ПРОГНОЗНА ОЦІНКА ЕКОЛОГІЧНОГО СТАНУ УКРАЇНСЬКОГО СЕКТОРА ЧОРНОГО МОРЯ НА ПІДСТАВІ ЗМІНИ МОРФОФУНКЦІОНАЛЬНИХ ІНДИКАТОРІВ АВТОТРОФНИХ УГРУПОВАНЬ ПІД ВПЛИВОМ КЛІМАТИЧНИХ ФАКТОРІВ І НАСЛІДКІВ ВОЄННИХ ДІЙ (ЧАСТИНА 1. ДІАГНОЗ)
In this study, for the first time for the northwestern part of the Black Sea (NWBS), an analysis was conducted of statistically significant relationships between the mean monthly volumes of the spring river runoff of the Danube and the Dnipro (March–June) and the morphofunctional indicators of phyto...
Gespeichert in:
| Datum: | 2026 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Marine Ecological Journal
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://mej.od.ua/index.php/mej/article/view/723 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Marine Ecological Journal |
Institution
Marine Ecological Journal| _version_ | 1860235073995931648 |
|---|---|
| author | Мінічева, Г.Г. Тучковенко, Ю.С. Зотов, А.Б. Соколов, Є.В. Мартинюк, М.О. Калашнік, К.С. Маринець, Г.В. Овчарук, В.А. |
| author_facet | Мінічева, Г.Г. Тучковенко, Ю.С. Зотов, А.Б. Соколов, Є.В. Мартинюк, М.О. Калашнік, К.С. Маринець, Г.В. Овчарук, В.А. |
| author_sort | Мінічева, Г.Г. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-03-20T14:10:17Z |
| description | In this study, for the first time for the northwestern part of the Black Sea (NWBS), an analysis was conducted of statistically significant relationships between the mean monthly volumes of the spring river runoff of the Danube and the Dnipro (March–June) and the morphofunctional indicators of phytoplankton, macro- and microphytobenthos, as well as the primary production indicator – chlorophyll-a based on long-term datasets from 2000–2024. The main objective of the research is to obtain the coefficients of regression equations that reflect the influence of the annual river runoff of the Danube and the Dnipro on the restructuring of the structural and functional organization of communities of short- and long-cycle forms of aquatic vegetation in the pelagic and benthic zones of the marine ecosystem. These coefficients can subsequently be used to provide a long-term predictive assessment of changes in the ecological state of the sea in regions of freshwater influence, which is planned to be obtained in the second part of this work (Part 2. Forecast). It was established that during the period 2000–2024, there are observable trends toward a general decrease in the volumes of river runoff from the Danube and the Dnipro, both on an annual scale and during the spring period (March–June). An increase in the amplitude of fluctuations in annual runoff volumes was identified for 2000–2024 compared to the previous period, 1981–1999, indicating the influence of the climate changes, manifested in the uneven distribution of precipitation through the year, as well as an increase in the frequency of both intense floods and drought periods. During the period 2000–2020, the long-term average areas of zones with high chlorophyll-a (Chl-a) concentration were approximately 5900 km2 for Chl-a > 2.23 mg·m-3 and 2300 km2 for Chl-a > 4.63 mg·m-3. An increase of 1 km3 in the combined early-spring river runoff of the Danube and the Dnipro is associated with an expansion of moderately eutrophic waters (Chl-a > 2.23 mg·m-3) by 150–200 km2. Analysis of the synchronous effects of monthly river runoff on phytoplankton indicators during the spring period (March– June) revealed similar patterns of relationships for both the Danube and the Dnipro, with the strongest effects observed for surface area indicators (S). The March runoff of both rivers formed strong inverse relationships with S, which is consistent with the dominant influence of winter-type hydrodynamic processes prior to the onset of the intensive flood phase. In April, a strong direct relationship was identified between river runoff and the surface index (SI) of phytoplankton communities, associated with the influence of the peak flood. Analysis of the “delayed” effect of the monthly runoff volumes of the Danube and the Dnipro on phytoplankton indicators in the Odesa region of the NWBS confirmed the presence of a lagged positive (direct) influence in cases where this effect did not manifest within the same month. For the morphofunctional indicators of benthic vegetation – the specific surface area of the macrophyte floristic composition (S/Wx) and the contribution of the epiphytic component (Ce) in the Odesa region of the NWBS scatter plots were obtained and the coefficients of approximation equations were determined. These coefficients reflect the existing statistical relationship between the trends in the mean values of these indicators and the monthly river runoff volumes of the Danube and the Dnipro during the spring months of the long-term period 2000–2024. It has been shown that with an increase in monthly runoff volumes, the values of these indicators also increase. This makes it possible to use the obtained equations to provide predictive assessments of changes in the structural and functional organization of the macro- and microcomponents of benthic vegetation, which are linked to categories of the ecosystem’s environmental status class (ESC). The conducted assessment of the quantitative relationships between the river runoff volumes of the largest rivers in the NWBS and the functional activity and intensity of functioning of autotrophic communities creates a basis for further developing predictive evaluations of possible long-term changes in the ESC categories of the marine ecosystem in the Ukrainian sector of the Black Sea, in accordance with existing scenarios of river runoff changes driven by climate change. |
| first_indexed | 2026-03-21T02:00:12Z |
| format | Article |
| id | oai:ojs2.mej.od.ua:article-723 |
| institution | Marine Ecological Journal |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-03-21T02:00:12Z |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Marine Ecological Journal |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:ojs2.mej.od.ua:article-7232026-03-20T14:10:17Z PREDICTIVE ASSESSMENT OF THE ECOLOGICAL STATUS OF THE UKRAINIAN SECTOR OF THE BLACK SEA BASED ON CHANGES IN MORPHOFUNCTIONAL INDICATORS OF AUTOTROPHIC COMMUNITIES UNDER THE INFLUENCE OF CLIMATIC FACTORS ND THE CONSEQUENCES OF MILITARY ACTIONS (PART 1. DIA ПРОГНОЗНА ОЦІНКА ЕКОЛОГІЧНОГО СТАНУ УКРАЇНСЬКОГО СЕКТОРА ЧОРНОГО МОРЯ НА ПІДСТАВІ ЗМІНИ МОРФОФУНКЦІОНАЛЬНИХ ІНДИКАТОРІВ АВТОТРОФНИХ УГРУПОВАНЬ ПІД ВПЛИВОМ КЛІМАТИЧНИХ ФАКТОРІВ І НАСЛІДКІВ ВОЄННИХ ДІЙ (ЧАСТИНА 1. ДІАГНОЗ) Мінічева, Г.Г. Тучковенко, Ю.С. Зотов, А.Б. Соколов, Є.В. Мартинюк, М.О. Калашнік, К.С. Маринець, Г.В. Овчарук, В.А. автотрофні угруповання, річковий стік, прогностичні зв’язки, екологічний стан, Чорне море, північно-західна частина. autotrophic communities, river runoff, predictive linkages, ecological status, Black Sea, Northwestern part. In this study, for the first time for the northwestern part of the Black Sea (NWBS), an analysis was conducted of statistically significant relationships between the mean monthly volumes of the spring river runoff of the Danube and the Dnipro (March–June) and the morphofunctional indicators of phytoplankton, macro- and microphytobenthos, as well as the primary production indicator – chlorophyll-a based on long-term datasets from 2000–2024. The main objective of the research is to obtain the coefficients of regression equations that reflect the influence of the annual river runoff of the Danube and the Dnipro on the restructuring of the structural and functional organization of communities of short- and long-cycle forms of aquatic vegetation in the pelagic and benthic zones of the marine ecosystem. These coefficients can subsequently be used to provide a long-term predictive assessment of changes in the ecological state of the sea in regions of freshwater influence, which is planned to be obtained in the second part of this work (Part 2. Forecast). It was established that during the period 2000–2024, there are observable trends toward a general decrease in the volumes of river runoff from the Danube and the Dnipro, both on an annual scale and during the spring period (March–June). An increase in the amplitude of fluctuations in annual runoff volumes was identified for 2000–2024 compared to the previous period, 1981–1999, indicating the influence of the climate changes, manifested in the uneven distribution of precipitation through the year, as well as an increase in the frequency of both intense floods and drought periods. During the period 2000–2020, the long-term average areas of zones with high chlorophyll-a (Chl-a) concentration were approximately 5900 km2 for Chl-a > 2.23 mg·m-3 and 2300 km2 for Chl-a > 4.63 mg·m-3. An increase of 1 km3 in the combined early-spring river runoff of the Danube and the Dnipro is associated with an expansion of moderately eutrophic waters (Chl-a > 2.23 mg·m-3) by 150–200 km2. Analysis of the synchronous effects of monthly river runoff on phytoplankton indicators during the spring period (March– June) revealed similar patterns of relationships for both the Danube and the Dnipro, with the strongest effects observed for surface area indicators (S). The March runoff of both rivers formed strong inverse relationships with S, which is consistent with the dominant influence of winter-type hydrodynamic processes prior to the onset of the intensive flood phase. In April, a strong direct relationship was identified between river runoff and the surface index (SI) of phytoplankton communities, associated with the influence of the peak flood. Analysis of the “delayed” effect of the monthly runoff volumes of the Danube and the Dnipro on phytoplankton indicators in the Odesa region of the NWBS confirmed the presence of a lagged positive (direct) influence in cases where this effect did not manifest within the same month. For the morphofunctional indicators of benthic vegetation – the specific surface area of the macrophyte floristic composition (S/Wx) and the contribution of the epiphytic component (Ce) in the Odesa region of the NWBS scatter plots were obtained and the coefficients of approximation equations were determined. These coefficients reflect the existing statistical relationship between the trends in the mean values of these indicators and the monthly river runoff volumes of the Danube and the Dnipro during the spring months of the long-term period 2000–2024. It has been shown that with an increase in monthly runoff volumes, the values of these indicators also increase. This makes it possible to use the obtained equations to provide predictive assessments of changes in the structural and functional organization of the macro- and microcomponents of benthic vegetation, which are linked to categories of the ecosystem’s environmental status class (ESC). The conducted assessment of the quantitative relationships between the river runoff volumes of the largest rivers in the NWBS and the functional activity and intensity of functioning of autotrophic communities creates a basis for further developing predictive evaluations of possible long-term changes in the ESC categories of the marine ecosystem in the Ukrainian sector of the Black Sea, in accordance with existing scenarios of river runoff changes driven by climate change. У роботі вперше для північно-західної частини Чорного моря (ПнЗЧМ) зроблено аналіз статистично значущих зв’язків середньомісячних об’ємів річкового стоку Дунаю і Дніпра у весняні місяці (березень – червень) із морфофункціональними індикаторами фітопланктону, макро- і мікрофітобентосу, а також показником первинно-продукційного процесу – хлорофілом-а, на підставі даних 2000–2024 рр. Головне завдання роботи полягає в отриманні коефіцієнтів регресійних рівнянь, які відображають вплив річного стоку річок Дунай і Дніпро на перебудову структурно-функціональної організації угруповань коротко- і довгоциклічних форм водної рослинності в пелагіалі й бенталі морської екосистеми та в подальшому зможуть бути використані для надання довгострокової прогнозної оцінки зміни екологічного стану моря в зонах річкового впливу, яку планується отримати у другій частині цієї роботи (Частина 2. Прогноз). Встановлено, що в період 2000–2024 рр. спостерігаються наявні тенденції до загального зниження об’ємів річкового стоку Дунаю і Дніпра як загалом за рік, так і у весняний період (березень – червень). Виявлено збільшення амплітуди коливань об’ємів стоку в період 2000–2024 рр. порівняно з попереднім – 1981–1999 рр., що свідчить про вплив змін сучасного клімату, які проявляються в нерівномірному розподілі кількості атмосферних опадів упродовж року, збільшенні повторюваності інтенсивних паводків і водночас посушливих періодів. У період 2000–2020 рр. середні багаторічні площі зон із високою концентрацією хлорофілу-а (Chl-a) становили приблизно 5900 км² для Chl-a > 2,23 мг·м⁻³ та 2300 км² для Chl-a > 4,63 мг·м⁻³. Збільшення сумарного річкового стоку Дунаю та Дніпра на 1 км³ у ранньовесняний період року асоціюється з розширенням площі помірно евтрофних вод (Chl-a > 2,23 мг·м⁻³) на 150–200 км². Аналіз синхронних впливів місячного стоку річок на показники фітопланктону у весняний період (березень – червень) виявив схожий характер зв’язків як для Дунаю, так і для Дніпра, рівень яких був максимальним для показників площі поверхні (S). Березневий стік обох річок формував сильні обернені зв’язки з S, що узгоджується з домінуючим впливом зимового типу гідродинамічних процесів до початку інтенсивного паводка. У квітні виявлено сильний прямий зв’язок з індексом поверхні (SІ) угруповань фітопланктону, пов’язаний із впливом максимального паводка. Аналіз «віддаленого» впливу обсягів місячного стоку річок Дунай і Дніпро на показники фітопланктону в Одеському районі ПнЗЧМ підтвердив наявність «запізнення» позитивного (прямого) впливу у випадках, коли цей вплив не проявлявся в той же місяць. Для морфофункціональних показників донної рослинності – питомої поверхні флористичного складу макрофітів (S/Wх) і внеску епіфітного компонента (Се) в Одеському районі ПнЗЧМ – були отримані діаграми розсіювання та визначені коефіцієнти апроксимаційних рівнянь, які відображають наявний статистичний зв’язок між тенденціями зміни середніх значень цих індикаторів і об’ємами місячного стоку Дунаю і Дніпра у весняні місяці багаторічного періоду 2000–2024 рр. Показано, що зі збільшенням місячних об’ємів стоку значення вказаних показників теж зростають. Це дає можливість використовувати отримані рівняння для надання прогнозної оцінки зміни структурно-функціональної організації макро- і мікрокомпонентів бентосної рослинності, яка пов’язана з категоріями екологічного статусу (ESC) морської екосистеми. Проведений діагноз наявності кількісних зв’язків об’ємів стоку найбільших річок ПнЗЧМ з функціональною активністю й інтенсивністю функціонування автотрофних угруповань створює основу для подальшого отримання прогнозних оцінок щодо можливих довгострокових змін категорій ESC морської екосистеми українського сектора Чорного моря відповідно до існуючих сценаріїв змін об’ємів річкового стоку, викликаних кліматичними змінами. Marine Ecological Journal Морський екологічний журнал 2026-03-20 Article Article Рецензована Стаття application/pdf https://mej.od.ua/index.php/mej/article/view/723 10.47143/1684-1557/2025.1-2.4 Marine Ecological Journal ; No. 1-2 (2025): Marine ecological journal; 41-65 Морський екологічний журнал; № 1-2 (2025): Морський екологічний журнал; 41-65 10.47143/1684-1557/2025.1-2 uk https://mej.od.ua/index.php/mej/article/view/723/720 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| spellingShingle | автотрофні угруповання річковий стік прогностичні зв’язки екологічний стан Чорне море північно-західна частина. Мінічева, Г.Г. Тучковенко, Ю.С. Зотов, А.Б. Соколов, Є.В. Мартинюк, М.О. Калашнік, К.С. Маринець, Г.В. Овчарук, В.А. ПРОГНОЗНА ОЦІНКА ЕКОЛОГІЧНОГО СТАНУ УКРАЇНСЬКОГО СЕКТОРА ЧОРНОГО МОРЯ НА ПІДСТАВІ ЗМІНИ МОРФОФУНКЦІОНАЛЬНИХ ІНДИКАТОРІВ АВТОТРОФНИХ УГРУПОВАНЬ ПІД ВПЛИВОМ КЛІМАТИЧНИХ ФАКТОРІВ І НАСЛІДКІВ ВОЄННИХ ДІЙ (ЧАСТИНА 1. ДІАГНОЗ) |
| title | ПРОГНОЗНА ОЦІНКА ЕКОЛОГІЧНОГО СТАНУ УКРАЇНСЬКОГО СЕКТОРА ЧОРНОГО МОРЯ НА ПІДСТАВІ ЗМІНИ МОРФОФУНКЦІОНАЛЬНИХ ІНДИКАТОРІВ АВТОТРОФНИХ УГРУПОВАНЬ ПІД ВПЛИВОМ КЛІМАТИЧНИХ ФАКТОРІВ І НАСЛІДКІВ ВОЄННИХ ДІЙ (ЧАСТИНА 1. ДІАГНОЗ) |
| title_alt | PREDICTIVE ASSESSMENT OF THE ECOLOGICAL STATUS OF THE UKRAINIAN SECTOR OF THE BLACK SEA BASED ON CHANGES IN MORPHOFUNCTIONAL INDICATORS OF AUTOTROPHIC COMMUNITIES UNDER THE INFLUENCE OF CLIMATIC FACTORS ND THE CONSEQUENCES OF MILITARY ACTIONS (PART 1. DIA |
| title_full | ПРОГНОЗНА ОЦІНКА ЕКОЛОГІЧНОГО СТАНУ УКРАЇНСЬКОГО СЕКТОРА ЧОРНОГО МОРЯ НА ПІДСТАВІ ЗМІНИ МОРФОФУНКЦІОНАЛЬНИХ ІНДИКАТОРІВ АВТОТРОФНИХ УГРУПОВАНЬ ПІД ВПЛИВОМ КЛІМАТИЧНИХ ФАКТОРІВ І НАСЛІДКІВ ВОЄННИХ ДІЙ (ЧАСТИНА 1. ДІАГНОЗ) |
| title_fullStr | ПРОГНОЗНА ОЦІНКА ЕКОЛОГІЧНОГО СТАНУ УКРАЇНСЬКОГО СЕКТОРА ЧОРНОГО МОРЯ НА ПІДСТАВІ ЗМІНИ МОРФОФУНКЦІОНАЛЬНИХ ІНДИКАТОРІВ АВТОТРОФНИХ УГРУПОВАНЬ ПІД ВПЛИВОМ КЛІМАТИЧНИХ ФАКТОРІВ І НАСЛІДКІВ ВОЄННИХ ДІЙ (ЧАСТИНА 1. ДІАГНОЗ) |
| title_full_unstemmed | ПРОГНОЗНА ОЦІНКА ЕКОЛОГІЧНОГО СТАНУ УКРАЇНСЬКОГО СЕКТОРА ЧОРНОГО МОРЯ НА ПІДСТАВІ ЗМІНИ МОРФОФУНКЦІОНАЛЬНИХ ІНДИКАТОРІВ АВТОТРОФНИХ УГРУПОВАНЬ ПІД ВПЛИВОМ КЛІМАТИЧНИХ ФАКТОРІВ І НАСЛІДКІВ ВОЄННИХ ДІЙ (ЧАСТИНА 1. ДІАГНОЗ) |
| title_short | ПРОГНОЗНА ОЦІНКА ЕКОЛОГІЧНОГО СТАНУ УКРАЇНСЬКОГО СЕКТОРА ЧОРНОГО МОРЯ НА ПІДСТАВІ ЗМІНИ МОРФОФУНКЦІОНАЛЬНИХ ІНДИКАТОРІВ АВТОТРОФНИХ УГРУПОВАНЬ ПІД ВПЛИВОМ КЛІМАТИЧНИХ ФАКТОРІВ І НАСЛІДКІВ ВОЄННИХ ДІЙ (ЧАСТИНА 1. ДІАГНОЗ) |
| title_sort | прогнозна оцінка екологічного стану українського сектора чорного моря на підставі зміни морфофункціональних індикаторів автотрофних угруповань під впливом кліматичних факторів і наслідків воєнних дій (частина 1. діагноз) |
| topic | автотрофні угруповання річковий стік прогностичні зв’язки екологічний стан Чорне море північно-західна частина. |
| topic_facet | автотрофні угруповання річковий стік прогностичні зв’язки екологічний стан Чорне море північно-західна частина. autotrophic communities river runoff predictive linkages ecological status Black Sea Northwestern part. |
| url | https://mej.od.ua/index.php/mej/article/view/723 |
| work_keys_str_mv | AT míníčevagg predictiveassessmentoftheecologicalstatusoftheukrainiansectoroftheblackseabasedonchangesinmorphofunctionalindicatorsofautotrophiccommunitiesundertheinfluenceofclimaticfactorsndtheconsequencesofmilitaryactionspart1dia AT tučkovenkoûs predictiveassessmentoftheecologicalstatusoftheukrainiansectoroftheblackseabasedonchangesinmorphofunctionalindicatorsofautotrophiccommunitiesundertheinfluenceofclimaticfactorsndtheconsequencesofmilitaryactionspart1dia AT zotovab predictiveassessmentoftheecologicalstatusoftheukrainiansectoroftheblackseabasedonchangesinmorphofunctionalindicatorsofautotrophiccommunitiesundertheinfluenceofclimaticfactorsndtheconsequencesofmilitaryactionspart1dia AT sokolovêv predictiveassessmentoftheecologicalstatusoftheukrainiansectoroftheblackseabasedonchangesinmorphofunctionalindicatorsofautotrophiccommunitiesundertheinfluenceofclimaticfactorsndtheconsequencesofmilitaryactionspart1dia AT martinûkmo predictiveassessmentoftheecologicalstatusoftheukrainiansectoroftheblackseabasedonchangesinmorphofunctionalindicatorsofautotrophiccommunitiesundertheinfluenceofclimaticfactorsndtheconsequencesofmilitaryactionspart1dia AT kalašníkks predictiveassessmentoftheecologicalstatusoftheukrainiansectoroftheblackseabasedonchangesinmorphofunctionalindicatorsofautotrophiccommunitiesundertheinfluenceofclimaticfactorsndtheconsequencesofmilitaryactionspart1dia AT marinecʹgv predictiveassessmentoftheecologicalstatusoftheukrainiansectoroftheblackseabasedonchangesinmorphofunctionalindicatorsofautotrophiccommunitiesundertheinfluenceofclimaticfactorsndtheconsequencesofmilitaryactionspart1dia AT ovčarukva predictiveassessmentoftheecologicalstatusoftheukrainiansectoroftheblackseabasedonchangesinmorphofunctionalindicatorsofautotrophiccommunitiesundertheinfluenceofclimaticfactorsndtheconsequencesofmilitaryactionspart1dia AT míníčevagg prognoznaocínkaekologíčnogostanuukraínsʹkogosektoračornogomorânapídstavízmínimorfofunkcíonalʹnihíndikatorívavtotrofnihugrupovanʹpídvplivomklímatičnihfaktorívínaslídkívvoênnihdíjčastina1díagnoz AT tučkovenkoûs prognoznaocínkaekologíčnogostanuukraínsʹkogosektoračornogomorânapídstavízmínimorfofunkcíonalʹnihíndikatorívavtotrofnihugrupovanʹpídvplivomklímatičnihfaktorívínaslídkívvoênnihdíjčastina1díagnoz AT zotovab prognoznaocínkaekologíčnogostanuukraínsʹkogosektoračornogomorânapídstavízmínimorfofunkcíonalʹnihíndikatorívavtotrofnihugrupovanʹpídvplivomklímatičnihfaktorívínaslídkívvoênnihdíjčastina1díagnoz AT sokolovêv prognoznaocínkaekologíčnogostanuukraínsʹkogosektoračornogomorânapídstavízmínimorfofunkcíonalʹnihíndikatorívavtotrofnihugrupovanʹpídvplivomklímatičnihfaktorívínaslídkívvoênnihdíjčastina1díagnoz AT martinûkmo prognoznaocínkaekologíčnogostanuukraínsʹkogosektoračornogomorânapídstavízmínimorfofunkcíonalʹnihíndikatorívavtotrofnihugrupovanʹpídvplivomklímatičnihfaktorívínaslídkívvoênnihdíjčastina1díagnoz AT kalašníkks prognoznaocínkaekologíčnogostanuukraínsʹkogosektoračornogomorânapídstavízmínimorfofunkcíonalʹnihíndikatorívavtotrofnihugrupovanʹpídvplivomklímatičnihfaktorívínaslídkívvoênnihdíjčastina1díagnoz AT marinecʹgv prognoznaocínkaekologíčnogostanuukraínsʹkogosektoračornogomorânapídstavízmínimorfofunkcíonalʹnihíndikatorívavtotrofnihugrupovanʹpídvplivomklímatičnihfaktorívínaslídkívvoênnihdíjčastina1díagnoz AT ovčarukva prognoznaocínkaekologíčnogostanuukraínsʹkogosektoračornogomorânapídstavízmínimorfofunkcíonalʹnihíndikatorívavtotrofnihugrupovanʹpídvplivomklímatičnihfaktorívínaslídkívvoênnihdíjčastina1díagnoz |