Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів
Modern technologies for satellite monitoring of the Earthʼs surface provide agricultural producers with useful information about the health status of crops. The remote sensorʼs ability to detect subtle differences in vegetation makes it a useful tool for quantifying variability within a given field,...
Gespeichert in:
| Datum: | 2023 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/74 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-74 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-03-13T09:51:04Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
сільскогосподарська культура мультиспектральне відображення рослин вегетаційний індекс нечітка множина нечіткий часовий ряд |
| spellingShingle |
сільскогосподарська культура мультиспектральне відображення рослин вегетаційний індекс нечітка множина нечіткий часовий ряд Aliyev, Elchin Salmanov, Fuad Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів |
| topic_facet |
сільскогосподарська культура мультиспектральне відображення рослин вегетаційний індекс нечітка множина нечіткий часовий ряд crop multispectral reflection of plants vegetation index fuzzy set fuzzy time series сельскохозяйственная культура мультиспектральное отображение растений вегетационный индекс нечеткое множество нечеткий временной ряд |
| format |
Article |
| author |
Aliyev, Elchin Salmanov, Fuad |
| author_facet |
Aliyev, Elchin Salmanov, Fuad |
| author_sort |
Aliyev, Elchin |
| title |
Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів |
| title_short |
Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів |
| title_full |
Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів |
| title_fullStr |
Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів |
| title_full_unstemmed |
Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів |
| title_sort |
нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів |
| title_alt |
Fuzzy approach to forecasting the dynamics of vegetation indices Нечеткий подход к прогнозированию динамики вегетационных индексов |
| description |
Modern technologies for satellite monitoring of the Earthʼs surface provide agricultural producers with useful information about the health status of crops. The remote sensorʼs ability to detect subtle differences in vegetation makes it a useful tool for quantifying variability within a given field, estimating crop growth, and managing land based on current conditions. Remote sensing data, collected on a regular basis, allows producers and agronomists to draw up a current vegetation map that reflects the condition and strength of crops, analyze the dynamics of changes in plant condition, and predict yields in a particular area under crops. To interpret these data, the most effective means are various vegetation indices calculated empirically, that is, by operations with different spectral ranges of satellite monitoring multispectral data. Based on the time series of one of these vegetation indices, the paper considers the annual dynamics of the development of a plant culture in a particular field. The possibility of predicting the yield of the given crop is considered based on fuzzy modeling of time series for the corresponding spectral ranges of vegetation reflection obtained from satellite monitoring images. The proposed fuzzy models of time series are investigated for adequacy and suitability in terms of analyzing the features of the intra-annual of average long-term dynamics of the vegetation index, typical for the given area under crop. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/74 |
| work_keys_str_mv |
AT aliyevelchin fuzzyapproachtoforecastingthedynamicsofvegetationindices AT salmanovfuad fuzzyapproachtoforecastingthedynamicsofvegetationindices AT aliyevelchin nečetkijpodhodkprognozirovaniûdinamikivegetacionnyhindeksov AT salmanovfuad nečetkijpodhodkprognozirovaniûdinamikivegetacionnyhindeksov AT aliyevelchin nečítkijpídhíddoprognozuvannâdinamíkivegetacíjnihíndeksív AT salmanovfuad nečítkijpídhíddoprognozuvannâdinamíkivegetacíjnihíndeksív |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:36Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:36Z |
| _version_ |
1847373349405065216 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-742024-03-13T09:51:04Z Fuzzy approach to forecasting the dynamics of vegetation indices Нечеткий подход к прогнозированию динамики вегетационных индексов Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів Aliyev, Elchin Salmanov, Fuad сільскогосподарська культура мультиспектральне відображення рослин вегетаційний індекс нечітка множина нечіткий часовий ряд crop multispectral reflection of plants vegetation index fuzzy set fuzzy time series сельскохозяйственная культура мультиспектральное отображение растений вегетационный индекс нечеткое множество нечеткий временной ряд Modern technologies for satellite monitoring of the Earthʼs surface provide agricultural producers with useful information about the health status of crops. The remote sensorʼs ability to detect subtle differences in vegetation makes it a useful tool for quantifying variability within a given field, estimating crop growth, and managing land based on current conditions. Remote sensing data, collected on a regular basis, allows producers and agronomists to draw up a current vegetation map that reflects the condition and strength of crops, analyze the dynamics of changes in plant condition, and predict yields in a particular area under crops. To interpret these data, the most effective means are various vegetation indices calculated empirically, that is, by operations with different spectral ranges of satellite monitoring multispectral data. Based on the time series of one of these vegetation indices, the paper considers the annual dynamics of the development of a plant culture in a particular field. The possibility of predicting the yield of the given crop is considered based on fuzzy modeling of time series for the corresponding spectral ranges of vegetation reflection obtained from satellite monitoring images. The proposed fuzzy models of time series are investigated for adequacy and suitability in terms of analyzing the features of the intra-annual of average long-term dynamics of the vegetation index, typical for the given area under crop. Современные технологии спутникового мониторинга поверхности Земли предоставляют сельскохозяйственным производителям полезную информацию – состояние здоровья посевных культур. Способность удаленного датчика выявлять незначительные отличия в растительности делает его полезным инструментом для количественной оценки изменчивости в пределах заданного поля, оценки роста сельскохозяйственных культур и управления угодьями на основе текущих условий. Данные дистанционного зондирования, собираемые на регулярной основе, позволяют производителям и агрономам составлять текущую карту вегетации, отражающую состояние и силу посевных культур, анализировать динамику изменения состояния растений, а также прогнозировать урожайность на конкретной посевной площади. Для интерпретации этих данных наиболее эффективными средствами являются всевозможные эмпирически рассчитываемые вегетационные индексы, то есть путем операций с различными спектральными диапазонами мультиспектральных данных спутникового мониторинга. На основе временного ряда одного из таких вегетационных индексов в статье рассматривается годовая динамика развития посевной культуры на конкретном поле. Возможность прогнозирования урожайности этой посевной культуры рассматривается на основе нечеткого моделирования временных рядов по соответствующему спектральному диапазону отображения вегетации, полученному со снимков спутникового мониторинга. Предложены нечеткие модели временных рядов, изученные на адекватность и пригодность с точки зрения анализа особенности внутригодовой среднегодовой динамики индекса, типичной для этой посевной площади. Сучасні технології супутникового моніторингу поверхні Землі надають сільськогосподарським виробникам корисну інформацію — стан здоровʼя посівних культур. Здатність віддаленого датчика виявляти незначні відмінності у рослинності робить його корисним інструментом для кількісної оцінки мінливості в межах заданого поля, оцінки зростання сільськогосподарських культур та управління угіддями на основі поточних умов. Дані дистанційного зондування, що збираються на регулярній основі, дозволяють виробникам та агрономам складати поточну карту вегетації, що відображає стан та силу посівних культур, аналізувати динаміку зміни у стані рослин, а також прогнозувати врожайність на конкретній посівній площі. Для інтерпретації цих даних найефективнішими засобами є всілякі вегетаційні індекси, що розраховуються емпірично, тобто шляхом операцій із різними спектральними діапазонами мультиспектральних даних супутникового моніторингу. На основі часового ряду одного з таких вегетаційних індексів у статті розглядається річна динаміка розвитку посівної культури на конкретному полі. Можливість прогнозування врожайності цієї посівної культури розглядається на основі нечіткого моделювання часових рядів за відповідним спектральним діапазоном відображення вегетації, отриманим зі знімків супутникового моніторингу. Запропоновано нечіткі моделі часових рядів, вивчені на адекватність і придатність з погляду аналізу особливості внутрішньорічної середньорічної динаміки індексу, типової для цієї посівної площі. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2023-08-03 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/74 10.34229/2786-6505-2022-2-4 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 67 № 2 (2022): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 53-68 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 67 № 2 (2022): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 53-68 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 67 No. 2 (2022): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 53-68 2786-6505 2786-6491 10.34229/2786-6505-2022-2 en https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/74/175 Copyright (c) 2022 Elchin Aliyev, Fuad Salmanov https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |