БАЄСІВСЬКО-ФОРСАЙТНИЙ ПІДХІД ДО ПЕРЕДБАЧЕННЯ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ В УКРАЇНІ НА СЕРЕДНЬОСТРОКОВУ ПЕРСПЕКТИВУ
Вступ. У період війни та глибоких суспільних трансформацій українське суспільство демонструє високу варіативність соціально-психологічних реакцій, що зумовлює потребу у кількісному вимірюванні соціальної напруженості як індикатора суспільної рівноваги.Проблематика. В умовах швидкоплинних змін традиц...
Saved in:
| Date: | 2026 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
PH “Akademperiodyka”
2026
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/1195 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Science and Innovation |
Institution
Science and Innovation| _version_ | 1859471867149025281 |
|---|---|
| author | ZGUROVSKY, M. SLIUSAREVSKY, M. |
| author_facet | ZGUROVSKY, M. SLIUSAREVSKY, M. |
| author_sort | ZGUROVSKY, M. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-02-15T11:59:24Z |
| description | Вступ. У період війни та глибоких суспільних трансформацій українське суспільство демонструє високу варіативність соціально-психологічних реакцій, що зумовлює потребу у кількісному вимірюванні соціальної напруженості як індикатора суспільної рівноваги.Проблематика. В умовах швидкоплинних змін традиційні соціологічні методи не забезпечують своєчасного прогнозування кризових процесів, оскільки не враховують нелінійність соціальної динаміки, атакож вплив емоційних та інформаційних чинників. Актуальним є створення когнітивно-аналітичної моделі, здатної в режимі реального часу інтегрувати великі обсяги даних, експертні оцінки та баєсівські методи передбачення.Мета. Розробити міждисциплінарний підхід до прогнозування соціальної напруженості в Україні насередньострокову перспективу (2026—2027 рр.) із використанням баєсівських моделей, форсайтного сценарного аналізу, OSINT-моніторингу та інструментів штучного інтелекту.Матеріали й методи. Використано психосоціальну модель N—CH, що поєднує когнітивні, мотиваційніта зовнішньо-оціночні параметри суспільного сприйняття. Емпіричні дані отримано через OSINT-моніторинг платформ GDELT, Google Trends і Media Cloud, а також когнітивний аналіз текстів із застосуванням великих мовних моделей (LLaMA 3).Результати. Розроблено цифрову аналітичну платформу N—CH, яка у режимі реального часу обчислює індикатор соціальної напруженості, виконує тональний та емоційний аналіз публічних комунікацій і формує часові ряди суспільних настроїв. Модель виявила циклічну динаміку напруженості за 2000—2025 рр., з піковим значенням CH ≈ 9 у 2022 р. та тенденцією до стабілізації на підвищеному рівні у 2025—2027 рр.Форсайтний сценарний аналіз окреслив три базові сценарії розвитку — контрольований мир, тривала стагнація та ескалація і розрив, імовірності яких оцінено за баєсівським апостеріорним розподілом.Висновки. Запропонований підхід довів ефективність у кількісному прогнозуванні соціальних ризиківі може слугувати основою системи стратегічного моніторингу гуманітарної безпеки. Модель N—CH забезпечує випереджувальне виявлення фаз соціальної нестабільності та підвищує адаптивність державної політики у сфері суспільної стійкості. |
| first_indexed | 2026-03-12T15:49:21Z |
| format | Article |
| id | oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-1195 |
| institution | Science and Innovation |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | English |
| last_indexed | 2026-03-12T15:49:21Z |
| publishDate | 2026 |
| publisher | PH “Akademperiodyka” |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-11952026-02-15T11:59:24Z БАЄСІВСЬКО-ФОРСАЙТНИЙ ПІДХІД ДО ПЕРЕДБАЧЕННЯ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ В УКРАЇНІ НА СЕРЕДНЬОСТРОКОВУ ПЕРСПЕКТИВУ Bayesian-Foresight Approach to the Prediction of Social Tension in Ukraine in the Medium Term ZGUROVSKY, M. SLIUSAREVSKY, M. соціальна напруженість; баєсівська модель; форсайт-аналіз; сценарне планування; OSINT-аналітика; штучний інтелект; стратегічний моніторинг social tension; Bayesian model; foresight analysis; scenario planning; OSINT analytics; artificial intelligence; strategic monitoring Вступ. У період війни та глибоких суспільних трансформацій українське суспільство демонструє високу варіативність соціально-психологічних реакцій, що зумовлює потребу у кількісному вимірюванні соціальної напруженості як індикатора суспільної рівноваги.Проблематика. В умовах швидкоплинних змін традиційні соціологічні методи не забезпечують своєчасного прогнозування кризових процесів, оскільки не враховують нелінійність соціальної динаміки, атакож вплив емоційних та інформаційних чинників. Актуальним є створення когнітивно-аналітичної моделі, здатної в режимі реального часу інтегрувати великі обсяги даних, експертні оцінки та баєсівські методи передбачення.Мета. Розробити міждисциплінарний підхід до прогнозування соціальної напруженості в Україні насередньострокову перспективу (2026—2027 рр.) із використанням баєсівських моделей, форсайтного сценарного аналізу, OSINT-моніторингу та інструментів штучного інтелекту.Матеріали й методи. Використано психосоціальну модель N—CH, що поєднує когнітивні, мотиваційніта зовнішньо-оціночні параметри суспільного сприйняття. Емпіричні дані отримано через OSINT-моніторинг платформ GDELT, Google Trends і Media Cloud, а також когнітивний аналіз текстів із застосуванням великих мовних моделей (LLaMA 3).Результати. Розроблено цифрову аналітичну платформу N—CH, яка у режимі реального часу обчислює індикатор соціальної напруженості, виконує тональний та емоційний аналіз публічних комунікацій і формує часові ряди суспільних настроїв. Модель виявила циклічну динаміку напруженості за 2000—2025 рр., з піковим значенням CH ≈ 9 у 2022 р. та тенденцією до стабілізації на підвищеному рівні у 2025—2027 рр.Форсайтний сценарний аналіз окреслив три базові сценарії розвитку — контрольований мир, тривала стагнація та ескалація і розрив, імовірності яких оцінено за баєсівським апостеріорним розподілом.Висновки. Запропонований підхід довів ефективність у кількісному прогнозуванні соціальних ризиківі може слугувати основою системи стратегічного моніторингу гуманітарної безпеки. Модель N—CH забезпечує випереджувальне виявлення фаз соціальної нестабільності та підвищує адаптивність державної політики у сфері суспільної стійкості. Introduction. During the period of war and profound social transformations, Ukrainian society de monstrates high variability in socio-psychological reactions, which underscores the need for quantitative measurement of social tension as an indicator of societal equilibrium.Problem Statement. Under conditions of rapid change, traditional sociological methods do not ensure timely forecasting of crisis processes because they fail to capture the nonlinearity of social dynamics and the impact of emotional and informational factors. This has created an urgent need for a cognitiveanalytical model capable of integrating large datasets, expert assessments, and Bayesian forecasting methods in real time.Purpose. To develop an interdisciplinary approach for forecasting social tension in Ukraine for the medium term (2026—2027) using Bayesian modelling, foresight scenario analysis, OSINT monitoring, and artificial intelligence tools.Materials and Methods. The N—CH psychosocial model has been applied to integrate cognitive, motivational, and external-evaluative parameters of public perception. Empirical data have been obtained through OSINT monitoring using the GDELT, Google Trends, and Media Cloud platforms, complemented by cognitive text analysis performed with large language models (LLaMA 3).Results. A digital analytical platform, N—CH, has been developed to calculate the social tension indicator in real time, conduct sentiment and emotional analysis of public communications, and generate time series of societal moods. The model has revealed a cyclic dynamic of social tension in Ukraine over 2000—2025, with a peak value of CH ≈ 9 in 2022 and a trend toward stabilization at an elevated level in 2025—2027. Foresight scenario analysis has identified three baseline development trajectories — controlled peace, prolonged stagnation, and escalation and disruption — with their probabilities estimated through a Bayesian posterior distribution.Conclusions. The proposed approach has proven effective for the quantitative forecasting of social risks and canserve as a foundation for a strategic humanitarian security monitoring system. The N—CH model enables the earlydetection of phases of social instability and improves the adaptability of government policy in the sphere of societalresilience. PH “Akademperiodyka” 2026-02-15 Article Article Рецензована стаття Peer-reviewed article application/pdf https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/1195 10.15407/scine22.01.051 Science and Innovation; Том 22 № 1 (2026): Science and Innovation; 51-69 Science and Innovation; Vol. 22 No. 1 (2026): Science and Innovation; 51-69 2413-4996 2409-9066 10.15407/scine22.01 en https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/1195/307 Copyright (c) 2026 Copyright Notice Authors published in the journal “Science and Innovation” agree to the following conditions: Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication. Authors may enter into separate, additional contractual agreements for non-exclusive distribution of the version of their work (article) published in the journal “Science and Innovation” (for example, place it in an institutional repository or publish in their book), while confirming its initial publication in the journal “Science and innovation.” Authors are allowed to place their work on the Internet (for example, in institutional repositories or on their website). https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| spellingShingle | соціальна напруженість баєсівська модель форсайт-аналіз сценарне планування OSINT-аналітика штучний інтелект стратегічний моніторинг ZGUROVSKY, M. SLIUSAREVSKY, M. БАЄСІВСЬКО-ФОРСАЙТНИЙ ПІДХІД ДО ПЕРЕДБАЧЕННЯ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ В УКРАЇНІ НА СЕРЕДНЬОСТРОКОВУ ПЕРСПЕКТИВУ |
| title | БАЄСІВСЬКО-ФОРСАЙТНИЙ ПІДХІД ДО ПЕРЕДБАЧЕННЯ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ В УКРАЇНІ НА СЕРЕДНЬОСТРОКОВУ ПЕРСПЕКТИВУ |
| title_alt | Bayesian-Foresight Approach to the Prediction of Social Tension in Ukraine in the Medium Term |
| title_full | БАЄСІВСЬКО-ФОРСАЙТНИЙ ПІДХІД ДО ПЕРЕДБАЧЕННЯ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ В УКРАЇНІ НА СЕРЕДНЬОСТРОКОВУ ПЕРСПЕКТИВУ |
| title_fullStr | БАЄСІВСЬКО-ФОРСАЙТНИЙ ПІДХІД ДО ПЕРЕДБАЧЕННЯ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ В УКРАЇНІ НА СЕРЕДНЬОСТРОКОВУ ПЕРСПЕКТИВУ |
| title_full_unstemmed | БАЄСІВСЬКО-ФОРСАЙТНИЙ ПІДХІД ДО ПЕРЕДБАЧЕННЯ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ В УКРАЇНІ НА СЕРЕДНЬОСТРОКОВУ ПЕРСПЕКТИВУ |
| title_short | БАЄСІВСЬКО-ФОРСАЙТНИЙ ПІДХІД ДО ПЕРЕДБАЧЕННЯ СОЦІАЛЬНОЇ НАПРУЖЕНОСТІ В УКРАЇНІ НА СЕРЕДНЬОСТРОКОВУ ПЕРСПЕКТИВУ |
| title_sort | баєсівсько-форсайтний підхід до передбачення соціальної напруженості в україні на середньострокову перспективу |
| topic | соціальна напруженість баєсівська модель форсайт-аналіз сценарне планування OSINT-аналітика штучний інтелект стратегічний моніторинг |
| topic_facet | соціальна напруженість баєсівська модель форсайт-аналіз сценарне планування OSINT-аналітика штучний інтелект стратегічний моніторинг social tension Bayesian model foresight analysis scenario planning OSINT analytics artificial intelligence strategic monitoring |
| url | https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/1195 |
| work_keys_str_mv | AT zgurovskym baêsívsʹkoforsajtnijpídhíddoperedbačennâsocíalʹnoínapruženostívukraínínaserednʹostrokovuperspektivu AT sliusarevskym baêsívsʹkoforsajtnijpídhíddoperedbačennâsocíalʹnoínapruženostívukraínínaserednʹostrokovuperspektivu AT zgurovskym bayesianforesightapproachtothepredictionofsocialtensioninukraineinthemediumterm AT sliusarevskym bayesianforesightapproachtothepredictionofsocialtensioninukraineinthemediumterm |