УРАХУВАННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ПУЛЬПИ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ПРОЦЕСУ ТОНКОГО ГРОХОЧЕННЯ
DOI: https://doi.org/10.15407/itm2026.01.113 Fine screening is an important constituent of magnetite quartzite dressing, whose improvement is largely associated with a further development of the industry. Available mathematical models of dry fine screening allow one to control the process parameters...
Gespeichert in:
| Datum: | 2026 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
текст 3
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://journal-itm.dp.ua/ojs/index.php/ITM_j1/article/view/177 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Technical Mechanics |
Institution
Technical Mechanics| _version_ | 1862949215932514304 |
|---|---|
| author | NEVZOROV, V. V. OLIINYK, T. A. SYROTKINA, N. P. MUZYKA, L. V. |
| author_facet | NEVZOROV, V. V. OLIINYK, T. A. SYROTKINA, N. P. MUZYKA, L. V. |
| author_sort | NEVZOROV, V. V. |
| baseUrl_str | https://journal-itm.dp.ua/ojs/index.php/ITM_j1/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-04-19T20:12:11Z |
| description | DOI: https://doi.org/10.15407/itm2026.01.113
Fine screening is an important constituent of magnetite quartzite dressing, whose improvement is largely associated with a further development of the industry. Available mathematical models of dry fine screening allow one to control the process parameters. For wet fine screening, it is necessary to take into account the features of the pulp characteristics effect, which makes this study important.
The goal of the work is to determine the effect of the main pulp parameters in developing a model of iron ore screening. As distinct from dry screening, pulp or suspension particle sieving on a hydraulic screen involves the presence of an aqueous medium, whose main characteristic is viscosity. Pulp viscosity is a measure of the internal friction of the suspension, which depends on the concentration, the solid particle size and density, and the viscosity of the liquid phase. It determines the fluidity of the pulp, its ability to transport material particles, and the effect on the process of size separation on the screen. To take into account the features of wet fine screening, the main pulp characteristics are identified and combined into a pulp coefficient. A regression analysis is used to determine the type and value of this coefficient. The level of effect of each of the selected pulp parameters is shown, and the calculated hypersurfaces of the pulp coefficient as a function of the analyzed factors are presented. The form of the pulp coefficient as a function of the pulp characteristics is determined. The adequacy of the obtained screening model is confirmed by a high value of the coefficient of determination R2 = 0.972 and a small value of the standard estimate error SE = 0.00793.
The fine screening process was simulated for a stochastic ore pulp inflow specified as an estimated-parameter distribution using Tikhonov’s fine screening model. To determine the pulp characteristics and the pulp coefficient, a regression analysis was made using the STATGRAPHICS Plus package. The simulated results were compared with those of experimental screening to estimate the simulation accuracy. The results of the mathematical simulation, which relate the ore pulp inflow parameters to those of the fine screening process characteristics, allow the proposed approach to be used in the solution of practical problems.
REFERENCES
1. Andreev E. E., Tikhonov O. N. Raw Material Fragmentation, Grinding, and Predressing. Saint Petersburg: Saint Petersburg State University of Technology, 2007. 439 pp. (In Russian).
2. Oliinyk T. A., Rumnytskyi D. O., Skliar L. V. Particle segregation in the gravity separation of mineral aggregates un an aqueous medium. Journal of Kryvyi Rih National University. 2023. Iss, 56. Pp. 47-54. (In Ukrainian). https://doi.org/10.31721/2306-5451-2023-1-56-47-54
3. Oliinyk T., Rumnytskyi D., Skliar L. Determination of the influence of pulp viscosity on the enrichment process of magnetite suspensions in screw separators. Technology Audit and Production Reserves. Chemical and Technological Systems. 2025. V. 1. No. 3(81). Рp. 6-18.https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.323268
4. Richards R. G., MacHunter D. M., Gates P. J., Palmer M. K. Gravity separation of ultra-fine (−0.1 mm) minerals using spiral separators. Minerals Engineering. 2000. V. 13. No. 1. Рp. 5-77.https://doi.org/10.1016/S0892-6875(99)00150-8
5. Nzeh N., Popoola P., Okanigbe D. et al. Physical beneficiation of heavy minerals - Part 1: A state of the art literature review on gravity concentration techniques. Heliyon. 2023. V. 9. No. 8. e18919.https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18919
6. Tikhonov O. M. Mechanisms of Effective Mineral Separation in Mineral Dressing. Moscow: Nedra, 1984. 208 pp. (In Russian).
7. Oliinyk T. A., Nevzorov V. V. Analysis of the effect of key parameters of raw iron ore on the fine screening process using mathematical models. Technical Engineering. 2025. Iss. 2(96). Pp. 259-272. (In Ukrainian).
8. Sergieiev P. V., Biletskyi V. S. Computer Simulation of Mineral Processing. Mariupol: Eastern Publishing House, 2016. 119 pp. (In Ukrainian). |
| first_indexed | 2026-04-05T01:00:16Z |
| format | Article |
| id | oai:ojs2.journal-itm.dp.ua:article-177 |
| institution | Technical Mechanics |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-04-20T01:00:19Z |
| publishDate | 2026 |
| publisher | текст 3 |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:ojs2.journal-itm.dp.ua:article-1772026-04-19T20:12:11Z ACCOUNTING FOR THE EFFECT OF PULP PARAMETERS WHEN SIMULATING THE FINE SCREENING PROCESS УРАХУВАННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ПУЛЬПИ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ПРОЦЕСУ ТОНКОГО ГРОХОЧЕННЯ NEVZOROV, V. V. OLIINYK, T. A. SYROTKINA, N. P. MUZYKA, L. V. регресійний аналіз, сировина, тонке грохочення, математичне моделювання, збагачення магнетитових кварцитів, характеристики пульпи. regression analysis, raw materials, fine screening, mathematical simulation, magnetite quartzite dressing, pulp characteristics. DOI: https://doi.org/10.15407/itm2026.01.113 Fine screening is an important constituent of magnetite quartzite dressing, whose improvement is largely associated with a further development of the industry. Available mathematical models of dry fine screening allow one to control the process parameters. For wet fine screening, it is necessary to take into account the features of the pulp characteristics effect, which makes this study important. The goal of the work is to determine the effect of the main pulp parameters in developing a model of iron ore screening. As distinct from dry screening, pulp or suspension particle sieving on a hydraulic screen involves the presence of an aqueous medium, whose main characteristic is viscosity. Pulp viscosity is a measure of the internal friction of the suspension, which depends on the concentration, the solid particle size and density, and the viscosity of the liquid phase. It determines the fluidity of the pulp, its ability to transport material particles, and the effect on the process of size separation on the screen. To take into account the features of wet fine screening, the main pulp characteristics are identified and combined into a pulp coefficient. A regression analysis is used to determine the type and value of this coefficient. The level of effect of each of the selected pulp parameters is shown, and the calculated hypersurfaces of the pulp coefficient as a function of the analyzed factors are presented. The form of the pulp coefficient as a function of the pulp characteristics is determined. The adequacy of the obtained screening model is confirmed by a high value of the coefficient of determination R2 = 0.972 and a small value of the standard estimate error SE = 0.00793. The fine screening process was simulated for a stochastic ore pulp inflow specified as an estimated-parameter distribution using Tikhonov’s fine screening model. To determine the pulp characteristics and the pulp coefficient, a regression analysis was made using the STATGRAPHICS Plus package. The simulated results were compared with those of experimental screening to estimate the simulation accuracy. The results of the mathematical simulation, which relate the ore pulp inflow parameters to those of the fine screening process characteristics, allow the proposed approach to be used in the solution of practical problems. REFERENCES 1. Andreev E. E., Tikhonov O. N. Raw Material Fragmentation, Grinding, and Predressing. Saint Petersburg: Saint Petersburg State University of Technology, 2007. 439 pp. (In Russian). 2. Oliinyk T. A., Rumnytskyi D. O., Skliar L. V. Particle segregation in the gravity separation of mineral aggregates un an aqueous medium. Journal of Kryvyi Rih National University. 2023. Iss, 56. Pp. 47-54. (In Ukrainian). https://doi.org/10.31721/2306-5451-2023-1-56-47-54 3. Oliinyk T., Rumnytskyi D., Skliar L. Determination of the influence of pulp viscosity on the enrichment process of magnetite suspensions in screw separators. Technology Audit and Production Reserves. Chemical and Technological Systems. 2025. V. 1. No. 3(81). Рp. 6-18.https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.323268 4. Richards R. G., MacHunter D. M., Gates P. J., Palmer M. K. Gravity separation of ultra-fine (−0.1 mm) minerals using spiral separators. Minerals Engineering. 2000. V. 13. No. 1. Рp. 5-77.https://doi.org/10.1016/S0892-6875(99)00150-8 5. Nzeh N., Popoola P., Okanigbe D. et al. Physical beneficiation of heavy minerals - Part 1: A state of the art literature review on gravity concentration techniques. Heliyon. 2023. V. 9. No. 8. e18919.https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18919 6. Tikhonov O. M. Mechanisms of Effective Mineral Separation in Mineral Dressing. Moscow: Nedra, 1984. 208 pp. (In Russian). 7. Oliinyk T. A., Nevzorov V. V. Analysis of the effect of key parameters of raw iron ore on the fine screening process using mathematical models. Technical Engineering. 2025. Iss. 2(96). Pp. 259-272. (In Ukrainian). 8. Sergieiev P. V., Biletskyi V. S. Computer Simulation of Mineral Processing. Mariupol: Eastern Publishing House, 2016. 119 pp. (In Ukrainian). DOI: https://doi.org/10.15407/itm2026.01.113 Тонке грохочення – важлива ланка технології збагачення магнетитових кварцитів, з удосконаленням якої значною мірою пов’язують подальший розвиток галузі. Розроблене математичне моделювання сухого тонкого грохочення дозволяє контролювати технологічні параметри процесу. Для мокрого тонкого грохочення необхідно враховувати особливості впливу характеристик пульпи, що робить дослідження актуальним. Мета роботи – визначення впливу основних параметрів пульпи при створенні моделі процесу грохочення залізорудної сировини. Відмінність моделі просіювання частинок із пульпи чи суспензії на гідравлічному гуркоті від сухого просіювання в наявності водного середовища, головна характеристика якого – в'язкість. В'язкість пульпи – це міра внутрішнього тертя суспензії, яка залежить від концентрації, дисперсності та щільності твердих частинок, а також від в'язкості рідкої фази. Вона визначає плинність пульпи, її здатність до транспортування частинок матеріалу та вплив на процес поділу по крупності на грохоті. Для врахування особливостей мокрого тонкого грохочення виділено головні характеристики пульпи, які об’єднані в коефіцієнт пульпи. Для визначення виду і значення цього коефіцієнту використано регресійний аналіз. Проведене дослідження показало рівень впливу кожного з вибраних параметрів пульпи, представлено розрахункові гіперповерхні залежностей коефіцієнта пульпи від аналізованих факторів. Визначено вид залежності коефіцієнта пульпи від її характеристик. Адекватність отриманої моделі процесу грохочення підтверджується високим значенням коефіцієнта детермінації R2 = 0,971968, а також малим значенням стандартної помилки оцінки SE=0,00793. Моделювання процесу тонкого грохочення проведено за умови стохастичності вхідного потоку рудної шихти, заданого у вигляді розподілу з оціненими параметрами, застосування моделі тонкого грохочення Тихонова О. М. Використано регресійний аналіз на базі пакету STATGRAPHICS Plus для визначення характеристик і коефіцієнту пульпи. Проведено порівняння результатів моделювання та експериментального грохочення, одержано оцінку точності результатів моделювання. Результати математичного моделювання, що зв'язують параметри вхідного потоку рудної шихти та характеристики процесу тонкого грохочення, дозволяють застосовувати розвинений підхід для розв’язання практичних завдань. ПОСИЛАННЯ 1. Андреев Е. Е., Тихонов О. Н. Дробление, измельчение и подготовка сырья к обогащению: Учебник. СПб.: Изд-во СПбГТІ, 2007. 439 с. 2. Олійник Т. А., Румницький Д. О., Скляр Л. В. Сегрегація частинок при гравітаційній сепарації мінеральних агрегатів у водному середовищі. Вісник Криворізького національного університету. 2023. Вип. 56. С. 47–54. https://doi.org/10.31721/2306-5451-2023-1-56-47-54 3. Oliinyk T., Rumnitsky D., Skliar L. Determination of the influence of pulp viscosity on the enrichment process of magnetite suspensions in screw separators. Technology audit and production reserves. Chemical and technological systems. 2025. № 1/3 (81). Р. 6–18. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.323268. 4. Richards R. G., MacHunter D. M., Gates P. J., Palmer M. K. Gravity separation of ultra-fine (−0.1 mm) minerals using spiral separators. Minerals Engineering. 2000. V. 13, № 1. Р. 65–77. https://doi.org/10.1016/S0892-6875(99)00150-8 5. Nzeh N., Popoola P., Okanigbe D. and other. Physical beneficiation of heavy minerals – Part 1: A state of the art literature review on gravity concentration techniques. Heliyon. 2023. V. 9, № 8. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18919 6. Тихонов О. М. Закономерности эффективного разделения минералов в процессах обогащения полезных ископаемых. М: Недра, 1984. 208 с. 7. Олійник, Т. А., & Невзоров, В. В. Аналіз впливу основних параметрів залізорудної сировини на процес тонкого грохочення з використанням математичних моделей. Технічна інженерія. 2025. Вип. 2(96). С. 259–272. 8. Сергєєв П. В., Білецький В. С. Комп’ютерне моделювання технологічних процесів переробки корисних копалин (практикум). Маріуполь: Східний видавничий дім. 2016. 119 с. ISBN 978 – 966 – 317 – 258 – 3. текст 3 2026-03-31 Article Article application/pdf https://journal-itm.dp.ua/ojs/index.php/ITM_j1/article/view/177 Technical Mechanics; No. 1 (2026): Technical Mechanics; 113-122 Институт технической механики Национальной академии наук Украины и Государственного космического агентства Украины; № 1 (2026): Technical Mechanics; 113-122 ТЕХНІЧНА МЕХАНІКА; № 1 (2026): ТЕХНІЧНА МЕХАНІКА; 113-122 uk https://journal-itm.dp.ua/ojs/index.php/ITM_j1/article/view/177/79 Copyright (c) 2026 Technical Mechanics |
| spellingShingle | регресійний аналіз сировина тонке грохочення математичне моделювання збагачення магнетитових кварцитів характеристики пульпи. NEVZOROV, V. V. OLIINYK, T. A. SYROTKINA, N. P. MUZYKA, L. V. УРАХУВАННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ПУЛЬПИ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ПРОЦЕСУ ТОНКОГО ГРОХОЧЕННЯ |
| title | УРАХУВАННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ПУЛЬПИ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ПРОЦЕСУ ТОНКОГО ГРОХОЧЕННЯ |
| title_alt | ACCOUNTING FOR THE EFFECT OF PULP PARAMETERS WHEN SIMULATING THE FINE SCREENING PROCESS |
| title_full | УРАХУВАННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ПУЛЬПИ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ПРОЦЕСУ ТОНКОГО ГРОХОЧЕННЯ |
| title_fullStr | УРАХУВАННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ПУЛЬПИ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ПРОЦЕСУ ТОНКОГО ГРОХОЧЕННЯ |
| title_full_unstemmed | УРАХУВАННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ПУЛЬПИ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ПРОЦЕСУ ТОНКОГО ГРОХОЧЕННЯ |
| title_short | УРАХУВАННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ПУЛЬПИ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ПРОЦЕСУ ТОНКОГО ГРОХОЧЕННЯ |
| title_sort | урахування впливу параметрів пульпи при моделюванні процесу тонкого грохочення |
| topic | регресійний аналіз сировина тонке грохочення математичне моделювання збагачення магнетитових кварцитів характеристики пульпи. |
| topic_facet | регресійний аналіз сировина тонке грохочення математичне моделювання збагачення магнетитових кварцитів характеристики пульпи. regression analysis raw materials fine screening mathematical simulation magnetite quartzite dressing pulp characteristics. |
| url | https://journal-itm.dp.ua/ojs/index.php/ITM_j1/article/view/177 |
| work_keys_str_mv | AT nevzorovvv accountingfortheeffectofpulpparameterswhensimulatingthefinescreeningprocess AT oliinykta accountingfortheeffectofpulpparameterswhensimulatingthefinescreeningprocess AT syrotkinanp accountingfortheeffectofpulpparameterswhensimulatingthefinescreeningprocess AT muzykalv accountingfortheeffectofpulpparameterswhensimulatingthefinescreeningprocess AT nevzorovvv urahuvannâvplivuparametrívpulʹpiprimodelûvanníprocesutonkogogrohočennâ AT oliinykta urahuvannâvplivuparametrívpulʹpiprimodelûvanníprocesutonkogogrohočennâ AT syrotkinanp urahuvannâvplivuparametrívpulʹpiprimodelûvanníprocesutonkogogrohočennâ AT muzykalv urahuvannâvplivuparametrívpulʹpiprimodelûvanníprocesutonkogogrohočennâ |