Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних

A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure, since there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори: Foshch, T., Machado, J., Portela, F., Maksimov, M., Maksimova, О.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety 2017
Онлайн доступ:https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/62
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Nuclear and Radiation Safety

Репозитарії

Nuclear and Radiation Safety
id oai:ojs2.nuclear-journal.com:article-62
record_format ojs
spelling oai:ojs2.nuclear-journal.com:article-622019-03-02T07:44:18Z Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних Foshch, T. Machado, J. Portela, F. Maksimov, M. Maksimova, О. A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure, since there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in order to show a possibility of using DM regression models for NPP. The datasets for DM were obtained by simulating two static CP of VVER-1000 NPP in Simulink software of Matlab program package. Режим навантаження атомних електростанцій є складною процедурою, оскільки в багатьох взаємопов’язаних процесах відбуваються суттєві зміни. Для того щоб показати, яку програму керування (ПК) АЕС краще використовувати, треба запровадити методи інтелектуального аналізу даних (DM). У цьому дослідженні запропоновано підхід інтелектуального аналізу даних для демонстрації можливості використання моделей регресії до АЕС. Набори даних для DM отримано імітацією двох статичних ПК АЕС ВВЕР-1000 у програмному забезпеченні Simulink програмного пакету Matlab. State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety 2017-08-22 Article Article application/pdf https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/62 10.32918/nrs.2017.3(75).02 Nuclear and Radiation Safety; No 3(75) (2017): Nuclear and Radiation Safety; 11-17 Ядерна та радіаційна безпека; № 3(75) (2017): Ядерна та радіаційна безпека; 11-17 2073-6231 en https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/62/62
institution Nuclear and Radiation Safety
collection OJS
language English
format Article
author Foshch, T.
Machado, J.
Portela, F.
Maksimov, M.
Maksimova, О.
spellingShingle Foshch, T.
Machado, J.
Portela, F.
Maksimov, M.
Maksimova, О.
Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних
author_facet Foshch, T.
Machado, J.
Portela, F.
Maksimov, M.
Maksimova, О.
author_sort Foshch, T.
title Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних
title_short Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних
title_full Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних
title_fullStr Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних
title_full_unstemmed Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних
title_sort порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ввер1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних
title_alt Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models
description A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure, since there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in order to show a possibility of using DM regression models for NPP. The datasets for DM were obtained by simulating two static CP of VVER-1000 NPP in Simulink software of Matlab program package.
publisher State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety
publishDate 2017
url https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/62
work_keys_str_mv AT foshcht comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels
AT machadoj comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels
AT portelaf comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels
AT maksimovm comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels
AT maksimovao comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels
AT foshcht porívnânnâdvohprogramkeruvannââdernimenergoblokomvver1000zvikoristannâmregresíjnihdanihmodelejíntelektualʹnogoanalízudanih
AT machadoj porívnânnâdvohprogramkeruvannââdernimenergoblokomvver1000zvikoristannâmregresíjnihdanihmodelejíntelektualʹnogoanalízudanih
AT portelaf porívnânnâdvohprogramkeruvannââdernimenergoblokomvver1000zvikoristannâmregresíjnihdanihmodelejíntelektualʹnogoanalízudanih
AT maksimovm porívnânnâdvohprogramkeruvannââdernimenergoblokomvver1000zvikoristannâmregresíjnihdanihmodelejíntelektualʹnogoanalízudanih
AT maksimovao porívnânnâdvohprogramkeruvannââdernimenergoblokomvver1000zvikoristannâmregresíjnihdanihmodelejíntelektualʹnogoanalízudanih
first_indexed 2024-09-01T17:38:46Z
last_indexed 2024-09-01T17:38:46Z
_version_ 1809016240269688832