Інтелектуальні інформаційні технології оброблення сигналів з локально зосередженими ознаками (до 100-річчя з дня народження академіка В.М. Глушкова)

• Дата: 2023
• Автор: Fainzilberg, Leonid
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2023
• Теми: штучний інтелект; інтелектуальна інформаційна технологія; сигнал складної форми; видобування діагностичної інформації
• Онлайн доступ: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/99
• Назва журналу: Problems of Control and Informatics

У галузі штучного інтелекту сформувалися три підходи до наукових досліджень — алгоритмічний, нейрокомп’ютерний та еволюційний. Довгий час ці напрями протиставлялись один одному, що сприяло формуванню крайніх ставлень до можливостей штучного інтелекту — від надмірного оптимізму до необґрунтованого песимізму. Суттєвий науковий внесок у розвиток ідей штучного інтелекту внесли такі українські вчені, як В.М. Глушков, М.М. Амосов та О.Г. Івахненко. Останніми роками досягнення в галузі штучного інтелекту сформували новий клас інформаційних технологій — інтелектуальні ІТ, які грають істотну роль у розв’язуванні актуальних задач у різних сферах застосування. Водночас розробники прикладних систем іноді необгрунтовано відносять свої розробки до інтелектуальних ІТ, що може призвести до дискредитації цього важливого наукового напряму. В статті на основі ієрархії таких понять, як «Технологія», «Інформаційна технологія», «Інформаційна тех­нологія оброблення сигналів», сформульовано строге означення «Інтелектуальна ІТ». Вважається, що для фор­мування інформаційного продукту така технологія використовує комп’ютерні процедури, що мають властивості природного інтелекту: адаптація, узагальнення, здатність до навчання, інваріантність до дії перешкод, прогнозування, розуміння, гнучкість, взаємозамінність та комунікабельність. Дано означення ефективності комп’ютерних процедур, зокрема, інтелектуальних. Сформульована проблема видобування діагностичної інформації з сигналів складної форми в умовах внутрішніх та зовнішніх збурень. Розроблена узагальнена схема інтелектуальної ІТ аналізу та інтерпретації таких сигналів. Подана структура інструментальної системи для інтерактивного синтезу ІТ. На прикладі оброблення електрокардіограм продемонстрована ефективність розроблених комп’ютерних процедур, що мають означені властивості природного інтелекту.