БАЄСІВСЬКО-ФОРСАЙТНИЙ ПІДХІД ДО ПЕРЕДБАЧЕННЯ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ В УКРАЇНІ НА СЕРЕДНЬОСТРОКОВУ ПЕРСПЕКТИВУ
Вступ. У період війни та глибоких суспільних трансформацій українське суспільство демонструє високу варіативність соціально-психологічних реакцій, що зумовлює потребу у кількісному вимірюванні соціальної напруженості як індикатора суспільної рівноваги.Проблематика. В умовах швидкоплинних змін традиц...
Gespeichert in:
| Datum: | 2026 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
PH “Akademperiodyka”
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/1195 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Science and Innovation |
Institution
Science and Innovation| Zusammenfassung: | Вступ. У період війни та глибоких суспільних трансформацій українське суспільство демонструє високу варіативність соціально-психологічних реакцій, що зумовлює потребу у кількісному вимірюванні соціальної напруженості як індикатора суспільної рівноваги.Проблематика. В умовах швидкоплинних змін традиційні соціологічні методи не забезпечують своєчасного прогнозування кризових процесів, оскільки не враховують нелінійність соціальної динаміки, атакож вплив емоційних та інформаційних чинників. Актуальним є створення когнітивно-аналітичної моделі, здатної в режимі реального часу інтегрувати великі обсяги даних, експертні оцінки та баєсівські методи передбачення.Мета. Розробити міждисциплінарний підхід до прогнозування соціальної напруженості в Україні насередньострокову перспективу (2026—2027 рр.) із використанням баєсівських моделей, форсайтного сценарного аналізу, OSINT-моніторингу та інструментів штучного інтелекту.Матеріали й методи. Використано психосоціальну модель N—CH, що поєднує когнітивні, мотиваційніта зовнішньо-оціночні параметри суспільного сприйняття. Емпіричні дані отримано через OSINT-моніторинг платформ GDELT, Google Trends і Media Cloud, а також когнітивний аналіз текстів із застосуванням великих мовних моделей (LLaMA 3).Результати. Розроблено цифрову аналітичну платформу N—CH, яка у режимі реального часу обчислює індикатор соціальної напруженості, виконує тональний та емоційний аналіз публічних комунікацій і формує часові ряди суспільних настроїв. Модель виявила циклічну динаміку напруженості за 2000—2025 рр., з піковим значенням CH ≈ 9 у 2022 р. та тенденцією до стабілізації на підвищеному рівні у 2025—2027 рр.Форсайтний сценарний аналіз окреслив три базові сценарії розвитку — контрольований мир, тривала стагнація та ескалація і розрив, імовірності яких оцінено за баєсівським апостеріорним розподілом.Висновки. Запропонований підхід довів ефективність у кількісному прогнозуванні соціальних ризиківі може слугувати основою системи стратегічного моніторингу гуманітарної безпеки. Модель N—CH забезпечує випереджувальне виявлення фаз соціальної нестабільності та підвищує адаптивність державної політики у сфері суспільної стійкості. |
|---|