РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ
The article presents the results of the study of an artificial neural network model of the LSTM type for short-term forecasting of the values of positive and negative imbalances of electric energy in the IPS of Ukraine. The analysis of forecasting results obtained with the help of hyperparameter opt...
Gespeichert in:
| Datum: | 2023 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/293 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
Institution
Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1856543788375212032 |
|---|---|
| author | Сичова, В.В. |
| author_facet | Сичова, В.В. |
| author_sort | Сичова, В.В. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2023-12-21T19:44:26Z |
| description | The article presents the results of the study of an artificial neural network model of the LSTM type for short-term forecasting of the values of positive and negative imbalances of electric energy in the IPS of Ukraine. The analysis of forecasting results obtained with the help of hyperparameter optimization models and different window lengths and combining them into an ensemble of models was performed. Conducted research based on actual data of the balancing market of electric energy of Ukraine showed the effectiveness of using the specified models to solve the given problem. Ref. 10, fig. 3, tab. 3. |
| first_indexed | 2025-09-24T17:31:47Z |
| format | Article |
| id | oai:ojs2.prc.new-point.com.ua:article-293 |
| institution | Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-09-24T17:31:47Z |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Інститут електродинаміки Національної академії наук України |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:ojs2.prc.new-point.com.ua:article-2932023-12-21T19:44:26Z DEVELOPMENT OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR FORECASTING ELECTRICITY IMBALANCES IN THE IPS OF UKRAINE РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ Сичова, В.В. короткострокове прогнозування небаланси електроенергії нейронні мережі short-term forecasting electricity imbalances neural networks The article presents the results of the study of an artificial neural network model of the LSTM type for short-term forecasting of the values of positive and negative imbalances of electric energy in the IPS of Ukraine. The analysis of forecasting results obtained with the help of hyperparameter optimization models and different window lengths and combining them into an ensemble of models was performed. Conducted research based on actual data of the balancing market of electric energy of Ukraine showed the effectiveness of using the specified models to solve the given problem. Ref. 10, fig. 3, tab. 3. У статті наведено результати дослідження моделі штучної нейронної мережі типу LSTM для короткострокового прогнозування значень позитивних і негативних небалансів електричної енергії в ОЕС України. Виконано аналіз результатів прогнозування, отриманих за допомогою моделей оптимізацією гіперпараметрів й різною довжиною вікна та об’єднання їх у ансамблі моделей. Виконані дослідження на основі фактичних даних балансуючого ринку електричної енергії України показали ефективність використання зазначених моделей для вирішення поставленої задачі. Бібл. 11, рис. 3, табл. 3. Інститут електродинаміки Національної академії наук України 2023-12-04 Article Article application/pdf https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/293 10.15407/publishing2023.66.058 Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine; No. 66 (2023): Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine ; 058 Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; № 66 (2023): Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; 058 2786-7064 1727-9895 10.15407/publishing2023.66 uk https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/293/307 Авторське право (c) 2023 В.В. Сичова https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| spellingShingle | короткострокове прогнозування небаланси електроенергії нейронні мережі Сичова, В.В. РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ |
| title | РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ |
| title_alt | DEVELOPMENT OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR FORECASTING ELECTRICITY IMBALANCES IN THE IPS OF UKRAINE |
| title_full | РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ |
| title_fullStr | РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ |
| title_full_unstemmed | РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ |
| title_short | РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ |
| title_sort | розробка штучної нейронної мережі для прогнозування небалансів електричної енергії в оес україни |
| topic | короткострокове прогнозування небаланси електроенергії нейронні мережі |
| topic_facet | короткострокове прогнозування небаланси електроенергії нейронні мережі short-term forecasting electricity imbalances neural networks |
| url | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/293 |
| work_keys_str_mv | AT sičovavv developmentofanartificialneuralnetworkforforecastingelectricityimbalancesintheipsofukraine AT sičovavv rozrobkaštučnoínejronnoímerežídlâprognozuvannânebalansívelektričnoíenergíívoesukraíni |