КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
DOI: https://doi.org/10.15407/itm2025.01.063 The task of controlling the deployment of transformable rod structures for space applications is studied. An example of such structures is a mesh antenna truss, which is deployed using a cable-pulley system. The aim of the study is to develop an intellige...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Authors: | KHOROSHYLOV, S. V., SHAMAKHANOV, V. K. |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
текст 3
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal-itm.dp.ua/ojs/index.php/ITM_j1/article/view/95 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Technical Mechanics |
Institution
Technical MechanicsSimilar Items
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025)
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
Інтелектуальне керування орієнтацією космічних апаратів із використанням навчання з підкріпленням
by: Хорошилов, С.В., et al.
Published: (2019)
by: Хорошилов, С.В., et al.
Published: (2019)
Мультиагентне навчання з підкріпленням для оптимізації квантових схем
by: Кирилов, І.І., et al.
Published: (2025)
by: Кирилов, І.І., et al.
Published: (2025)
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023)
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)
Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж
by: Кожем'яко, В. П., et al.
Published: (2015)
by: Кожем'яко, В. П., et al.
Published: (2015)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
by: Крамов, А.А., et al.
Published: (2020)
by: Крамов, А.А., et al.
Published: (2020)
ЕНЕРГОЕФЕКТИВНЕ КЕРУВАННЯ НАСОСНИМИ УСТАНОВКАМИ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО ОЦІНЮВАЧА КООРДИНАТ
by: Бур’ян, С.О., et al.
Published: (2020)
by: Бур’ян, С.О., et al.
Published: (2020)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Осауленко, В.М.
Published: (2017)
by: Осауленко, В.М.
Published: (2017)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
by: Андон, П.І., et al.
Published: (2020)
by: Андон, П.І., et al.
Published: (2020)
Вибір провайдера хмарного сервісу на основі навчання з підкріпленням і репутації провайдерів
by: Мирошникова, І.Ю., et al.
Published: (2014)
by: Мирошникова, І.Ю., et al.
Published: (2014)
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2014)
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2014)
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
by: Voronovskiy, et al.
Published: (2007)
by: Voronovskiy, et al.
Published: (2007)
СУЧАСНИЙ СТАН, ЕЛЕМЕНТНА БАЗА ТА ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ХАРАКТЕРИСТИК НЕЙРООБЧИСЛЮВАЧІВ
by: Кожем'яко, В. П., et al.
Published: (2017)
by: Кожем'яко, В. П., et al.
Published: (2017)
Прогнозування механізмів токсичної дії фенолів за допомогою ймовірнісної нейронної мережі в поєднанні з тестом Краскела–Уолліса
by: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Published: (2025)
by: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Published: (2025)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
Інформаційно-технологічний супровід інклюзивного навчання в Україні
by: Шестакевич, Т.В., et al.
Published: (2017)
by: Шестакевич, Т.В., et al.
Published: (2017)
Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
by: Дорошенко, А.Ю., et al.
Published: (2020)
by: Дорошенко, А.Ю., et al.
Published: (2020)
Про один підхід побудови систем централізованих баз знань, які формуються методами навчання з підкріпленням
by: Глибовець, М.М., et al.
Published: (2004)
by: Глибовець, М.М., et al.
Published: (2004)
ОДНОФАКТОРНЕ КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2020)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2020)
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕФЕКТІВ ГІДРОАГРЕГАТІВ
by: Кухарчук, В. В., et al.
Published: (2013)
by: Кухарчук, В. В., et al.
Published: (2013)
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ВРАХУВАННЯМ ЗМІНИ СТРУКТУРИ СПОЖИВАННЯ ПРОТЯГОМ РОКУ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2017)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2017)
ДОСЛІДЖЕННЯ РЕЗОНАНСНИХ ПЕРЕНАПРУГ У МАГІСТРАЛЬНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖАХ 750 кВ З НЕСИНУСОЇДАЛЬНИМ ДЖЕРЕЛОМ СПОТВОРЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
by: Кучанський, В.В.
Published: (2018)
by: Кучанський, В.В.
Published: (2018)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням ResNet-18 методу глибокого навчання
by: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Published: (2022)
by: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Published: (2022)
Similar Items
-
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017) -
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024) -
ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023) -
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)