Геопросторове моделювання радононебезпечної території

Methods for identification of potentially radon-prone areas using geospatial analysis in ArcGIS 10.6 software environment and mathematical modeling in SPSS 19.0 on the example of high background radiation area have been developed. High level of natural radioactivity associated with uranium content i...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2020
Автори: Dudar, T., Titarenko, O., Nekos, A., Vysotska, O., Porvan, A.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety 2020
Онлайн доступ:https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/383
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Nuclear and Radiation Safety

Репозитарії

Nuclear and Radiation Safety