Знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю

Розглянуто систему, структура та функціонування якої описуються деревом відмов з ефективністю, моделлю, що дозволяє у формалізованому вигляді описувати процес зміни ефективності функціонування системи та її підсистем під впливом відмов та закінчення відновлень елементів. Тривалості безвідмовної робо...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2022
Автори: Kuznetsov, Igor, Kuznetsov, Mykola, Shumska , Alla
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2022
Теми:
Онлайн доступ:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/9
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Problems of Control and Informatics

Репозитарії

Problems of Control and Informatics
id oai:ojs2.jais.net.ua:article-9
record_format ojs
spelling oai:ojs2.jais.net.ua:article-92024-03-13T13:30:38Z Знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю Evaluating the stochastic gradient to optimize the efficiency of systems which are described by fault trees with efficiency Kuznetsov, Igor Kuznetsov, Mykola Shumska , Alla fault tree with efficiency stochastic gradient unbiased estimate Monte Carlo method Markov process дерево відмов з ефективністю стохастичний градієнт незміщена оцінка метод Монте–Карло марковський процес Розглянуто систему, структура та функціонування якої описуються деревом відмов з ефективністю, моделлю, що дозволяє у формалізованому вигляді описувати процес зміни ефективності функціонування системи та її підсистем під впливом відмов та закінчення відновлень елементів. Тривалості безвідмовної роботи та відновлення елементів мають функції розподілу загального виду. Досліджується середня ефективність роботи системи протягом фіксованого проміжку часу. Запропоновано загальний метод побудови стохастичного градієнта деякого функціоналу від траєкторій марковського процесу, що описує поведінку системи, за нормуючими параметрами деяких випадкових величин. Доведено незміщеність оцінок. Цей метод застосовано до знаходження стохастичного градієнта середньої ефективності роботи системи за нор­муючими параметрами тривалості безвідмовної роботи елементів. Наведено відповідний алгоритм. На числовому прикладі показано застосування запропонованого методу до пошуку математично обґрунтованих вимог до надійності елементів для забезпечення потрібної серед­ньої ефективності роботи системи у заданому проміж­ку часу. The system is considered, the structure and functioning of which is described by a fault tree with efficiency. It is a model that makes it possible to describe in a formalized form the process of changing the efficiency of the system and its subsystems operation under the influence of components failures and repair terminations. The failure-free operation times and repair times of components have distribution functions of the general form. The studied characteristic is the mean system efficiency in a fixed time interval. A general method enabling to construct the stochastic gradient of some functional from the trajectories of the Markov process describing the behavior of the system, with respect to normalizing parameters of some random variables is proposed. The unbiasedness of the estimates is proved. This method is applied to evaluate the stochastic gradient of the average system efficiency with respect to some normalizing parameters of the failure-free operation time of the components. The corresponding algorithm is given. A numerical example demonstrates the application of this method for the determining of mathematically justified requirements to the reliability of components in order to ensure the required average efficiency of system operation in a given time interval. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2022-10-17 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/9 10.34229/2786-6505-2022-4-6 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 67 № 4 (2022): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 76-88 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 67 № 4 (2022): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 76-88 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 67 No. 4 (2022): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 76-88 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/9/19 Copyright (c) 2022 Igor Kuznetsov, Mykola Kuznetsov, Alla Shumska https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date 2024-03-13T13:30:38Z
collection OJS
language Ukrainian
topic дерево відмов з ефективністю
стохастичний градієнт
незміщена оцінка
метод Монте–Карло
марковський процес
spellingShingle дерево відмов з ефективністю
стохастичний градієнт
незміщена оцінка
метод Монте–Карло
марковський процес
Kuznetsov, Igor
Kuznetsov, Mykola
Shumska , Alla
Знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю
topic_facet fault tree with efficiency
stochastic gradient
unbiased estimate
Monte Carlo method
Markov process
дерево відмов з ефективністю
стохастичний градієнт
незміщена оцінка
метод Монте–Карло
марковський процес
format Article
author Kuznetsov, Igor
Kuznetsov, Mykola
Shumska , Alla
author_facet Kuznetsov, Igor
Kuznetsov, Mykola
Shumska , Alla
author_sort Kuznetsov, Igor
title Знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю
title_short Знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю
title_full Знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю
title_fullStr Знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю
title_full_unstemmed Знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю
title_sort знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю
title_alt Evaluating the stochastic gradient to optimize the efficiency of systems which are described by fault trees with efficiency
description Розглянуто систему, структура та функціонування якої описуються деревом відмов з ефективністю, моделлю, що дозволяє у формалізованому вигляді описувати процес зміни ефективності функціонування системи та її підсистем під впливом відмов та закінчення відновлень елементів. Тривалості безвідмовної роботи та відновлення елементів мають функції розподілу загального виду. Досліджується середня ефективність роботи системи протягом фіксованого проміжку часу. Запропоновано загальний метод побудови стохастичного градієнта деякого функціоналу від траєкторій марковського процесу, що описує поведінку системи, за нормуючими параметрами деяких випадкових величин. Доведено незміщеність оцінок. Цей метод застосовано до знаходження стохастичного градієнта середньої ефективності роботи системи за нор­муючими параметрами тривалості безвідмовної роботи елементів. Наведено відповідний алгоритм. На числовому прикладі показано застосування запропонованого методу до пошуку математично обґрунтованих вимог до надійності елементів для забезпечення потрібної серед­ньої ефективності роботи системи у заданому проміж­ку часу.
publisher V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate 2022
url https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/9
work_keys_str_mv AT kuznetsovigor znahodžennâstohastičnogogradíêntadlâoptimízacííefektivnostísistemâkíopisuûtʹsâderevamivídmovzefektivnístû
AT kuznetsovmykola znahodžennâstohastičnogogradíêntadlâoptimízacííefektivnostísistemâkíopisuûtʹsâderevamivídmovzefektivnístû
AT shumskaalla znahodžennâstohastičnogogradíêntadlâoptimízacííefektivnostísistemâkíopisuûtʹsâderevamivídmovzefektivnístû
AT kuznetsovigor evaluatingthestochasticgradienttooptimizetheefficiencyofsystemswhicharedescribedbyfaulttreeswithefficiency
AT kuznetsovmykola evaluatingthestochasticgradienttooptimizetheefficiencyofsystemswhicharedescribedbyfaulttreeswithefficiency
AT shumskaalla evaluatingthestochasticgradienttooptimizetheefficiencyofsystemswhicharedescribedbyfaulttreeswithefficiency
first_indexed 2025-10-30T02:48:37Z
last_indexed 2025-10-30T02:48:37Z
_version_ 1847373351332347904