ОЦІНКА ПОДІБНОСТІ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА ОСНОВІ МОДЕЛЕЙ
Determining the measure of the distance between time series is the starting point for many data mining tasks such as clustering and classification. Clustering is the main method of teaching without a teacher, which is used to divide data into groups based on the internal and a priori unknown charact...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автор: | Knignitskaya, T.V. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/671 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and InformaticsСхожі ресурси
-
Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів
за авторством: Aliyev, Elchin, та інші
Опубліковано: (2023) -
Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
за авторством: Бідюк, П.І.
Опубліковано: (2003) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
за авторством: Зражевський, О.Г.
Опубліковано: (2010) -
ГІБРИДНИЙ ПІДХІД ДО КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ВІДЕОРЯДІВ РІЗНОЇ ДОВЖИНИ
за авторством: Mashtalir, S.V., та інші
Опубліковано: (2025) -
Класифікація циклічних сигналів за кодограмами, що характеризують динаміку зміни форми циклів
за авторством: Fainzilberg, Leonid
Опубліковано: (2022)