ПОЛІПШЕННЯ ЕНЕРГЕТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ВЕКТОРНО-КЕРОВАНОГО АВТОНОМНОГО АСИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА
The problem of improving the energy efficiency of a stand-alone vector-controlled induction generator (IG) is considered. To determine the optimum value of the magnetic flux by the criterion of minimum power loss, a neural network was synthesized. The estimation of the torque and speed of the genera...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/107 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
Репозитарії
Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine| id |
oai:ojs2.prc.new-point.com.ua:article-107 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.prc.new-point.com.ua:article-1072023-02-02T12:46:47Z IMPROVEMENT OF ENERGY INDICATORS OF VECTOR-CONTROLLED STAND-ALONE INDUCTION GENERATOR ПОЛІПШЕННЯ ЕНЕРГЕТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ВЕКТОРНО-КЕРОВАНОГО АВТОНОМНОГО АСИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА Приймак, Б.І. асинхронний генератор векторне керування оптимізація енергоефективність induction generator vector control optimization energy efficiency The problem of improving the energy efficiency of a stand-alone vector-controlled induction generator (IG) is considered. To determine the optimum value of the magnetic flux by the criterion of minimum power loss, a neural network was synthesized. The estimation of the torque and speed of the generator are fed to the inputs of the network. Generator magnetization curve is taken into account when optimizing losses and estimating rotor flux. The simulation results confirm a significant improvement in the energy characteristics of IG with satisfactory dynamic parameters of the DC link voltage stabilization circuit. References 8, figures 5. Розглядається задача поліпшення енергоефективності автономного векторно-керованого асинхронного генератора (АГ). Для визначення оптимального значення магнітного потоку за критерієм мінімуму втрат потужності синтезована нейронна мережа. На входи мережі подаються сигнали оцінки моменту та швидкості генератора. При оптимізації втрат та оцінюванні потокозчеплення ротора враховано криву намагнічування генератора. Результати моделювання підтверджують істотне поліпшення енергетичних характеристик АГ при задовільних динамічних показниках контуру стабілізації напруги ланки постійного струму. Бібл. 8, рис. 5. Інститут електродинаміки Національної академії наук України 2020-03-20 Article Article application/pdf https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/107 10.15407/publishing2020.55.078 Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine; No. 55 (2020): Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine ; 078 Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; № 55 (2020): Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; 078 2786-7064 1727-9895 10.15407/publishing2020.55 uk https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/107/91 Авторське право (c) 2020 Б.І. Приймак https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-02-02T12:46:47Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
асинхронний генератор векторне керування оптимізація енергоефективність |
| spellingShingle |
асинхронний генератор векторне керування оптимізація енергоефективність Приймак, Б.І. ПОЛІПШЕННЯ ЕНЕРГЕТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ВЕКТОРНО-КЕРОВАНОГО АВТОНОМНОГО АСИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА |
| topic_facet |
асинхронний генератор векторне керування оптимізація енергоефективність induction generator vector control optimization energy efficiency |
| format |
Article |
| author |
Приймак, Б.І. |
| author_facet |
Приймак, Б.І. |
| author_sort |
Приймак, Б.І. |
| title |
ПОЛІПШЕННЯ ЕНЕРГЕТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ВЕКТОРНО-КЕРОВАНОГО АВТОНОМНОГО АСИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА |
| title_short |
ПОЛІПШЕННЯ ЕНЕРГЕТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ВЕКТОРНО-КЕРОВАНОГО АВТОНОМНОГО АСИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА |
| title_full |
ПОЛІПШЕННЯ ЕНЕРГЕТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ВЕКТОРНО-КЕРОВАНОГО АВТОНОМНОГО АСИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА |
| title_fullStr |
ПОЛІПШЕННЯ ЕНЕРГЕТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ВЕКТОРНО-КЕРОВАНОГО АВТОНОМНОГО АСИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА |
| title_full_unstemmed |
ПОЛІПШЕННЯ ЕНЕРГЕТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ВЕКТОРНО-КЕРОВАНОГО АВТОНОМНОГО АСИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА |
| title_sort |
поліпшення енергетичних показників векторно-керованого автономного асинхронного генератора |
| title_alt |
IMPROVEMENT OF ENERGY INDICATORS OF VECTOR-CONTROLLED STAND-ALONE INDUCTION GENERATOR |
| description |
The problem of improving the energy efficiency of a stand-alone vector-controlled induction generator (IG) is considered. To determine the optimum value of the magnetic flux by the criterion of minimum power loss, a neural network was synthesized. The estimation of the torque and speed of the generator are fed to the inputs of the network. Generator magnetization curve is taken into account when optimizing losses and estimating rotor flux. The simulation results confirm a significant improvement in the energy characteristics of IG with satisfactory dynamic parameters of the DC link voltage stabilization circuit. References 8, figures 5. |
| publisher |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України |
| publishDate |
2020 |
| url |
https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/107 |
| work_keys_str_mv |
AT prijmakbí improvementofenergyindicatorsofvectorcontrolledstandaloneinductiongenerator AT prijmakbí polípšennâenergetičnihpokaznikívvektornokerovanogoavtonomnogoasinhronnogogeneratora |
| first_indexed |
2025-09-24T17:31:17Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:31:17Z |
| _version_ |
1844167392696991744 |