Парадигма створення кібернетичних систем зі штучним інтелектом для України

• Datum: 2023
• 1. Verfasser: Boyun, Vitaliy
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2023
• Schlagworte: штучний та природний інтелект; кібернетична система; міра змін; динамічна інформація; евристики; прирости знань; еволюційні підходи; системний аналіз; онтології; кільцева організація нейронів; ієрархічне управління; здатність до навчання та адаптації
• Online Zugang: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/98
• Назва журналу: Problems of Control and Informatics

Розглянуто етапи створення кібернетичних систем зі штучним інтелектом, функціональні вимоги до них, принципи організації їх архітектури та підходи до реалізації складових, зокрема використання евристик; еволюційного підходу; приростів знань; онтологій для опису і виділення знань із текстів; системного аналізу для структуризації проблеми; методів планування експериментів; принципів кільцевої та лінійчатої організацій рецептивних полів нейронів сітківки та мозку; типових режимів функціонування зорового аналізатора людини; принципів ієрархічного управління в інтелектуальних каналах сприйняття й оброблення інформації в мозку та їх взаємодії; здатності до навчання на досвіді та адаптації. Зазначено, що основними принципами для широкого розпаралелювання, спрощення, прискорення та впровадження розробки можуть бути: модульність всіх складових (апаратних і програмних); уніфікований інтерфейс; спеціалізація та орієнтація модулів на виконання конкретних функцій; можливість інтеграції модулів у довільні проблемно-орієнтовані архітектури; ієрархічне управління в багаторівневих системах зі штучним інтелектом; здатність до навчання; адаптація до умов функціонування на всіх рівнях ієрархії. Враховуючи високі вимоги кібернетичних систем реального часу до запізнювання інформації в контурі зворотного зв’язку, необхідно інформаційно узгодити процеси аналого-цифрового перетворення, організації обчислень та цифро-аналого­вого перетворення і підпорядкувати їх єдиному системному критерію якос­ті, який ставить відповідні вимоги до їх реалізації. Важливим фактором для підвищення продуктивності й ефективності цих процесів є перехід від вимірювальної моделі аналого-цифрового перетворення до слідкувальної з використанням приростів сигналів, кратних степеню 2.