РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ
The significant increase in the installed capacity of power plants with renewable energy sources and the imbalance of the financial system of the wholesale electricity market of Ukraine prompted the Ministry of Energy to develop an alternative support mechanism for RES producers. The introduction of...
Gespeichert in:
| Datum: | 2023 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/327 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
Institution
Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine| id |
oai:ojs2.prc.new-point.com.ua:article-327 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.prc.new-point.com.ua:article-3272023-12-21T19:38:57Z RETROSPECTIVE ANALYSIS OF THE VALUE OF THE FORECAST ERROR FOR THE CONSTRUCTION OF BALANCING GROUPS OF RENEWABLE ENERGY SOURCES PRODUCERS РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ Мірошник, В.О. Лоскутов, С. відновлювані джерела енергії ринок електричної енергії короткострокове прогнозування нейронні мережі глибинного навчання renewable sources electricity market short-term forecasting forecast interval deep learning neural networks cost estimation The significant increase in the installed capacity of power plants with renewable energy sources and the imbalance of the financial system of the wholesale electricity market of Ukraine prompted the Ministry of Energy to develop an alternative support mechanism for RES producers. The introduction of a feed-in tariff (FIP), which compensates for the difference between the actual sale price of electricity and the "green" tariff, can help producers receive more money immediately after the electricity is released. However, studies have shown that exiting a balancing group without forming a new one can lead to increased costs associated with forecasting error. It is important for manufacturers to form independent balancing groups to compensate for negative consequences. The findings of the article show that there is no single optimal balancing group for all manufacturers, but some groups are often repeated. Switching to a separate balancing group can have a significant economic effect for the manufacturer, reducing the cost of forecasting error compared to being solely responsible for the imbalance. However, the balancing group determined by the method of retrospective calculation of the cost of the forecast error is not stable in the long term. References 4, fig. 2, tab. 3 Значні зростання встановленої потужності електростанцій з відновлюваними джерелами енергії та розбалансування фінансової системи оптового ринку електричної енергії України спонукали Міністерство енергетики до розробки альтернативного механізму підтримки виробників ВДЕ. Запровадження преміального тарифу (FIP), який компенсує різницю між фактичною ціною продажу електроенергії та "зеленим" тарифом, може допомогти виробникам отримувати більше коштів негайно після відпуску електроенергії. Однак, дослідження показали, що вихід з балансуючої групи без утворення нової може призвести до зростання витрат, пов'язаних з похибкою прогнозування. Для виробників важливо утворювати незалежні балансуючі групи для компенсації негативних наслідків. Висновки статті показують, що немає єдиної оптимальної балансуючої групи для всіх виробників, але деякі групи часто повторюються. Перехід до окремої балансуючої групи може мати значний економічний ефект для виробника, зменшуючи вартість похибки прогнозування порівняно з самостійною відповідальністю за небаланс. Проте, балансуюча група, визначена методом ретроспективного розрахунку вартості похибки прогнозу, не є стабільною на довгий термін. Бібл. 4, рис. 2, 3 табл. Інститут електродинаміки Національної академії наук України 2023-12-04 Article Article application/pdf https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/327 10.15407/publishing2023.66.053 Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine; No. 66 (2023): Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine ; 053 Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; № 66 (2023): Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; 053 2786-7064 1727-9895 10.15407/publishing2023.66 uk https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/327/306 Авторське право (c) 2023 В.О. Мірошник, С. Лоскутов https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-12-21T19:38:57Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
відновлювані джерела енергії ринок електричної енергії короткострокове прогнозування нейронні мережі глибинного навчання |
| spellingShingle |
відновлювані джерела енергії ринок електричної енергії короткострокове прогнозування нейронні мережі глибинного навчання Мірошник, В.О. Лоскутов, С. РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| topic_facet |
відновлювані джерела енергії ринок електричної енергії короткострокове прогнозування нейронні мережі глибинного навчання renewable sources electricity market short-term forecasting forecast interval deep learning neural networks cost estimation |
| format |
Article |
| author |
Мірошник, В.О. Лоскутов, С. |
| author_facet |
Мірошник, В.О. Лоскутов, С. |
| author_sort |
Мірошник, В.О. |
| title |
РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| title_short |
РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| title_full |
РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| title_fullStr |
РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| title_full_unstemmed |
РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| title_sort |
ретроспективний аналіз вартості похибки прогнозу для побудови балансуючих груп виробників з відновлюваних джерел енергії |
| title_alt |
RETROSPECTIVE ANALYSIS OF THE VALUE OF THE FORECAST ERROR FOR THE CONSTRUCTION OF BALANCING GROUPS OF RENEWABLE ENERGY SOURCES PRODUCERS |
| description |
The significant increase in the installed capacity of power plants with renewable energy sources and the imbalance of the financial system of the wholesale electricity market of Ukraine prompted the Ministry of Energy to develop an alternative support mechanism for RES producers. The introduction of a feed-in tariff (FIP), which compensates for the difference between the actual sale price of electricity and the "green" tariff, can help producers receive more money immediately after the electricity is released. However, studies have shown that exiting a balancing group without forming a new one can lead to increased costs associated with forecasting error. It is important for manufacturers to form independent balancing groups to compensate for negative consequences. The findings of the article show that there is no single optimal balancing group for all manufacturers, but some groups are often repeated. Switching to a separate balancing group can have a significant economic effect for the manufacturer, reducing the cost of forecasting error compared to being solely responsible for the imbalance. However, the balancing group determined by the method of retrospective calculation of the cost of the forecast error is not stable in the long term. References 4, fig. 2, tab. 3 |
| publisher |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/327 |
| work_keys_str_mv |
AT mírošnikvo retrospectiveanalysisofthevalueoftheforecasterrorfortheconstructionofbalancinggroupsofrenewableenergysourcesproducers AT loskutovs retrospectiveanalysisofthevalueoftheforecasterrorfortheconstructionofbalancinggroupsofrenewableenergysourcesproducers AT mírošnikvo retrospektivnijanalízvartostípohibkiprognozudlâpobudovibalansuûčihgrupvirobnikívzvídnovlûvanihdžerelenergíí AT loskutovs retrospektivnijanalízvartostípohibkiprognozudlâpobudovibalansuûčihgrupvirobnikívzvídnovlûvanihdžerelenergíí |
| first_indexed |
2025-09-24T17:31:51Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:31:51Z |
| _version_ |
1850410209117208576 |