РЕКУРЕНТНІ МОДЕЛІ РАНДОМІЗОВАНИХ ПРОЦЕСІВ У ЗАДАЧАХ ЗОВНІШНЬОЇ РОЗВІДКИ. ЧАСТИНА 2. СПРОЩЕНІ МОДЕЛІ ВИЩОГО ПОРЯДКУ
Foreign intelligence at all times has always remained the focus of attention of many states. Its significance has particularly increased at the present time in connection with the acute nature of their relationship. New forms of conflicts have appeared: network and hybrid wars, large-scale terrorist...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/693 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-693 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-10-09T22:37:05Z |
| collection |
OJS |
| topic |
розвіддані рандомізований процес тренд сплайн дисперсія коваріація оцінок рекурентні оцінки імітаційне моделювання |
| spellingShingle |
розвіддані рандомізований процес тренд сплайн дисперсія коваріація оцінок рекурентні оцінки імітаційне моделювання Idrisov , F.F. РЕКУРЕНТНІ МОДЕЛІ РАНДОМІЗОВАНИХ ПРОЦЕСІВ У ЗАДАЧАХ ЗОВНІШНЬОЇ РОЗВІДКИ. ЧАСТИНА 2. СПРОЩЕНІ МОДЕЛІ ВИЩОГО ПОРЯДКУ |
| topic_facet |
розвіддані рандомізований процес тренд сплайн дисперсія коваріація оцінок рекурентні оцінки імітаційне моделювання intelligence randomized process trend spline variance covariance of estimates recurrence estimates simulation |
| format |
Article |
| author |
Idrisov , F.F. |
| author_facet |
Idrisov , F.F. |
| author_sort |
Idrisov , F.F. |
| title |
РЕКУРЕНТНІ МОДЕЛІ РАНДОМІЗОВАНИХ ПРОЦЕСІВ У ЗАДАЧАХ ЗОВНІШНЬОЇ РОЗВІДКИ. ЧАСТИНА 2. СПРОЩЕНІ МОДЕЛІ ВИЩОГО ПОРЯДКУ |
| title_short |
РЕКУРЕНТНІ МОДЕЛІ РАНДОМІЗОВАНИХ ПРОЦЕСІВ У ЗАДАЧАХ ЗОВНІШНЬОЇ РОЗВІДКИ. ЧАСТИНА 2. СПРОЩЕНІ МОДЕЛІ ВИЩОГО ПОРЯДКУ |
| title_full |
РЕКУРЕНТНІ МОДЕЛІ РАНДОМІЗОВАНИХ ПРОЦЕСІВ У ЗАДАЧАХ ЗОВНІШНЬОЇ РОЗВІДКИ. ЧАСТИНА 2. СПРОЩЕНІ МОДЕЛІ ВИЩОГО ПОРЯДКУ |
| title_fullStr |
РЕКУРЕНТНІ МОДЕЛІ РАНДОМІЗОВАНИХ ПРОЦЕСІВ У ЗАДАЧАХ ЗОВНІШНЬОЇ РОЗВІДКИ. ЧАСТИНА 2. СПРОЩЕНІ МОДЕЛІ ВИЩОГО ПОРЯДКУ |
| title_full_unstemmed |
РЕКУРЕНТНІ МОДЕЛІ РАНДОМІЗОВАНИХ ПРОЦЕСІВ У ЗАДАЧАХ ЗОВНІШНЬОЇ РОЗВІДКИ. ЧАСТИНА 2. СПРОЩЕНІ МОДЕЛІ ВИЩОГО ПОРЯДКУ |
| title_sort |
рекурентні моделі рандомізованих процесів у задачах зовнішньої розвідки. частина 2. спрощені моделі вищого порядку |
| title_alt |
RECURRENT MODELS OF RANDOMIZED PROCESSES IN FOREIGN INTELLIGENCE TASKS. PART II. SIMPLIFIED HIGH ORDER MODELS |
| description |
Foreign intelligence at all times has always remained the focus of attention of many states. Its significance has particularly increased at the present time in connection with the acute nature of their relationship. New forms of conflicts have appeared: network and hybrid wars, large-scale terrorist acts, the space for their conduct has become more complicated — cyberspace has been added to the traditional maritime, land and air spaces. The development of foreign intelligence tools is a long and expensive process, requiring constant additions and changes in accordance with events in the international arena. However, the use of the theory of random processes for these purposes encounters one very difficult problem. The fact is that the classical theory implies the processing of data under conditions of equidistant observations, while in reality intelligence is a stream of data obtained at random times. Moreover, a random amount of data may arrive at random times and, finally, there may be a situation where intelligence is so small that it is impossible to draw any conclusions on the decision. For such very often encountered conditions, spline models of varying degrees of complexity are proposed in the work, which allow synthesizing adaptive algorithms with precisely known and unknown moments of changes in the state of the reconnaissance object. The Poisson process is used as an event flow model. The correctness of the algorithms is ensured by the mathematical rigor of the above reasoning; the results of simulation are presented. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/693 |
| work_keys_str_mv |
AT idrisovff recurrentmodelsofrandomizedprocessesinforeignintelligencetaskspartiisimplifiedhighordermodels AT idrisovff rekurentnímodelírandomízovanihprocesívuzadačahzovníšnʹoírozvídkičastina2sproŝenímodelíviŝogoporâdku |
| first_indexed |
2025-10-30T02:49:37Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:49:37Z |
| _version_ |
1847373413464670208 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-6932025-10-09T22:37:05Z RECURRENT MODELS OF RANDOMIZED PROCESSES IN FOREIGN INTELLIGENCE TASKS. PART II. SIMPLIFIED HIGH ORDER MODELS РЕКУРЕНТНІ МОДЕЛІ РАНДОМІЗОВАНИХ ПРОЦЕСІВ У ЗАДАЧАХ ЗОВНІШНЬОЇ РОЗВІДКИ. ЧАСТИНА 2. СПРОЩЕНІ МОДЕЛІ ВИЩОГО ПОРЯДКУ Idrisov , F.F. розвіддані рандомізований процес тренд сплайн дисперсія коваріація оцінок рекурентні оцінки імітаційне моделювання intelligence randomized process trend spline variance covariance of estimates recurrence estimates simulation Foreign intelligence at all times has always remained the focus of attention of many states. Its significance has particularly increased at the present time in connection with the acute nature of their relationship. New forms of conflicts have appeared: network and hybrid wars, large-scale terrorist acts, the space for their conduct has become more complicated — cyberspace has been added to the traditional maritime, land and air spaces. The development of foreign intelligence tools is a long and expensive process, requiring constant additions and changes in accordance with events in the international arena. However, the use of the theory of random processes for these purposes encounters one very difficult problem. The fact is that the classical theory implies the processing of data under conditions of equidistant observations, while in reality intelligence is a stream of data obtained at random times. Moreover, a random amount of data may arrive at random times and, finally, there may be a situation where intelligence is so small that it is impossible to draw any conclusions on the decision. For such very often encountered conditions, spline models of varying degrees of complexity are proposed in the work, which allow synthesizing adaptive algorithms with precisely known and unknown moments of changes in the state of the reconnaissance object. The Poisson process is used as an event flow model. The correctness of the algorithms is ensured by the mathematical rigor of the above reasoning; the results of simulation are presented. Зовнішня розвідка в усі часи залишалася сферою особливої уваги багатьох держав. Її значення особливо зросло в даний час у зв’язку з гостросюжетним характером їх відносин. З’явилися нові форми конфліктів: мережеві та гібриднівійни, масштабні терористичні акти, ускладнився простір їх проведення — до традиційних морського, сухопутного та повітряного просторів додалася нова сфера — кіберпростір. Розробка інструментів зовнішньої розвідки — процес тривалий та дорогий, вимагає постійного внесення доповнень і змін відповідно до подій на міжнародній арені. Однак використання для цих цілей теорії випадкових процесів наштовхується на одну вельми непросту проблему. Справа в тому, що класична теорія має на увазі обробку даних в умовах еквідистантних спостережень, в той час як в реальності розвіддані є потоки даних, одержуваних у випадкові моменти часу. Більш того, може надходити випадкове число даних у випадкові моменти часу і, нарешті, може бути і така ситуація, коли розвідданих настільки мало, що неможливо зробити будь-які висновки щодо прийняття рішення. Для таких умов, що дуже часто зустрічаються, в роботі запропоновано сплайнові моделі різногоступеня складності, що дозволяють синтезувати адаптивні алгоритми при точно відомих та невідомих моментах змін стану об’єкта, що розвідують. Як модель потоку подій використовується пуассоновський процес. Коректність алгоритмів забезпечується математичною строгістю наведених міркувань, наведено результати імітаційного моделювання. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2025-10-10 Article Article https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/693 10.1615/JAutomatInfScien.v51.i11.30 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 64 № 6 (2019): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 60-70 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 64 № 6 (2019): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 60-70 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 64 No. 6 (2019): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 60-70 2786-6505 2786-6491 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |