КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
DOI: https://doi.org/10.15407/itm2025.01.063 The task of controlling the deployment of transformable rod structures for space applications is studied. An example of such structures is a mesh antenna truss, which is deployed using a cable-pulley system. The aim of the study is to develop an intellige...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Authors: | KHOROSHYLOV, S. V., SHAMAKHANOV, V. K. |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
текст 3
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal-itm.dp.ua/ojs/index.php/ITM_j1/article/view/95 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Technical Mechanics |
Institution
Technical MechanicsSimilar Items
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025)
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
Геліопрофіль ТЕПС: Оцінка теплотехнічних характеристик енергоактивних огороджувальних конструкцій (стін, покрівель)
by: Strashko V.V.
Published: (2006)
by: Strashko V.V.
Published: (2006)
Топологічна оптимізація симетричного клейового з’єднання внапуск
by: Kurennov, Sergey
Published: (2022)
by: Kurennov, Sergey
Published: (2022)
КРУТНИЙ МОМЕНТ ТА НАГРІВАННЯ МАГНІТІВ У ДВИГУНІ З ПОВЕРХНЕВИМ РОЗТАШУВАННЯМ ПОСТІЙНИХ МАГНІТІВ: ПОРІВНЯННЯ ЗУБЧАСТОГО ТА БЕЗПАЗОВОГО СТАТОРА
by: Петухов, І.С., et al.
Published: (2026)
by: Петухов, І.С., et al.
Published: (2026)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
Три етапи становлення та зростання можливостей ливарного виробництва: Processy litʹâ, 2021, Tom 144, №2, p.37-44
by: Шинський, О. Й., et al.
Published: (2023)
by: Шинський, О. Й., et al.
Published: (2023)
Застосування кривих Безьє для опису форми конструкції при оптимізації клейового з’єднання
by: Kurennov, Sergey, et al.
Published: (2023)
by: Kurennov, Sergey, et al.
Published: (2023)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
Військовий захисний шолом
by: Kotrechko, А.А., et al.
Published: (2019)
by: Kotrechko, А.А., et al.
Published: (2019)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)
Обгрунтування вибору раціонального методу лиття обичайок з алюмінієвих сплавів, що деформуються: Processy litʹâ, 2021, Tom 144, №2, p.31-36
by: Ноговіцин, О. В., et al.
Published: (2023)
by: Ноговіцин, О. В., et al.
Published: (2023)
МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ДІЯЛЬНОСТІ ФІНАНСОВО — ПРОМИСЛОВИХ ГРУП З ДОПОМОГОЮ СИСТЕМ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ ЩО РОЗВИВАЮТЬСЯ
by: Гаращенко, Федір Григорович, et al.
Published: (2010)
by: Гаращенко, Федір Григорович, et al.
Published: (2010)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
БУРОВІ ДОЛОТА, АРМОВАНІ PDC РІЗЦЯМИ, ЩО ОБЕРТАЮТЬСЯ В ПРОЦЕСІ БУРІННЯ
by: Хоменко, Володимир, et al.
Published: (2023)
by: Хоменко, Володимир, et al.
Published: (2023)
Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
Проектування технологій лиття захисних та зносостійких конструкцій з ізотермічно загартованого високоміцного чавуну: Processy litʹâ, 2019, Tom 133, №1, p.31-43
by: Дорошенко, В. С.
Published: (2019)
by: Дорошенко, В. С.
Published: (2019)
Отримання литих армованих конструкцій рідкофазним суміщенням компонентів системи: Processy litʹâ, 2020, Tom 139, №1, p.69-75
by: Шалевська, І. А., et al.
Published: (2020)
by: Шалевська, І. А., et al.
Published: (2020)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022)
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
ОПТИМІЗАЦІЯ АРХІТЕКТУР МОДУЛЬНИХ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
by: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Published: (2008)
by: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Published: (2008)
Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
Досвід формування систем пенсійного забезпечення в країнах світу, що розвиваються
by: Bolotskaya, Dariya V.
Published: (2014)
by: Bolotskaya, Dariya V.
Published: (2014)
Порівняльний аналіз модифікованих алгоритмів навчання з частковим залученням учителя на малій кількості розмічених даних
by: Lyubchyk, Leonid, et al.
Published: (2022)
by: Lyubchyk, Leonid, et al.
Published: (2022)
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням ResNet-18 методу глибокого навчання
by: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Published: (2022)
by: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Published: (2022)
Similar Items
-
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017) -
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024) -
ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025) -
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)