ПІДХІД ДО ДОСЛІДЖЕННЯ ГЛОБАЛЬНОЇ АСИМПТОТИЧНОЇ СТІЙКОСТІ РЕШІТЧАСТИХ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ ІЗ ЗАПІЗНЕННЯМ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ІМУНОСЕНСОРІВ
The model of immunosensor is considered, which is based on a system of lattice differential equations with delay. The main result of the work is the conditions for the global asymptotic stability of the endemic state. For this purpose we have used the method of Lyapunov functionals. It combines a ge...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/626 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-626 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-6262025-10-08T18:07:21Z APPROACH TO THE STUDY OF GLOBAL ASYMPTOTIC STABILITY OF LATTICE DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH DELAY FOR MODELING OF IMMUNOSENSORS ПІДХІД ДО ДОСЛІДЖЕННЯ ГЛОБАЛЬНОЇ АСИМПТОТИЧНОЇ СТІЙКОСТІ РЕШІТЧАСТИХ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ ІЗ ЗАПІЗНЕННЯМ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ІМУНОСЕНСОРІВ Martsenyuk, V.P. Sverstiuk, A.S. Andrushchak, I.E. biosensor, immunosensor, lattice differential equations, differential equations with delay, global asymptotic stability, Lyapunov functional. біосенсор, імуносенсор, решітчасті диференціальні рівняння, диференціальні рівняння із запізненням, глобальна асимптотична стійкість, функціонал Ляпунова. The model of immunosensor is considered, which is based on a system of lattice differential equations with delay. The main result of the work is the conditions for the global asymptotic stability of the endemic state. For this purpose we have used the method of Lyapunov functionals. It combines a general approach to the construction of Lyapunov functionals for predator-prey models, using lattice differential equations. Calculation of basic reproduction numbers is based on the method of next generation matrix. An estimate of time delay, which enables global asymptotic stability is presented. Розглянуто модель імуносенсора, що основана на системі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням. Головним результатом роботи є умови глобальної асимптотичної стійкості ендемічного стану. Використано метод функціоналів Ляпунова, що поєднує загальний підхід до побудови функціоналів Ляпунова для моделей хижак–жертва за допомогою решітчастих диференціальних рівнянь. Обчислення базових чисел репродукції грунтується на методі матриці наступного покоління. Наведено оцінку часу запізнення, що забезпечує глобальну асимптотичну стійкість. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2025-10-06 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/626 10.1615/JAutomatInfScien.v51.i2.70 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 64 № 1 (2019): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 62-74 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 64 № 1 (2019): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 62-74 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 64 No. 1 (2019): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 62-74 2786-6505 2786-6491 en https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/626/696 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-10-08T18:07:21Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
біосенсор імуносенсор решітчасті диференціальні рівняння диференціальні рівняння із запізненням глобальна асимптотична стійкість функціонал Ляпунова. |
| spellingShingle |
біосенсор імуносенсор решітчасті диференціальні рівняння диференціальні рівняння із запізненням глобальна асимптотична стійкість функціонал Ляпунова. Martsenyuk, V.P. Sverstiuk, A.S. Andrushchak, I.E. ПІДХІД ДО ДОСЛІДЖЕННЯ ГЛОБАЛЬНОЇ АСИМПТОТИЧНОЇ СТІЙКОСТІ РЕШІТЧАСТИХ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ ІЗ ЗАПІЗНЕННЯМ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ІМУНОСЕНСОРІВ |
| topic_facet |
biosensor immunosensor lattice differential equations differential equations with delay global asymptotic stability Lyapunov functional. біосенсор імуносенсор решітчасті диференціальні рівняння диференціальні рівняння із запізненням глобальна асимптотична стійкість функціонал Ляпунова. |
| format |
Article |
| author |
Martsenyuk, V.P. Sverstiuk, A.S. Andrushchak, I.E. |
| author_facet |
Martsenyuk, V.P. Sverstiuk, A.S. Andrushchak, I.E. |
| author_sort |
Martsenyuk, V.P. |
| title |
ПІДХІД ДО ДОСЛІДЖЕННЯ ГЛОБАЛЬНОЇ АСИМПТОТИЧНОЇ СТІЙКОСТІ РЕШІТЧАСТИХ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ ІЗ ЗАПІЗНЕННЯМ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ІМУНОСЕНСОРІВ |
| title_short |
ПІДХІД ДО ДОСЛІДЖЕННЯ ГЛОБАЛЬНОЇ АСИМПТОТИЧНОЇ СТІЙКОСТІ РЕШІТЧАСТИХ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ ІЗ ЗАПІЗНЕННЯМ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ІМУНОСЕНСОРІВ |
| title_full |
ПІДХІД ДО ДОСЛІДЖЕННЯ ГЛОБАЛЬНОЇ АСИМПТОТИЧНОЇ СТІЙКОСТІ РЕШІТЧАСТИХ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ ІЗ ЗАПІЗНЕННЯМ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ІМУНОСЕНСОРІВ |
| title_fullStr |
ПІДХІД ДО ДОСЛІДЖЕННЯ ГЛОБАЛЬНОЇ АСИМПТОТИЧНОЇ СТІЙКОСТІ РЕШІТЧАСТИХ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ ІЗ ЗАПІЗНЕННЯМ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ІМУНОСЕНСОРІВ |
| title_full_unstemmed |
ПІДХІД ДО ДОСЛІДЖЕННЯ ГЛОБАЛЬНОЇ АСИМПТОТИЧНОЇ СТІЙКОСТІ РЕШІТЧАСТИХ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ ІЗ ЗАПІЗНЕННЯМ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ІМУНОСЕНСОРІВ |
| title_sort |
підхід до дослідження глобальної асимптотичної стійкості решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням для моделювання імуносенсорів |
| title_alt |
APPROACH TO THE STUDY OF GLOBAL ASYMPTOTIC STABILITY OF LATTICE DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH DELAY FOR MODELING OF IMMUNOSENSORS |
| description |
The model of immunosensor is considered, which is based on a system of lattice differential equations with delay. The main result of the work is the conditions for the global asymptotic stability of the endemic state. For this purpose we have used the method of Lyapunov functionals. It combines a general approach to the construction of Lyapunov functionals for predator-prey models, using lattice differential equations. Calculation of basic reproduction numbers is based on the method of next generation matrix. An estimate of time delay, which enables global asymptotic stability is presented. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/626 |
| work_keys_str_mv |
AT martsenyukvp approachtothestudyofglobalasymptoticstabilityoflatticedifferentialequationswithdelayformodelingofimmunosensors AT sverstiukas approachtothestudyofglobalasymptoticstabilityoflatticedifferentialequationswithdelayformodelingofimmunosensors AT andrushchakie approachtothestudyofglobalasymptoticstabilityoflatticedifferentialequationswithdelayformodelingofimmunosensors AT martsenyukvp pídhíddodoslídžennâglobalʹnoíasimptotičnoístíjkostírešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensorív AT sverstiukas pídhíddodoslídžennâglobalʹnoíasimptotičnoístíjkostírešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensorív AT andrushchakie pídhíddodoslídžennâglobalʹnoíasimptotičnoístíjkostírešítčastihdiferencíalʹnihrívnânʹízzapíznennâmdlâmodelûvannâímunosensorív |
| first_indexed |
2025-10-30T02:49:30Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:49:30Z |
| _version_ |
1847373406275633152 |