Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних
A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure, since there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in...
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автори: | , , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety
2017
|
Онлайн доступ: | https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/62 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Nuclear and Radiation Safety |
Репозитарії
Nuclear and Radiation Safetyid |
oai:ojs2.nuclear-journal.com:article-62 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
oai:ojs2.nuclear-journal.com:article-622019-03-02T07:44:18Z Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних Foshch, T. Machado, J. Portela, F. Maksimov, M. Maksimova, О. A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure, since there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in order to show a possibility of using DM regression models for NPP. The datasets for DM were obtained by simulating two static CP of VVER-1000 NPP in Simulink software of Matlab program package. Режим навантаження атомних електростанцій є складною процедурою, оскільки в багатьох взаємопов’язаних процесах відбуваються суттєві зміни. Для того щоб показати, яку програму керування (ПК) АЕС краще використовувати, треба запровадити методи інтелектуального аналізу даних (DM). У цьому дослідженні запропоновано підхід інтелектуального аналізу даних для демонстрації можливості використання моделей регресії до АЕС. Набори даних для DM отримано імітацією двох статичних ПК АЕС ВВЕР-1000 у програмному забезпеченні Simulink програмного пакету Matlab. State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety 2017-08-22 Article Article application/pdf https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/62 10.32918/nrs.2017.3(75).02 Nuclear and Radiation Safety; No 3(75) (2017): Nuclear and Radiation Safety; 11-17 Ядерна та радіаційна безпека; № 3(75) (2017): Ядерна та радіаційна безпека; 11-17 2073-6231 en https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/62/62 |
institution |
Nuclear and Radiation Safety |
collection |
OJS |
language |
English |
format |
Article |
author |
Foshch, T. Machado, J. Portela, F. Maksimov, M. Maksimova, О. |
spellingShingle |
Foshch, T. Machado, J. Portela, F. Maksimov, M. Maksimova, О. Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних |
author_facet |
Foshch, T. Machado, J. Portela, F. Maksimov, M. Maksimova, О. |
author_sort |
Foshch, T. |
title |
Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних |
title_short |
Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних |
title_full |
Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних |
title_fullStr |
Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних |
title_full_unstemmed |
Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних |
title_sort |
порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ввер1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних |
title_alt |
Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models |
description |
A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure, since there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in order to show a possibility of using DM regression models for NPP. The datasets for DM were obtained by simulating two static CP of VVER-1000 NPP in Simulink software of Matlab program package. |
publisher |
State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety |
publishDate |
2017 |
url |
https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/62 |
work_keys_str_mv |
AT foshcht comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels AT machadoj comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels AT portelaf comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels AT maksimovm comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels AT maksimovao comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels AT foshcht porívnânnâdvohprogramkeruvannââdernimenergoblokomvver1000zvikoristannâmregresíjnihdanihmodelejíntelektualʹnogoanalízudanih AT machadoj porívnânnâdvohprogramkeruvannââdernimenergoblokomvver1000zvikoristannâmregresíjnihdanihmodelejíntelektualʹnogoanalízudanih AT portelaf porívnânnâdvohprogramkeruvannââdernimenergoblokomvver1000zvikoristannâmregresíjnihdanihmodelejíntelektualʹnogoanalízudanih AT maksimovm porívnânnâdvohprogramkeruvannââdernimenergoblokomvver1000zvikoristannâmregresíjnihdanihmodelejíntelektualʹnogoanalízudanih AT maksimovao porívnânnâdvohprogramkeruvannââdernimenergoblokomvver1000zvikoristannâmregresíjnihdanihmodelejíntelektualʹnogoanalízudanih |
first_indexed |
2024-09-01T17:38:46Z |
last_indexed |
2024-09-01T17:38:46Z |
_version_ |
1809016240269688832 |