ОЦІНКА ПОДІБНОСТІ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА ОСНОВІ МОДЕЛЕЙ
Determining the measure of the distance between time series is the starting point for many data mining tasks such as clustering and classification. Clustering is the main method of teaching without a teacher, which is used to divide data into groups based on the internal and a priori unknown charact...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Author: | Knignitskaya, T.V. |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/671 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsSimilar Items
-
Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів
by: Aliyev, Elchin, et al.
Published: (2023) -
Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
by: Бідюк, П.І.
Published: (2003) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
by: Зражевський, О.Г.
Published: (2010) -
ГІБРИДНИЙ ПІДХІД ДО КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ВІДЕОРЯДІВ РІЗНОЇ ДОВЖИНИ
by: Mashtalir, S.V., et al.
Published: (2025) -
Класифікація циклічних сигналів за кодограмами, що характеризують динаміку зміни форми циклів
by: Fainzilberg, Leonid
Published: (2022)