Міждисциплінарний підхід до енергоживлення штучного інтелекту (ШІ)
Developing sustainable and resilient ICT-energy networks is crucial for powering artificial intelligence (AI). Bottlenecks in power infrastructure – such as generation, transmission, storage, and operational stability – can hinder the growth of data centers. Powering AI relies on various disciplines...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety
2025
|
| Онлайн доступ: | https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/1215 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Nuclear and Radiation Safety |
Репозитарії
Nuclear and Radiation Safety| id |
oai:ojs2.nuclear-journal.com:article-1215 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.nuclear-journal.com:article-12152025-03-26T13:12:07Z An Interdisciplinary Approach to Powering Artificial Intelligence (AI) Міждисциплінарний підхід до енергоживлення штучного інтелекту (ШІ) Prazian, M. Developing sustainable and resilient ICT-energy networks is crucial for powering artificial intelligence (AI). Bottlenecks in power infrastructure – such as generation, transmission, storage, and operational stability – can hinder the growth of data centers. Powering AI relies on various disciplines and factors, including technology, human elements, regulations, cybersecurity, finance, business, environmental issues, social considerations, and governance (ESG). This study underscores a systematic approach to understanding and managing the interaction between AI policy and the ICT-energy nexus regarding energy balance, supply chains, human factors, and regulation. Given today’s complex challenges, and being informed by best practices and future strategies that foster sustainable and resilient data centers and AI, the author argues that any solution should be threat-agnostic to ensure resilience against man-made and natural disasters. This interdisciplinary strategy ultimately aims to enhance energy efficiency, power transmission, grid availability, and supply chain resilience while reducing carbon emissions for ICT-energy systems. The state-of-the-art analysis identified gaps in policy papers and produced key findings to bolster AI capabilities. Focusing on Ukraine, the author presents these key findings as a pathway for further assumptions and research to highlight the elements of collaboration in policy, technology, human-centered approaches, and interdisciplinary efforts, coupled with a call to action. Розвиток стійких і стійких енергетичних мереж із застосуванням інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ) має вирішальне значення для забезпечення штучного інтелекту (ШІ). Вузькі місця в енергетичній інфраструктурі – як-от генерація, передача, зберігання та експлуатаційна стабільність – можуть перешкоджати зростанню центрів обробки даних. ШІ покладається на різні дисципліни та фактори, включно з технологіями, людськими елементами, правилами, кібербезпекою, фінансами, бізнесом, екологічними проблемами, соціальними міркуваннями та управлінням (ESG). Це дослідження підкреслює системний підхід до розуміння та управління взаємодією між політикою ШІ і зв’язку між ІКТ та енергетикою щодо енергетичного балансу, ланцюгів поставок, людських факторів та регулювання. З огляду на сучасні складні виклики і з урахуванням найкращих практик та майбутніх стратегій, які сприяють сталим і стійким центрам обробки даних та ШІ, автор стверджує, що будь-яке рішення має бути агностичним для забезпечення стійкості до антропогенних і природних катастроф. Ця міждисциплінарна стратегія в кінцевому підсумку спрямована на підвищення енергоефективності, передачі електроенергії, доступності мереж та стійкості ланцюга постачання за одночасного зменшення викидів вуглецю для енергетичних систем із застосуванням ІКТ. Найсучасніший аналіз виявив прогалини в аналітичних документах і підготував ключові висновки для зміцнення можливостей ШІ. Зосереджуючись на Україні, автор представляє ці ключові висновки як шлях для подальших припущень та досліджень, щоб висвітлити елементи співпраці в політиці, технологіях, підходах, орієнтованих на людину, та міждисциплінарних зусиллях разом із закликом до дії. State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety 2025-03-26 Article Article application/pdf https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/1215 10.32918/nrs.2025.1(105).03 Nuclear and Radiation Safety; No 1(105) (2025): Nuclear and Radiation Safety; 27-34 Ядерна та радіаційна безпека; № 1(105) (2025): Ядерна та радіаційна безпека; 27-34 2073-6231 en https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/1215/905 Авторське право (c) 2025 M. Prazian |
| institution |
Nuclear and Radiation Safety |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-03-26T13:12:07Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| format |
Article |
| author |
Prazian, M. |
| spellingShingle |
Prazian, M. Міждисциплінарний підхід до енергоживлення штучного інтелекту (ШІ) |
| author_facet |
Prazian, M. |
| author_sort |
Prazian, M. |
| title |
Міждисциплінарний підхід до енергоживлення штучного інтелекту (ШІ) |
| title_short |
Міждисциплінарний підхід до енергоживлення штучного інтелекту (ШІ) |
| title_full |
Міждисциплінарний підхід до енергоживлення штучного інтелекту (ШІ) |
| title_fullStr |
Міждисциплінарний підхід до енергоживлення штучного інтелекту (ШІ) |
| title_full_unstemmed |
Міждисциплінарний підхід до енергоживлення штучного інтелекту (ШІ) |
| title_sort |
міждисциплінарний підхід до енергоживлення штучного інтелекту (ші) |
| title_alt |
An Interdisciplinary Approach to Powering Artificial Intelligence (AI) |
| description |
Developing sustainable and resilient ICT-energy networks is crucial for powering artificial intelligence (AI). Bottlenecks in power infrastructure – such as generation, transmission, storage, and operational stability – can hinder the growth of data centers. Powering AI relies on various disciplines and factors, including technology, human elements, regulations, cybersecurity, finance, business, environmental issues, social considerations, and governance (ESG). This study underscores a systematic approach to understanding and managing the interaction between AI policy and the ICT-energy nexus regarding energy balance, supply chains, human factors, and regulation. Given today’s complex challenges, and being informed by best practices and future strategies that foster sustainable and resilient data centers and AI, the author argues that any solution should be threat-agnostic to ensure resilience against man-made and natural disasters. This interdisciplinary strategy ultimately aims to enhance energy efficiency, power transmission, grid availability, and supply chain resilience while reducing carbon emissions for ICT-energy systems. The state-of-the-art analysis identified gaps in policy papers and produced key findings to bolster AI capabilities. Focusing on Ukraine, the author presents these key findings as a pathway for further assumptions and research to highlight the elements of collaboration in policy, technology, human-centered approaches, and interdisciplinary efforts, coupled with a call to action. |
| publisher |
State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/1215 |
| work_keys_str_mv |
AT prazianm aninterdisciplinaryapproachtopoweringartificialintelligenceai AT prazianm míždisciplínarnijpídhíddoenergoživlennâštučnogoíntelektuší AT prazianm interdisciplinaryapproachtopoweringartificialintelligenceai |
| first_indexed |
2025-07-17T12:12:39Z |
| last_indexed |
2025-07-17T12:12:39Z |
| _version_ |
1844164785249189888 |