АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОГО ГЕНЕРУВАННЯ
Constant growth of distributed generation (DG) in power systems has not only positive changes. Incorrect placement of DG can worsen steady-state parameters of a power grid, for example, voltage profile. Method for optimal DG placement had been developed previously [1, 4, 5, 10, 11]. The object of th...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/252 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
Репозитарії
Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1856543772719972352 |
|---|---|
| author | Лук’яненко, Л.М. Гончаренко, І.С. |
| author_facet | Лук’яненко, Л.М. Гончаренко, І.С. |
| author_sort | Лук’яненко, Л.М. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2023-03-16T12:48:38Z |
| description | Constant growth of distributed generation (DG) in power systems has not only positive changes. Incorrect placement of DG can worsen steady-state parameters of a power grid, for example, voltage profile. Method for optimal DG placement had been developed previously [1, 4, 5, 10, 11]. The object of this paper was to critically examine the proposed method performance on different power grids. Examination of the method has been carried out on the IEEE 9-, 14-, 39- and 57-bus test systems. The results of simulation tests show that this method has limited usage. Performance of the method greatly depends on power grid. In particular, method extremely fast finds optimal DG placement in 14-bus test system; however, optimal DG placement in 57-bus test system requires to perform the amount of calculations, which is comparable to the amount of possible solutions. Besides, simulation data analysis shows that there is some optimal penetration of DG in the power grid, which rises with the number of DG sources in the power grid, but does not depend on the power grid size and is unknown without previous examination. References 11, figures 8, tables 4. |
| first_indexed | 2025-09-24T17:31:43Z |
| format | Article |
| id | oai:ojs2.prc.new-point.com.ua:article-252 |
| institution | Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-09-24T17:31:43Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут електродинаміки Національної академії наук України |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:ojs2.prc.new-point.com.ua:article-2522023-03-16T12:48:38Z CRITICAL EXAMINATION OF THE PREVIOUSLY DEVELOPED MONTE-CARLO METHOD FOR DISTRIBUTED GENERATION OPTIMAL PLACEMENT АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОГО ГЕНЕРУВАННЯ Лук’яненко, Л.М. Гончаренко, І.С. відновлювані джерела енергії метод Монте-Карло оптимальний рівень впровадження оптимізація розосереджене генерування distributed generation Monte-Carlo method optimal penetration optimization renewable energy sources Constant growth of distributed generation (DG) in power systems has not only positive changes. Incorrect placement of DG can worsen steady-state parameters of a power grid, for example, voltage profile. Method for optimal DG placement had been developed previously [1, 4, 5, 10, 11]. The object of this paper was to critically examine the proposed method performance on different power grids. Examination of the method has been carried out on the IEEE 9-, 14-, 39- and 57-bus test systems. The results of simulation tests show that this method has limited usage. Performance of the method greatly depends on power grid. In particular, method extremely fast finds optimal DG placement in 14-bus test system; however, optimal DG placement in 57-bus test system requires to perform the amount of calculations, which is comparable to the amount of possible solutions. Besides, simulation data analysis shows that there is some optimal penetration of DG in the power grid, which rises with the number of DG sources in the power grid, but does not depend on the power grid size and is unknown without previous examination. References 11, figures 8, tables 4. Постійне зростання частки джерел розосередженого генерування в структурі генерування енергосистем несе не лише позитивні зміни. Встановлення джерел розосередженого генерування в невідповідних місцях та невідповідної потужності може погіршити параметри усталеного режиму електричних мереж, наприклад, рівні напруги у вузлах мережі. У роботах [1, 4, 5, 10, 11] розроблено метод для розв’язання задачі оптимального розміщення джерел розосередженого генерування, у якому застосовуються статистичні випробування Монте-Карло в поєднанні з багатокритеріальною постановкою задачі. Метою цієї статті є аналіз роботи методу на різних електричних мережах. Для досліджень використовувалися відомі дослідні електричні мережі ІЕЕЕ. Результати аналізу показали, що розроблений метод у представленому вигляді має обмежену сферу використання, а тому постає необхідність розробки нового методу без визначених у ході дослідження недоліків. Також у ході дослідження встановлено, що для будь-якої електричної мережі існує власний оптимальний рівень впровадження джерел розосередженого генерування, який хоч і зростає при збільшенні кількості цих джерел у мережі, проте не залежить від її розмірності та є невідомим без попередніх досліджень. Бібл. 11, рис. 8, табл. 4. Інститут електродинаміки Національної академії наук України 2017-05-05 Article Article application/pdf https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/252 Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine; No. 46 (2017): Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine ; 013 Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; № 46 (2017): Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; 013 2786-7064 1727-9895 uk https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/252/230 Авторське право (c) 2017 Л.М. Лук’яненко, І.С. Гончаренко https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| spellingShingle | відновлювані джерела енергії метод Монте-Карло оптимальний рівень впровадження оптимізація розосереджене генерування Лук’яненко, Л.М. Гончаренко, І.С. АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОГО ГЕНЕРУВАННЯ |
| title | АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОГО ГЕНЕРУВАННЯ |
| title_alt | CRITICAL EXAMINATION OF THE PREVIOUSLY DEVELOPED MONTE-CARLO METHOD FOR DISTRIBUTED GENERATION OPTIMAL PLACEMENT |
| title_full | АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОГО ГЕНЕРУВАННЯ |
| title_fullStr | АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОГО ГЕНЕРУВАННЯ |
| title_full_unstemmed | АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОГО ГЕНЕРУВАННЯ |
| title_short | АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОГО ГЕНЕРУВАННЯ |
| title_sort | аналіз ефективності використання методу монте-карло для розв’язання задачі визначення оптимальних місць встановлення та потужності джерел розосередженого генерування |
| topic | відновлювані джерела енергії метод Монте-Карло оптимальний рівень впровадження оптимізація розосереджене генерування |
| topic_facet | відновлювані джерела енергії метод Монте-Карло оптимальний рівень впровадження оптимізація розосереджене генерування distributed generation Monte-Carlo method optimal penetration optimization renewable energy sources |
| url | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/252 |
| work_keys_str_mv | AT lukânenkolm criticalexaminationofthepreviouslydevelopedmontecarlomethodfordistributedgenerationoptimalplacement AT gončarenkoís criticalexaminationofthepreviouslydevelopedmontecarlomethodfordistributedgenerationoptimalplacement AT lukânenkolm analízefektivnostívikoristannâmetodumontekarlodlârozvâzannâzadačíviznačennâoptimalʹnihmíscʹvstanovlennâtapotužnostídžerelrozoseredženogogeneruvannâ AT gončarenkoís analízefektivnostívikoristannâmetodumontekarlodlârozvâzannâzadačíviznačennâoptimalʹnihmíscʹvstanovlennâtapotužnostídžerelrozoseredženogogeneruvannâ |