Кліматичні передумови циклічності фенологічних ритмів інтродуцентів роду Ficus L.
The results of investigation of phenological cyclic patterns of seven species from genus Ficus L. in conditions of introduction are given. We propose the variant of phenological spectrum analysis with the periodogram method. Analysis shows that the species ability to cyclic development connect with...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
M.M. Gryshko National Botanical Garden of the NAS of Ukraine
2014
|
| Онлайн доступ: | https://www.plantintroduction.org/index.php/pi/article/view/260 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Plant Introduction |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
Plant Introduction| _version_ | 1860121760943308800 |
|---|---|
| author | Strelnikov, I.I. |
| author_facet | Strelnikov, I.I. |
| author_sort | Strelnikov, I.I. |
| baseUrl_str | https://www.plantintroduction.org/index.php/pi/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2019-11-24T22:42:24Z |
| description | The results of investigation of phenological cyclic patterns of seven species from genus Ficus L. in conditions of introduction are given. We propose the variant of phenological spectrum analysis with the periodogram method. Analysis shows that the species ability to cyclic development connect with some climate factors in natural geographical ranges. Those factors are precipitation amount in the most dry or/and the most cold quarter of year. |
| doi_str_mv | 10.5281/zenodo.1493265 |
| first_indexed | 2025-07-17T12:41:00Z |
| format | Article |
| fulltext |
18 ISSN 1605-6574. Інтродукція рослин, 2014, № 1
УДК 635.952.2:551.5:581.54
И.И. СТРЕЛЬНИКОВ
Донецкий ботанический сад НАН Украины
Украина, 83059 г. Донецк, пр. Ильича, 110
КЛИМАТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ЦИКЛИЧНОСТИ
ФЕНОЛОГИЧЕСКИХ РИТМОВ ИНТРОДУЦЕНТОВ РОДА FICUS L.
Приведены результаты изучения цикличности фенологических проявлений 7 видов рода Ficus L. в условиях интродук-
ции. Предложен вариант анализа фенологических спектров методом периодограмм. Установлено, что склонность
видов к цикличности ритмов развития связана с такими показателями климата природных ареалов, как количество
осадков в самую сухую и/или холодную четверть года.
Ключевые слова: Ficus L., фенология, цикличность, климат.
© И.И. СТРЕЛЬНИКОВ, 2014
По мнению А.М. Гродзинского, одной из ос-
новных задач фитодизайна является изучение
состояния растений в интерьерах для подбора
наиболее эффективных видов [4]. При оцен-
ке качеств растений в условиях интродукции
в защищенный грунт необходимо учитывать
результаты фенологических исследований. Та-
кой показатель, как цикличность прохождения
фенологических фаз, может быть информа-
тивным для оценки успешности акклиматиза-
ции. Для представителей рода Ficus L. важность
устойчивости феноритмов детерминируется
особенностями симбиотической сис темы опы-
ления, которая требует строгой периодично-
сти процессов цветения. Разными авторами
обнаружена положительная связь между ус-
пешностью акклиматизации фикусов и еже-
годной цикличностью фенологических фаз
[3, 5]. Кроме того, показано, что цикличность
фенологического ритма является информа-
тивным признаком при оценке адаптивного
потенциала представителей рода к экстремаль-
ным условиям обитания в естест венной среде
[14]. Согласно общепринятой концепции пред-
адаптаций экологические ус ловия в пределах
ареалов естественного обитания — это наибо-
лее значимые предпосылки успешной аккли-
матизации растений.
Для рода Ficus роль биотических факторов в
формировании фенологических особенностей
широко освещена в литературе, однако отме-
чается, что влияние опылителей на формиро-
вание фенологических ритмов носит долго-
срочный (филогенетический) характер [10].
Онтогенетические изменения определяются
в основном климатическими факторами [12].
По нашим данным, работы по выявлению
связи между климатическими условиями при-
родного обитания и способностью вида про-
являть цик личность фенологии в несвойст-
венных условиях не проводились. Поскольку
род Ficus является перспективным для при-
влечения новых видов в практику фитоди-
зайна, актуальным является выявление фак-
торов естественной среды обитания, которые
предопределяют интродукционный потенци-
ал видов. На основании этих данных можно
определить наиболее перспективные геогра-
фические районы для подбора новых видов-
интродуцентов.
Цель работы — изучить возможность кон-
кретного фактора природного ареала пре-
допределять способность вида формировать
фе нологические ритмы с той или иной ци-
кличностью, а также уровень такой детерми-
нации.
Материал и методы
Работа проведена на базе оранжерейного кол-
лекционного фонда Донецкого ботаническо-
го сада НАН Украины. Объектами исследова-
ния были 7 видов рода Ficus: F. benghalensis L.,
19ISSN 1605-6574. Інтродукція рослин, 2014, № 1
Климатические предпосылки цикличности фенологических ритмов интродуцентов рода Ficus L.
F. benjamina L., F. craterostoma Mildbr. & Burret,
F. retusa L., F. rubiginosa Desf. ex Vent., F. tho n-
ningii Blume, F. watkinsiana F. M. Bailey. Эти
виды представляют три основных региона
распрос т ранения рода: Центральная Африка,
Юго-Восточная Азия и Австралия.
Цикличность наступления фенофаз анали-
зировали по данным 11-летнего наблюдения
(2001–2012). Фенологические наблюдения про-
водили по стандартным методикам [1]. Полу-
ченные данные анализировали как времен-
ные ряды. Для этого период в 11 лет разбивали
на 5-дневные отрезки. Для каждого из отрез-
ков по журналам наблюдений определяли фе-
нологическую фазу. При этом считали, что
фаза имела место, только если она длилась в
течение всего временного отрезка. Так, если
фактическая дата наблюдения новой фазы
приходилась на 5-дневный интервал, то ее от-
мечали со следующего отрезка. Для представ-
ления фенологических спектров в качестве
временных серий фенофазам присваивали
следующие числовые значения: покой — 1,
за медленный рост — 5, линейный рост — 7,
об разование сиконий — 11, опадание сико-
ний — 3. Числа подбирали таким образом,
чтобы сумма любых двух из них оставалась
уникальной, так как в случае, если две фено-
фазы приходились на один временной от-
резок, их значения суммировали. Выделяли
только универсальные для всех видов фено-
логические фазы. Не во всех случаях можно
было выявить периоды активной смены ли-
стьев, поэтому эти процессы не учитывали.
Этапы линейного роста разграничивали по
доле вовлеченных побегов. Так, в состоянии
покоя прирост побегов вообще не наблюдал-
ся. Фазы замедленного и линейного роста
определяли по наличию прироста соответ-
ственно на меньше и больше 30 % побегов.
Для выявления цикличности фенологи-
ческих ритмов использовали метод перио-
дограмм [2]. Для этого исходный ряд сгла-
живали скользящим средним шагом в 10
наб людений. Далее программными методами
определяли спектральную плотность гармо-
ник, полученные результаты отображали в
форме периодограммы. Показателем циклич-
ности фенологических спектров служило зна-
чение наиболее выраженного пика на перио-
дограмме, что соответствует максимальной
интенсивности на частоте, отвечающей этому
периоду. Помимо данных, полученных с по-
мощью анализа временных серий, в качестве
показателей цикличности фенологии исполь-
зовали значения описательных статистик фе-
носпектров. Для этого рассчитывали частоту
плодоношения как суммарное количество фаз
плодоношений, деленное на количество лет
наблюдений. Для анализа также использова-
ли коэффициент вариации продолжительно-
сти периода плодоношения.
Климатические показатели ареалов распро-
странения видов определяли методами ГИС
(геоинформационные системы). Для этого пу-
тем совмещения двух полигональных слоев
подготовили карты распространения видов. На
первой из них были указаны границы админи-
стративных территорий, для которых имелись
литературные данные о встречаемости видов.
Второй слой включал результаты моделиро-
вания экологических ниш. Карто гра фические
модели биоклиматического про ст ранства под-
готавливали с помощью пакета OpenModel-
ler Desk top 1.1.0. [11]. Рабочим алгоритмом был
выбран Bioclim [6]. В качестве входных данных
о биоклиматических переменных применяли
19 растровых слоев [8], которые отображают
глобальное распределение основных показа-
телей температуры и осадков (табл. 1).
Детализация названных карт составляет
2,5', что равняется 5 км на экваторе. Кроме
того, использовали глобальную карту высот с
дискретизаций 30''. Исходные данные о ко-
ординатах находок видов получали из базы
данных проекта Global biodiversity information
facility. При составлении таб лицы с указани-
ем местоположения находок учитывали толь-
ко данные натурных сборов или наблюдений.
По визуальной оценке исключали из таблиц
наблюдения, достоверность которых вызыва-
ла сомнение, так для ряда видов в базе дан-
ных указаны места сборов на территориях,
которые заведомо не принадлежат к ареалам
20 ISSN 1605-6574. Інтродукція рослин, 2014, № 1
И.И. Стрельников
природного распространения (места интро-
дукции на других континентах или в закры-
том грунте). Из выборки исключали так же
наблюдения, относящиеся к искусственным
насаждениям или городским территориям.
После построения модели получали глобаль-
ные растровые покрытия со значениями от 0
до 1. Такие карты показывают, насколько со-
вокупность климатических факторов в каж-
дой точке соответствует эко логической ва-
лентности конкретного вида. Для дальнейше-
го анализа участки покрытия со значениями
выше 0.8, считали территориями, под хо дя щи-
ми для произрастания вида (пространствен-
ным отображением потенциальной экологи-
ческой ниши вида). Такие участки объединя-
ли в один полигональный объект. На следую-
щем этапе проводили процедуру пересечения
между полученными полигональными объ-
ектами и объектами, являющимися грани-
цами административных территорий, на ко-
торых, по данным флористических списков,
встречаются анализируемые виды. Получен-
ные результирующие области считали ареа-
лами естественного распространения видов.
Климатические характеристики ареалов по-
лучали путем учета всех значений пикселов
исходных климатических карт, которые по-
падали в пределы ареала. Таким образом по-
лучали сводные таблицы с распределением
климатических признаков в пределах ареалов
для каждого вида. С учетом того, что исходные
карты являются результатом интерполяцион-
ных моделей, отдельные значения перемен-
ных биоклимата, по сути, не могут считаться
независимыми наблюдениями.
Многомерные таблицы экологических фак-
торов сложны для обработки стандартными
методами. Исходя из этого, для дальнейшего
анализа нами был выбран непараметриче-
ский тест Мантеля с проверкой методом пе-
рестановок [9]. Для каждого из параметров
цикличности и биоклимата строили матрицы
расстояний между видами. Использовали эв-
клидову метрику. Далее тестировали наличие
значимых связей между парами матриц (цик-
личность–био климат), количество переста-
новок — 10 000. В данном случае тест Манте-
ля позволяет определить, связаны ли разли-
чия между видами по одному фактору с
различиями по другому фактору. Таким обра-
зом проверяли рабочую гипотезу о том, что
параметры цикличности фенологии видов
связаны с одним из климатических пара-
метров ареалов распространения. Знак зави-
симости определяли по корреляции между
средними значениями климатических пока-
зателей и показателями цикличности.
Таблица 1. Значение климатических показателей
Шифр Значение Шифр Значение
Bio1 Средняя годовая температура Bio11 Средняя температура самой холодной чет-
верти
Bio2 Показатель средней дневной температуры Bio12 Среднегодовые осадки
Bio3 Изотермичность (Bio2/Bio7)·100 Bio13 Осадки самого влажного месяца
Bio4 Температурная сезонность Bio14 Осадки самого сухого месяца
Bio5 Максимальная температура самого теплого
месяца
Bio15 Сезонность осадков (коэффициент вариа-
ции)
Bio6 Минимальная температура самого холодно-
го месяца
Bio16 Осадки самой влажной четверти
Bio7 Отношение средних годовых температур Bio17 Осадки самой сухой четверти
Bio8 Средняя температура самой влажной чет-
верти
Bio18 Осадки самой теплой четверти
Bio9 Средняя температура самой сухой четверти Bio19 Осадки самой холодной четверти
Bio10 Средняя температура самой теплой четверти
21ISSN 1605-6574. Інтродукція рослин, 2014, № 1
Климатические предпосылки цикличности фенологических ритмов интродуцентов рода Ficus L.
Статистическую обработку проводили с ис-
пользованием R 2.15.1 [13], манипуляции с
картографическим материалом выполняли в
среде Quantum GIS Worclow 1.8.0. [7].
Результаты
При визуальной оценке графиков фенологи-
ческих спектров было установлено, что все
виды в той или иной степени проявляют ци-
кличность, приуроченную к смене времен
года. У всех видов хотя бы один раз за наблю-
даемый период имел место процесс образо-
вания сикониев. Ficus rubiginosa образовывал
си конии во все годы наблюдений, а Ficus cra-
terostoma и F. thonningii — только дважды. Гра-
фическое изображение фенологических спек-
тров, переведенных в числовой формат, при-
ведено на рисунке.
Анализ периодограмм позволил устано-
вить, что у всех изучаемых видов можно вы-
делить наиболее выраженный пик интенсив-
ности. Периоды, которым соответствуют эти
пики, имеют значения от 75,67 до 76,18 пяти-
дневных отрезков, что соответствует периоду
наблюдения в 376–380 дней, то есть основ-
ной период циклического повторения фено-
Графическое изображение фенологических спектров видов рода Ficus
22 ISSN 1605-6574. Інтродукція рослин, 2014, № 1
И.И. Стрельников
логических паттернов является близким к
годовому. Данные о величине наиболее выра-
женных пиков периодограмм и показатели
Таблица 2. Показатели цикличности
фенологических ритмов
Вид
Интенсив-
ность
Частота
плодоно-
шения
Вариация
периодов
плодоно-
шения
Ficus benghalensis 5 493,72 0,54 1,22
Ficus benjamina 13 764,35 0,72 0,70
Ficus craterostoma 3 684,67 0,18 2,44
Ficus retusa 7 473,32 0,72 0,69
Ficus rubiginosa 6 684,87 1,00 0,62
Ficus thonningii 2 480,61 0,18 2,47
Ficus watkinsiana 5 234,21 0,45 1,69
частоты и вариации периодов плодоношения
представлены в табл. 2.
Визуальная оценка периодограмм показа-
ла, что для F. benghalensis свойственно форми-
рование пологого пика интенсивности на пе-
риоде, близком к 11 годам (интенсивность —
2916,76). Данный факт свидетельствует о
зна чительной зашумленности фенологиче-
ских спектров данного вида. Несмотря на
это, самый высокий пик на периоде прибли-
зительно в один год является достоверным
при р = 0,05.
В результате проведения процедуры моде-
лирования экологических ниш и ограничения
моделей по данным флористических списков
получены карты наиболее вероятных терри-
торий распространения изучаемых видов. Со-
гласно им составлены выборки климатиче-
ских параметров в границах ареалов. В соот-
ветствии с выбранной схемой анализа по лу-
Таблица 3. Результаты теста Мантеля
Параметр
Высота пика
Вариации
периода плодоношения
Частота плодоношения
Stat. Sig. Stat. Sig. Stat. Sig.
Bio1 –0,33 0,824 –0,15 0,631 0,08 0,367
Bio2 0,05 0,444 –0,13 0,577 0,00 0,355
Bio3 –0,01 0,497 0,25 0,205 0,17 0,283
Bio4 –0,31 0,880 0,11 0,189 0,14 0,252
Bio5 –0,28 0,818 –0,17 0,743 –0,14 0,625
Bio6 –0,24 0,756 0,00 0,437 0,14 0,276
Bio7 –0,27 0,849 –0,12 0,652 –0,05 0,486
Bio8 –0,43 0,936 –0,18 0,660 0,00 0,468
Bio9 –0,23 0,734 0,11 0,331 0,32 0,054
Bio10 –0,34 0,883 –0,18 0,752 –0,15 0,675
Bio11 –0,26 0,764 0,08 0,382 0,23 0,194
Bio12 0,28 0,146 –0,20 0,812 –0,07 0,538
Bio13 –0,05 0,603 –0,32 0,910 –0,12 0,636
Bio14 0,62 0,012 0,05 0,211 0,09 0,276
Bio15 –0,14 0,552 0,16 0,165 0,24 0,123
Bio16 0,01 0,605 –0,31 0,904 –0,12 0,625
Bio17 0,61 0,009 0,05 0,202 0,09 0,277
Bio18 0,23 0,274 –0,02 0,440 0,00 0,419
Bio19 0,57 0,017 0,41 0,087 0,30 0,115
Примечание: Stat. — значение статистики теста Мантеля; Sig. — эмпирический уровень значимости, установ-
ленный методом перестановок. Жирным шрифтом выделены достоверные значения.
23ISSN 1605-6574. Інтродукція рослин, 2014, № 1
Климатические предпосылки цикличности фенологических ритмов интродуцентов рода Ficus L.
чены матрицы математического расстояния
между видами: 19 мат риц по климатическим
показателям и 3 матрицы по показателям ци-
кличности фенологии. Между этими группами
мат риц проверены корреляционные связи. Ре-
зультаты теста Мантеля представлены в табл. 3.
Из данных табл. 3 следует, что достоверны-
ми являются зависимости между высотой пика
периодограмм и климатическими показателя-
ми Bio14, Bio17 и Bio19. Для этих пар связан-
ных параметров были получены коэффициен-
ты корреляции. Установлено, что все связи
являются прямо пропорциональными.
Обсуждение
Установлено, что для всех изученных видов
характерна выраженная годовая ритмичность
наступления фенологических событий. Это
может свидетельствовать о высоком адаптив-
ном потенциале представителей рода Ficus.
Выявленные признаки цикличности значи-
тельно отличаются у разных видов. Исходя из
результатов периодограмм можно предполо-
жить, что виды африканской флоры менее
склонны к акклиматизации в сезонных усло-
виях, но данное предположение необходимо
проверить дополнительными исследования-
ми. Сопоставление фенологических особен-
ностей видов с их географическим распро-
странением показало, что широтное распро-
странение и связанное с ним изменение длины
светового дня или приуроченность к разным
полушариям, по-видимому, не детерминиру-
ют уровень цикличности феноспект ров при
интродукции в выраженные сезонные ус ло-
вия. Так F. benjamina и F. thonningii распро-
странены практически в одинаковых широт-
ных границах, но проявляют соответ ственно
самую высокую и самую низкую циклич-
ность, в то же время F. watkinsiana и F. bengha-
lensis имеют сходную цикличность, но произ-
растают в разных полушариях и климатиче-
ских зонах.
Согласно результатам статистического ана-
лиза цикличность фенологического ритма
изу ченных видов достоверно связана с сезон-
ной неоднородностью увлажнения в есте-
ственных ареалах. Наибольшая цик личность
феноритмов была характерна для видов, про-
израстающих в условиях с большим количе-
ством осадков в самый сухой период года.
Логично предположить, что виды, произрас-
тающие в сезонных условиях, должны иметь
ряд предадаптаций, направленных на устой-
чивость к периодическим колебаниям клима-
тических парамет ров. Результаты нашей ра-
боты данное предположение опровергают.
Если учесть, что увлажнение в условиях оран-
жереи является достаточным в течение всего
года, то можно предположить, что отсутствие
периода относительного недостатка влаги
может быть причиной низкой успешности
акклиматизации некоторых видов фикусов.
Согласно выводам M. Tweheyo и G. Zhang [14,
15], смена влажного и относительно сухого
периода оказывает воздействие на процесс
смены листьев у фикусов разных подродов.
Исходя из этого, можно предположить, что
сезонные колебания доступности влаги необ-
ходимы для адекватного протекания неких
физиологических процессов. При этом виды,
для ареалов которых цикличность осадков не
свойственна, не требуют периода недостаточ-
ного увлажнения, а следовательно, условия
оранжерей являются для них адекватными.
Данное предположение также нуждается в
экспериментальной проверке.
Нами установлено только фактическое на-
личие связи между цикличностью фенологи-
ческого ритма при интродукции и климатом
естественных ареалов. Для прогнозирования
перспективных источников интродукции не-
обходимо установить количественные харак-
теристики зависимостей.
1. Александрова М.С., Булыгин Н.Е., Ворошилов В.Н.
Методика фенологических наблюдений в ботани-
чес ких садах СССР. — М.: ГБС АН СССР, 1975. —
28 с.
2. Бокс Д., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, про-
гноз и управление. Ч. 1. — Л.: Наука, 1974. — 403 с.
3. Горницкая И.П., Ткачук Л.П. Итоги интродукции
тропических и субтропических растений в Донец-
ком ботаническом саду НАН Украины. — Донецк:
Донбасс, 1999. — 288 с.
24 ISSN 1605-6574. Інтродукція рослин, 2014, № 1
И.И. Стрельников
4. Иванченко В.А., Гродзинский А.М., Черевченко Т.М.
и др. Фитоэргономика. — К.: Наук. думка, 1989. —
296 с.
5. Серая А.Л. Интродукция некоторых видов рода
Ficus L. и использование их в фитодизайне: Авто-
реферат дис. … канд. биол. наук: 03.00.05. — Ново-
сибирск, 2008. — 22 с.
6. Anderson R.P., Lewc D., Peterson A.T. Evaluating pre-
dictive models of species’ distributions: criteria for
selecting optimal models // Ecological Modelling. —
2003. — 162. — Р. 211–232.
7. Development Team (2013). Quantum GIS Geo graphic
Information System. Open Source Geo spatial Founda-
tion Project. Режим доступа: http://qgis.osgeo.org.
8. Hijmans R.J., Cameron S.E., Parra J.L. Very high
resolution interpolated climate surfaces for glo-
bal land areas // Int. J. Climatol. — 2005. — 25. —
Р. 1965–1978.
9. Lichstein J.W. Multiple regression on distance matri-
ces: a multivariate spatial analysis tool // Plant Eco-
logy. — 2007. — 131. — Р. 188–117.
10. Mcpherson J.R. Phenology of Six Ficus L., Moraceae, spe-
cies and its effects on pollinator survival // Geographical
Research. — 2005. — 43 (3). — Р. 297–305.
11. Muñoz M.E., Giovanni R., Siqueira M.F. openModel-
ler: a generic approach to species’ potential distribu-
tion modeling // GeoInformatica. — 2011. — 15 (1). —
P. 111–135.
12. Pereira R.A.S., Rodrigues E., Jr A.O.M. Phenological
patterns of Ficus citrifolia (Moraceae) in a seasonal
humid-subtropical region in Southern Brazil // Plant
Ecol. — 2007. — 188. — P. 265–275.
13. R Core Team (2012). R: A language and environment
for statistical computing. R Foundation for Statistical
Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0,
URL http://www.R-project.org/.
14. Tweheyo M., Lye K.A. Phenology of figs in Budongo
Forest Uganda and its importance for the chimpanzee
diet // African Journal of Ecology. — 2003. — 41. —
P. 306–316.
15. Zhang G., Song Q., Yan D. Phenology of Ficus race-
mosa in Xishuangbanna, South-west China // Bio-
tropica. — 2006. — 38 (3). — P. 334–341.
Рекомендовал к печати Р.В. Иванников
І.І. Стрельніков
Донецький ботанічний сад НАН України,
Україна, м. Донецьк
КЛІМАТИЧНІ ПЕРЕДУМОВИ
ЦИКЛІЧНОСТІ ФЕНОЛОГІЧНИХ РИТМІВ
ІНТРОДУЦЕНТІВ РОДУ FICUS L.
Наведено результати вивчення циклічності фенологіч-
них виявів 7 видів роду Ficus L. в умовах інтродукції.
Запропоновано варіант аналізу фенологічних спектрів
методом періодограм. Установлено, що схильність ви-
дів до циклічності ритмів розвит ку пов’язана з такими
показниками клімату природних ареалів, як кількість
опадів у найсухішу і/або найхолоднішу чверть року.
Ключові слова: Ficus L., фенологія, циклічність, клі мат.
I.I. Strelnikov
Donetsk Botanical Garden,
National Academy of Sciences of Ukraine,
Ukraine, Donetsk
CLIMATIC BACKGROUND OF CYCLIC
PHENOLOGICAL RHYTHMS OF INTRODUCED
FICUS L. SPECIES
The results of investigation of phenological cyclic patterns
of seven species from genus Ficus L. in conditions of in-
troduction are given. We propose the variant of pheno-
logical spectrum analysis with the periodogram method.
Analysis shows that the species ability to cyclic develop-
ment connect with some climate factors in natural geo-
graphical ranges. Those factors are precipitation amount
in the most dry or/and the most cold quarter of year.
Key words: Ficus L., phenology, cyclic, climate.
|
| id | oai:ojs2.plantintroduction.org:article-260 |
| institution | Plant Introduction |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | English |
| last_indexed | 2025-07-17T12:41:00Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | M.M. Gryshko National Botanical Garden of the NAS of Ukraine |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | wwwplantintroductionorg/ce/b99f02355a206425261f8b60ac99c4ce.pdf |
| spelling | oai:ojs2.plantintroduction.org:article-2602019-11-24T22:42:24Z Climatic background of cyclic phenological rhythms of introduced Ficus L. species Кліматичні передумови циклічності фенологічних ритмів інтродуцентів роду Ficus L. Strelnikov, I.I. The results of investigation of phenological cyclic patterns of seven species from genus Ficus L. in conditions of introduction are given. We propose the variant of phenological spectrum analysis with the periodogram method. Analysis shows that the species ability to cyclic development connect with some climate factors in natural geographical ranges. Those factors are precipitation amount in the most dry or/and the most cold quarter of year. Наведено результати вивчення циклічності фенологічних виявів 7 видів роду Ficus L. в умовах інтродукції. Запропоновано варіант аналізу фенологічних спектрів методом періодограм. Установлено, що схильність видів до циклічності ритмів розвитку пов’язана з такими показниками клімату природних ареалів, як кількість опадів у найсухішу і/або найхолоднішу чверть року. M.M. Gryshko National Botanical Garden of the NAS of Ukraine 2014-05-01 Article Article application/pdf https://www.plantintroduction.org/index.php/pi/article/view/260 10.5281/zenodo.1493265 Plant Introduction; Vol 61 (2014); 18-24 Інтродукція Рослин; Том 61 (2014); 18-24 2663-290X 1605-6574 10.5281/zenodo.3377731 en https://www.plantintroduction.org/index.php/pi/article/view/260/247 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| spellingShingle | Strelnikov, I.I. Кліматичні передумови циклічності фенологічних ритмів інтродуцентів роду Ficus L. |
| title | Кліматичні передумови циклічності фенологічних ритмів інтродуцентів роду Ficus L. |
| title_alt | Climatic background of cyclic phenological rhythms of introduced Ficus L. species |
| title_full | Кліматичні передумови циклічності фенологічних ритмів інтродуцентів роду Ficus L. |
| title_fullStr | Кліматичні передумови циклічності фенологічних ритмів інтродуцентів роду Ficus L. |
| title_full_unstemmed | Кліматичні передумови циклічності фенологічних ритмів інтродуцентів роду Ficus L. |
| title_short | Кліматичні передумови циклічності фенологічних ритмів інтродуцентів роду Ficus L. |
| title_sort | кліматичні передумови циклічності фенологічних ритмів інтродуцентів роду ficus l. |
| url | https://www.plantintroduction.org/index.php/pi/article/view/260 |
| work_keys_str_mv | AT strelnikovii climaticbackgroundofcyclicphenologicalrhythmsofintroducedficuslspecies AT strelnikovii klímatičníperedumoviciklíčnostífenologíčnihritmívíntroducentívroduficusl |