ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ВРАХУВАННЯМ ЗМІНИ СТРУКТУРИ СПОЖИВАННЯ ПРОТЯГОМ РОКУ
The paper presents an analysis of the influence of annual periodicity on the accuracy and stability of the electrical load short-term forecasting results. Two approaches are considered which take into account the different behavior of the electrical load in the heating season and off-season. For for...
Saved in:
| Date: | 2017 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/222 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |