ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ДЕКОМПОЗИЦІЇ У КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ

Based on the performed researches the method of decomposition of graphs of total electric loading of power system with application of a method of Hilbert-Huang is improved. This approach allows obtaining a homogeneous basic component of electrical load and temperature component, which has a close co...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2021
Автори: Блінов, І. В., Сичова, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут електродинаміки Національної академії наук України 2021
Теми:
Онлайн доступ:https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/31
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine

Репозитарії

Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1856543687601815552
author Блінов, І. В.
Сичова, В.В.
author_facet Блінов, І. В.
Сичова, В.В.
author_sort Блінов, І. В.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2022-09-02T08:57:02Z
description Based on the performed researches the method of decomposition of graphs of total electric loading of power system with application of a method of Hilbert-Huang is improved. This approach allows obtaining a homogeneous basic component of electrical load and temperature component, which has a close correlation with air temperature, which improves the accuracy of short-term forecasting. The results of testing the developed mathematical model are given. Ref. 9, fig. 1, table.
first_indexed 2025-09-24T17:31:20Z
format Article
id oai:ojs2.prc.new-point.com.ua:article-31
institution Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine
language Ukrainian
last_indexed 2025-09-24T17:31:20Z
publishDate 2021
publisher Інститут електродинаміки Національної академії наук України
record_format ojs
spelling oai:ojs2.prc.new-point.com.ua:article-312022-09-02T08:57:02Z APPLICATION OF DECOMPOSITION METHODS IN SHORT-TERM FORECASTING OF OVERALL ELECTRIC LOAD OF ENERGY SYSTEM ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ДЕКОМПОЗИЦІЇ У КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ Блінов, І. В. Сичова, В.В. короткострокове прогнозування електричне навантаження декомпозиція метод Гільберта-Хуанга short-term forecasting electric load decomposition Hilbert-Huang method Based on the performed researches the method of decomposition of graphs of total electric loading of power system with application of a method of Hilbert-Huang is improved. This approach allows obtaining a homogeneous basic component of electrical load and temperature component, which has a close correlation with air temperature, which improves the accuracy of short-term forecasting. The results of testing the developed mathematical model are given. Ref. 9, fig. 1, table. На основі виконаних досліджень удосконалено метод декомпозиції графіків сумарного електричного навантаження енергосистеми із застосуванням методу Гільберта-Хуанга. Наведений підхід дає змогу отримати однорідну базову складову електричного навантаження та температурну складову, яка має тісний кореляційний зв’язок із температурою повітря, що сприяє підвищенню точності короткострокового прогнозування. Наведено результати тестування розробленої математичної моделі. Бібл. 9, рисунок, таблиця. Інститут електродинаміки Національної академії наук України 2021-09-20 Article Article application/pdf https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/31 10.15407/publishing2021.59.068 Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine; No. 59 (2021): Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine; 068 Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; № 59 (2021): Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; 068 2786-7064 1727-9895 10.15407/publishing2021.59 uk https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/31/29 Авторське право (c) 2021 І.В. Блінов, В.В. Сичова https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
spellingShingle короткострокове прогнозування
електричне навантаження
декомпозиція
метод Гільберта-Хуанга
Блінов, І. В.
Сичова, В.В.
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ДЕКОМПОЗИЦІЇ У КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ДЕКОМПОЗИЦІЇ У КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title_alt APPLICATION OF DECOMPOSITION METHODS IN SHORT-TERM FORECASTING OF OVERALL ELECTRIC LOAD OF ENERGY SYSTEM
title_full ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ДЕКОМПОЗИЦІЇ У КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title_fullStr ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ДЕКОМПОЗИЦІЇ У КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title_full_unstemmed ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ДЕКОМПОЗИЦІЇ У КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title_short ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ДЕКОМПОЗИЦІЇ У КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title_sort застосування методів декомпозиції у короткостроковому прогнозуванні сумарного електричного навантаження енергосистеми
topic короткострокове прогнозування
електричне навантаження
декомпозиція
метод Гільберта-Хуанга
topic_facet короткострокове прогнозування
електричне навантаження
декомпозиція
метод Гільберта-Хуанга
short-term forecasting
electric load
decomposition
Hilbert-Huang method
url https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/31
work_keys_str_mv AT blínovív applicationofdecompositionmethodsinshorttermforecastingofoverallelectricloadofenergysystem
AT sičovavv applicationofdecompositionmethodsinshorttermforecastingofoverallelectricloadofenergysystem
AT blínovív zastosuvannâmetodívdekompozicííukorotkostrokovomuprognozuvannísumarnogoelektričnogonavantažennâenergosistemi
AT sičovavv zastosuvannâmetodívdekompozicííukorotkostrokovomuprognozuvannísumarnogoelektričnogonavantažennâenergosistemi