-rate discretization identification когнітивна карта імпульсний процес криптовалюта різнотемпова дискретизація ідентифікація The stagnation of cryptocurrencies in the financial markets is characterized by a collapsible dynamic, as it reflects the non-stationarity of processes and the inconsistency of the situation. In the process of cryptocurrency usage, various developments are aimed at changing the level of up to the replacement of cryptocurrencies. That is why, during operations with cryptocurrencies, the onset of risks is blamed [1]: The risk of losing users leads to a decrease in the price of Bitcoin; Risks associated with incorrect general simultaneous expectations of many users, created by manipulations of traders on financial exchanges; The risk of a sharp collapse of the cryptocurrency exchange rate as a result of common manipulations on the exchanges, which can include the so-called high-frequency trading, which consists in the presence of a specific group of users in the presence of a speed advantage in buying monetary assets before the majority of investors and selling them to slower users until the information about the purchase reaches to the slow investor. These actions, in combination with algorithmic trading, the mechanism of derivatives, and quarterly futures implemented on the stock exchanges, create a real threat of a significant change in the exchange rate from relatively minor disturbances; Risks associated with the lack of a guarantee for the preservation of capital invested in the purchase of cryptocurrency, which leads to a certain hysteria among users in the process of trading on stock exchanges. To describe the impact of these risks, the article examines the cognitive map (CM) of the use of cryptocurrency in the financial market, based on which a dynamic model of impulse processes of CM is described in the form of systems of difference equations (Roberts equation [1]) with different rate discretization. At the same time, the decomposition of the initial theoretical model of impulse processes of CM with one-rate discretization into subsystems with rapidly measured and slowly measured coordinates of CM vertices was performed. For this, subsystem models are presented with different discretization coordinates and are interconnected. Algorithms for identifying the coefficients of the adjacency matrix of impulse processes of CM for subsystems are developed based on the recurrent least squares method, respectively, in fast-changing and slowly-changing time scales. Based on digital modeling, experimental studies of the speed and accuracy of estimating the weighting coefficients of adjacency matrices in models of impulse processes of CM subsystems were performed. Застосування криптовалюти на фінансових ринках характеризується складною динамікою, яка відрізняється нестаціонарністю процесів і невизначеністю ситуації. На процеси застосування криптовалюти діють різні збурення, направлені на зменшення рівня довіри до використання криптовалюти. Тому при операціях з криптовалютою виникають ризики втрати користувачів, що призводить до зниження ціни біткоїна, що пов’язано з хибними загальними одночасними сподіваннями багатьох користувачів, які створюються маніпулюваннями трейдерів на фінансових біржах; різкого обвалу курсу криптовалюти в результаті звичайних махінацій на біржах, до яких можна віднести так званий високочастотний трейдинг, який полягає в перевазі певної групи користувачів у швидкості купівлі грошових активів раніше за більшість інвесторів і продажу їх повільним користувачам, поки інформація про купівлю дійде до повільного інвестора. Ці дії в поєднанні з алгоритмічним трейдингом, механізмом деривативів і квартальних ф’ючерсів, реалізованих на біржах, створюють реальну небезпеку значної зміни курсу від доволі незначних збурень, пов’язаних з відсутністю гарантії на збереження капіталу, вкладеного в купівлю криптовалюти, який призводить до певної істерії користувачів у процесі торгів на біржах. Для опису впливу даних ризиків розглянуто когнітивну карту (КК) застосування криптовалюти на фінансовому ринку, на основі якої описано динамічну модель імпульсних процесів КК у вигляді систем різницевих рівнянь (рівняння Робертса) з різнотемповою дискретизацією. При цьому виконана декомпозиція вихідної теоретичної моделі імпульсних процесів КК з однотемповою дискретизацією на підсистеми з швидковимірюваними і повільновимірюваними координатами вершин КК. Для цього моделі підсистем представлені з різнотемповою дискретизацією координат і взаємопов’язані між собою. Розроблені алгоритми ідентифікації коефіцієнтів матриці суміжності імпульсних процесів КК для підсистем на основі рекурентного методу найменших квадратів відповідно у швидкозмінному і повільнозмінному масштабах часу. На основі цифрового моделювання виконані експериментальні дослідження швидкодії і точності оцінювання вагових коефіцієнтів матриць суміжності в моделях імпульсних процесів підсистем КК. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2022-10-24 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/6 10.34229/2786-6505-2022-4-3 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 67 № 4 (2022): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 35-48 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 67 № 4 (2022): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 35-48 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 67 No. 4 (2022): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 35-48 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/6/15 Copyright (c) 2022 Heorhii Kantsedal https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |