КОРОТКОСТРОКОВИЙ ІНТЕРВАЛЬНИЙ ПРОГНОЗ СУМАРНОГО ВІДПУСКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ВИРОБНИКАМИ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ
The paper proposes the architecture of deep learning artificial neural network for short-term forecasting of total electricity supply by renewable energy sources (RES) producers. The paper shown that using such neural network, it is advisable to predict 10 and 90 percentile of error distribution, wh...
Gespeichert in:
| Datum: | 2019 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/115 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |