КОРОТКОСТРОКОВИЙ ІНТЕРВАЛЬНИЙ ПРОГНОЗ СУМАРНОГО ВІДПУСКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ВИРОБНИКАМИ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ

• Datum: 2019
• Hauptverfasser: Блінов, І.В., Мірошник, В.О., Шиманюк, П.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Інститут електродинаміки Національної академії наук України 2019
• Schlagworte: відновлювані джерела енергії; ринок електричної енергії; короткострокове прогнозування; прогнозний інтервал; нейронні мережі глибинного навчання
• Online Zugang: https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/115
• Назва журналу: Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine

The paper proposes the architecture of deep learning artificial neural network for short-term forecasting of total electricity supply by renewable energy sources (RES) producers. The paper shown that using such neural network, it is advisable to predict 10 and 90 percentile of error distribution, wh...