Про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС

Розглянуто питання практичного застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС як альтернативи статистичним методам. Порівняно результати оцінок імовірності та невизначеності відмови функції безпеки, виконуваної пасивною частиною системи аварійного ох...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2015
1. Verfasser: Dybach, O.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety 2015
Online Zugang:https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/347
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Nuclear and Radiation Safety

Institution

Nuclear and Radiation Safety
id oai:ojs2.nuclear-journal.com:article-347
record_format ojs
spelling oai:ojs2.nuclear-journal.com:article-3472021-12-15T10:40:35Z Про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС Application of Fuzzy Set Theory for Uncertainty Analysis in the Probabilistic Safety Assessment of Nuclear Power Plants Dybach, O. Розглянуто питання практичного застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС як альтернативи статистичним методам. Порівняно результати оцінок імовірності та невизначеності відмови функції безпеки, виконуваної пасивною частиною системи аварійного охолодження активної зони, методом теорії нечітких множин та методом Монте-Карло. The paper discusses the application of fuzzy set theory for uncertainty analysis in the NPP probabilistic safety assessment as an alternative to statistical methods. Results obtained with the Monte Carlo method and fuzzy set theory to assess the probability and uncertainty of failure of the safety function performed by the passive emergency core cooling system are compared. State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety 2015-03-26 Article Article application/pdf https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/347 10.32918/nrs.2015.1(65).04 Nuclear and Radiation Safety; No 1(65) (2015): Nuclear and Radiation Safety; 16-19 Ядерна та радіаційна безпека; № 1(65) (2015): Ядерна та радіаційна безпека; 16-19 2073-6231 uk https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/347/291
institution Nuclear and Radiation Safety
baseUrl_str
datestamp_date 2021-12-15T10:40:35Z
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Dybach, O.
spellingShingle Dybach, O.
Про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС
author_facet Dybach, O.
author_sort Dybach, O.
title Про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС
title_short Про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС
title_full Про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС
title_fullStr Про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС
title_full_unstemmed Про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС
title_sort про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки аес
title_alt Application of Fuzzy Set Theory for Uncertainty Analysis in the Probabilistic Safety Assessment of Nuclear Power Plants
description Розглянуто питання практичного застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС як альтернативи статистичним методам. Порівняно результати оцінок імовірності та невизначеності відмови функції безпеки, виконуваної пасивною частиною системи аварійного охолодження активної зони, методом теорії нечітких множин та методом Монте-Карло.
publisher State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety
publishDate 2015
url https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/347
work_keys_str_mv AT dybacho prozastosuvannâteoríínečítkihmnožindlâocínkineviznačenostejímovírnísnogoanalízubezpekiaes
AT dybacho applicationoffuzzysettheoryforuncertaintyanalysisintheprobabilisticsafetyassessmentofnuclearpowerplants
first_indexed 2025-07-17T12:06:44Z
last_indexed 2025-07-17T12:06:44Z
_version_ 1844164681096232960