Знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю

• Date: 2022
• Main Authors: Kuznetsov, Igor, Kuznetsov, Mykola, Shumska , Alla
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2022
• Subjects: дерево відмов з ефективністю; стохастичний градієнт; незміщена оцінка; метод Монте–Карло; марковський процес
• Online Access: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/9
• Journal Title: Problems of Control and Informatics

Розглянуто систему, структура та функціонування якої описуються деревом відмов з ефективністю, моделлю, що дозволяє у формалізованому вигляді описувати процес зміни ефективності функціонування системи та її підсистем під впливом відмов та закінчення відновлень елементів. Тривалості безвідмовної роботи та відновлення елементів мають функції розподілу загального виду. Досліджується середня ефективність роботи системи протягом фіксованого проміжку часу. Запропоновано загальний метод побудови стохастичного градієнта деякого функціоналу від траєкторій марковського процесу, що описує поведінку системи, за нормуючими параметрами деяких випадкових величин. Доведено незміщеність оцінок. Цей метод застосовано до знаходження стохастичного градієнта середньої ефективності роботи системи за нор­муючими параметрами тривалості безвідмовної роботи елементів. Наведено відповідний алгоритм. На числовому прикладі показано застосування запропонованого методу до пошуку математично обґрунтованих вимог до надійності елементів для забезпечення потрібної серед­ньої ефективності роботи системи у заданому проміж­ку часу.