ОЦІНЮВАННЯ ТЕРМОДИНАМІЧНОЇ ТЕМПЕРАТУРИ ЗЕМНОЇ ПОВЕРХНІ ЗА СУПУТНИКОВИМИ ДАНИМИ НА ОСНОВІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗЕМНОГО ПОКРИВУ В ОПТИЧНОМУ ДІАПАЗОНІ ВИПРОМІНЮВАННЯ
The method for estimation of the thermodynamic temperature field of the land surface using satellite data of the long-wave infrared range is studied and implemented in the environment of Quantum GIS using the Semi-Automatic Classification Plugin. This method is based on the land cover classification...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/660 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-660 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-10-08T21:02:56Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
термодинамічна температура земної поверхні яскравісна (радіаційна температура) температурний растр коефіцієнт теплового випромінювання класифікація земного покриву метод максимальної правдоподібності пожежонебезпечні торфовища фаза тління фаза полум’яного горіння Landsat-8 (OLI TIRS) |
| spellingShingle |
термодинамічна температура земної поверхні яскравісна (радіаційна температура) температурний растр коефіцієнт теплового випромінювання класифікація земного покриву метод максимальної правдоподібності пожежонебезпечні торфовища фаза тління фаза полум’яного горіння Landsat-8 (OLI TIRS) Zyelyk, Ya.I. Podgorodetskaya, L.V. Chornyy, S.V. ОЦІНЮВАННЯ ТЕРМОДИНАМІЧНОЇ ТЕМПЕРАТУРИ ЗЕМНОЇ ПОВЕРХНІ ЗА СУПУТНИКОВИМИ ДАНИМИ НА ОСНОВІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗЕМНОГО ПОКРИВУ В ОПТИЧНОМУ ДІАПАЗОНІ ВИПРОМІНЮВАННЯ |
| topic_facet |
thermodynamic temperature of the land surface brightness temperature temperature raster thermal emissivity land cover classification maximum likelihood method fire hazardous peat lands smoldering phase flaming phase Landsat-8 (OLI TIRS) термодинамічна температура земної поверхні яскравісна (радіаційна температура) температурний растр коефіцієнт теплового випромінювання класифікація земного покриву метод максимальної правдоподібності пожежонебезпечні торфовища фаза тління фаза полум’яного горіння Landsat-8 (OLI TIRS) |
| format |
Article |
| author |
Zyelyk, Ya.I. Podgorodetskaya, L.V. Chornyy, S.V. |
| author_facet |
Zyelyk, Ya.I. Podgorodetskaya, L.V. Chornyy, S.V. |
| author_sort |
Zyelyk, Ya.I. |
| title |
ОЦІНЮВАННЯ ТЕРМОДИНАМІЧНОЇ ТЕМПЕРАТУРИ ЗЕМНОЇ ПОВЕРХНІ ЗА СУПУТНИКОВИМИ ДАНИМИ НА ОСНОВІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗЕМНОГО ПОКРИВУ В ОПТИЧНОМУ ДІАПАЗОНІ ВИПРОМІНЮВАННЯ |
| title_short |
ОЦІНЮВАННЯ ТЕРМОДИНАМІЧНОЇ ТЕМПЕРАТУРИ ЗЕМНОЇ ПОВЕРХНІ ЗА СУПУТНИКОВИМИ ДАНИМИ НА ОСНОВІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗЕМНОГО ПОКРИВУ В ОПТИЧНОМУ ДІАПАЗОНІ ВИПРОМІНЮВАННЯ |
| title_full |
ОЦІНЮВАННЯ ТЕРМОДИНАМІЧНОЇ ТЕМПЕРАТУРИ ЗЕМНОЇ ПОВЕРХНІ ЗА СУПУТНИКОВИМИ ДАНИМИ НА ОСНОВІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗЕМНОГО ПОКРИВУ В ОПТИЧНОМУ ДІАПАЗОНІ ВИПРОМІНЮВАННЯ |
| title_fullStr |
ОЦІНЮВАННЯ ТЕРМОДИНАМІЧНОЇ ТЕМПЕРАТУРИ ЗЕМНОЇ ПОВЕРХНІ ЗА СУПУТНИКОВИМИ ДАНИМИ НА ОСНОВІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗЕМНОГО ПОКРИВУ В ОПТИЧНОМУ ДІАПАЗОНІ ВИПРОМІНЮВАННЯ |
| title_full_unstemmed |
ОЦІНЮВАННЯ ТЕРМОДИНАМІЧНОЇ ТЕМПЕРАТУРИ ЗЕМНОЇ ПОВЕРХНІ ЗА СУПУТНИКОВИМИ ДАНИМИ НА ОСНОВІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗЕМНОГО ПОКРИВУ В ОПТИЧНОМУ ДІАПАЗОНІ ВИПРОМІНЮВАННЯ |
| title_sort |
оцінювання термодинамічної температури земної поверхні за супутниковими даними на основі класифікації земного покриву в оптичному діапазоні випромінювання |
| title_alt |
ESTIMATION OF THE THERMODYNAMIC TEMPERATURE OF THE LAND SURFACE USING SATELLITE DATA BASED ON THE LAND COVER CLASSIFICATION ІN THE OPTICAL RADIATION RANGE |
| description |
The method for estimation of the thermodynamic temperature field of the land surface using satellite data of the long-wave infrared range is studied and implemented in the environment of Quantum GIS using the Semi-Automatic Classification Plugin. This method is based on the land cover classification in the optical radiation range using the machine learning. The supervised land cover classification into four main macroclasses was carried out using the maximum likelihood method according to the reflectivity for the formed data set of spectral channels in the optical radiation range. When classifying, for each macroclass several training areas are created, each of which defines the certain child class. Training regions are formed by region growing method by attaching adjacent pixels to some selected pixel-seed based on the proximity of their spectral signature vectors. The reclassification of the resulting classification raster was performed, and for each macroclass the characteristic known value of the thermal emissivity was assigned. The research results are illustrated by the example of the estimation of the surface thermodynamic temperature of the wetland mineral and peat soils in the lowlands of the Kyiv region using satellite images of Land-sat-8 (OLI, TIRS). It has been established that the contours of heated terrain areas, obtained from the conditions of exceeding of the experimentally selected threshold values of the thermodynamic temperature, based on the constructed temperature raster of the land surface, are consistent with the information of the State Emergency Service of Ukraine about dates and places of the peatland fires. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/660 |
| work_keys_str_mv |
AT zyelykyai estimationofthethermodynamictemperatureofthelandsurfaceusingsatellitedatabasedonthelandcoverclassificationíntheopticalradiationrange AT podgorodetskayalv estimationofthethermodynamictemperatureofthelandsurfaceusingsatellitedatabasedonthelandcoverclassificationíntheopticalradiationrange AT chornyysv estimationofthethermodynamictemperatureofthelandsurfaceusingsatellitedatabasedonthelandcoverclassificationíntheopticalradiationrange AT zyelykyai ocínûvannâtermodinamíčnoítemperaturizemnoípoverhnízasuputnikovimidaniminaosnovíklasifíkacíízemnogopokrivuvoptičnomudíapazonívipromínûvannâ AT podgorodetskayalv ocínûvannâtermodinamíčnoítemperaturizemnoípoverhnízasuputnikovimidaniminaosnovíklasifíkacíízemnogopokrivuvoptičnomudíapazonívipromínûvannâ AT chornyysv ocínûvannâtermodinamíčnoítemperaturizemnoípoverhnízasuputnikovimidaniminaosnovíklasifíkacíízemnogopokrivuvoptičnomudíapazonívipromínûvannâ |
| first_indexed |
2025-10-30T02:49:33Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:49:33Z |
| _version_ |
1847373409847083008 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-6602025-10-08T21:02:56Z ESTIMATION OF THE THERMODYNAMIC TEMPERATURE OF THE LAND SURFACE USING SATELLITE DATA BASED ON THE LAND COVER CLASSIFICATION ІN THE OPTICAL RADIATION RANGE ОЦІНЮВАННЯ ТЕРМОДИНАМІЧНОЇ ТЕМПЕРАТУРИ ЗЕМНОЇ ПОВЕРХНІ ЗА СУПУТНИКОВИМИ ДАНИМИ НА ОСНОВІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗЕМНОГО ПОКРИВУ В ОПТИЧНОМУ ДІАПАЗОНІ ВИПРОМІНЮВАННЯ Zyelyk, Ya.I. Podgorodetskaya, L.V. Chornyy, S.V. thermodynamic temperature of the land surface brightness temperature temperature raster thermal emissivity land cover classification maximum likelihood method fire hazardous peat lands smoldering phase flaming phase Landsat-8 (OLI, TIRS) термодинамічна температура земної поверхні яскравісна (радіаційна температура) температурний растр коефіцієнт теплового випромінювання класифікація земного покриву метод максимальної правдоподібності пожежонебезпечні торфовища фаза тління фаза полум’яного горіння Landsat-8 (OLI, TIRS) The method for estimation of the thermodynamic temperature field of the land surface using satellite data of the long-wave infrared range is studied and implemented in the environment of Quantum GIS using the Semi-Automatic Classification Plugin. This method is based on the land cover classification in the optical radiation range using the machine learning. The supervised land cover classification into four main macroclasses was carried out using the maximum likelihood method according to the reflectivity for the formed data set of spectral channels in the optical radiation range. When classifying, for each macroclass several training areas are created, each of which defines the certain child class. Training regions are formed by region growing method by attaching adjacent pixels to some selected pixel-seed based on the proximity of their spectral signature vectors. The reclassification of the resulting classification raster was performed, and for each macroclass the characteristic known value of the thermal emissivity was assigned. The research results are illustrated by the example of the estimation of the surface thermodynamic temperature of the wetland mineral and peat soils in the lowlands of the Kyiv region using satellite images of Land-sat-8 (OLI, TIRS). It has been established that the contours of heated terrain areas, obtained from the conditions of exceeding of the experimentally selected threshold values of the thermodynamic temperature, based on the constructed temperature raster of the land surface, are consistent with the information of the State Emergency Service of Ukraine about dates and places of the peatland fires. Досліджено та реалізовано у середовищі Quantum GIS з використанням Semi-Automatic Classification Plugin метод оцінювання поля термодинамічної температури земної поверхні за супутниковими даними довгохвильового інфрачервоного діапазону на основі класифікації земного покриву в оптичному діапазоні випромінювання із застосуванням машинного навчання. Здійснено контрольовану класифікацію земного покриву на чотири основних макрокласи методом максимальної правдоподібності за відбивною здатністю для сформованої множини даних спектральних каналів оптичного діапазону випромінювання. При класифікації для кожного макрокласу створено по декілька навчальних областей, кожна з яких визначає певний дочірній клас. Навчальні області сформовані методом їх розширення шляхом приєднання до деякого обраного піксела-насінини сусідніх пікселів на основі близькості векторів їх спектральних сигнатур. Проведено рекласифікацію отриманого класифікаційного растра, і кожному макрокласу присвоєно характерне відоме значення коефіцієнта теплового випромінювання. Результати досліджень проілюстровано на прикладі оцінювання поля термодинамічної температури поверхні болотних мінеральних і торфових ґрунтів низинних місцевостей Київської області за даними супутникових зображень Landsat-8 (OLI, TIRS). Встановлено, що контури нагрітих ділянок місцевості, отримані з умов перевищення експериментально підібраних порогових значень термодинамічної температури за побудованим температурним растром земної поверхні, узгоджуються з інформацією Державної служби України з надзвичайних ситуацій про дати і місця пожеж на торфовищах. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2025-10-06 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/660 10.1615/JAutomatInfScien.v51.i6.30 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 64 № 3 (2019): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 110-124 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 64 № 3 (2019): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 110-124 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 64 No. 3 (2019): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 110-124 2786-6505 2786-6491 en https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/660/728 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |