Buchumschlag

КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ

DOI: https://doi.org/10.15407/itm2025.01.063 The task of controlling the deployment of transformable rod structures for space applications is studied. An example of such structures is a mesh antenna truss, which is deployed using a cable-pulley system. The aim of the study is to develop an intellige...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2025
Hauptverfasser:	KHOROSHYLOV, S. V., SHAMAKHANOV, V. K.
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	текст 3 2025
Schlagworte:	конструкція що трансформується; навчання з підкріпленням; нейронна мережа; керування розгортанням.
Online Zugang:	https://journal-itm.dp.ua/ojs/index.php/ITM_j1/article/view/95
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Technical Mechanics

Institution

Technical Mechanics

Ähnliche Einträge

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)

Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
von: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Геліопрофіль ТЕПС: Оцінка теплотехнічних характеристик енергоактивних огороджувальних конструкцій (стін, покрівель)
von: Strashko V.V.
Veröffentlicht: (2006)

Топологічна оптимізація симетричного клейового з’єднання внапуск
von: Kurennov, Sergey
Veröffentlicht: (2022)

КРУТНИЙ МОМЕНТ ТА НАГРІВАННЯ МАГНІТІВ У ДВИГУНІ З ПОВЕРХНЕВИМ РОЗТАШУВАННЯМ ПОСТІЙНИХ МАГНІТІВ: ПОРІВНЯННЯ ЗУБЧАСТОГО ТА БЕЗПАЗОВОГО СТАТОРА
von: Петухов, І.С., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Три етапи становлення та зростання можливостей ливарного виробництва: Processy litʹâ, 2021, Tom 144, №2, p.37-44
von: Шинський, О. Й., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Застосування кривих Безьє для опису форми конструкції при оптимізації клейового з’єднання
von: Kurennov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)

Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Військовий захисний шолом
von: Kotrechko, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Обгрунтування вибору раціонального методу лиття обичайок з алюмінієвих сплавів, що деформуються: Processy litʹâ, 2021, Tom 144, №2, p.31-36
von: Ноговіцин, О. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ДІЯЛЬНОСТІ ФІНАНСОВО — ПРОМИСЛОВИХ ГРУП З ДОПОМОГОЮ СИСТЕМ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ ЩО РОЗВИВАЮТЬСЯ
von: Гаращенко, Федір Григорович, et al.
Veröffentlicht: (2010)

Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

БУРОВІ ДОЛОТА, АРМОВАНІ PDC РІЗЦЯМИ, ЩО ОБЕРТАЮТЬСЯ В ПРОЦЕСІ БУРІННЯ
von: Хоменко, Володимир, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Проектування технологій лиття захисних та зносостійких конструкцій з ізотермічно загартованого високоміцного чавуну: Processy litʹâ, 2019, Tom 133, №1, p.31-43
von: Дорошенко, В. С.
Veröffentlicht: (2019)

Отримання литих армованих конструкцій рідкофазним суміщенням компонентів системи: Processy litʹâ, 2020, Tom 139, №1, p.69-75
von: Шалевська, І. А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ОПТИМІЗАЦІЯ АРХІТЕКТУР МОДУЛЬНИХ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
von: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Veröffentlicht: (2008)

Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Досвід формування систем пенсійного забезпечення в країнах світу, що розвиваються
von: Bolotskaya, Dariya V.
Veröffentlicht: (2014)

Порівняльний аналіз модифікованих алгоритмів навчання з частковим залученням учителя на малій кількості розмічених даних
von: Lyubchyk, Leonid, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
von: Tkachenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням ResNet-18 методу глибокого навчання
von: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Veröffentlicht: (2022)