ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ

ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ

Вступ. Невизначеність та нестабільність сучасної економіки призвели до того, що значна кількість суб’єктів господарювання різних форм власності опинилися на межі банкрутства. Зважаючи на зазначене, розробка нового методичного підходу до прогнозування ймовірності банкрутства набуває особливої актуаль...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2023
Hauptverfasser: Ivanov , S., Sharanov , R., Vatchenko , O., Vatchenko , B., Razumova, H.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: PH “Akademperiodyka” 2023
Schlagworte:
підприємство
банкрутство
прогнозування
методичні підходи
logit-модель
фінансовий стан
Online Zugang:https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/374
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Science and Innovation

Institution

Science and Innovation
id oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-374
record_format ojs
institution Science and Innovation
baseUrl_str
datestamp_date 2023-01-27T07:59:25Z
collection OJS
language English
topic підприємство
банкрутство
прогнозування
методичні підходи
logit-модель
фінансовий стан
spellingShingle підприємство
банкрутство
прогнозування
методичні підходи
logit-модель
фінансовий стан
Ivanov , S.
Sharanov , R.
Vatchenko , O.
Vatchenko , B.
Razumova, H.
ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ
topic_facet enterprise
bankruptcy
forecasting
methodical approaches
logit-model
financial condition
підприємство
банкрутство
прогнозування
методичні підходи
logit-модель
фінансовий стан
format Article
author Ivanov , S.
Sharanov , R.
Vatchenko , O.
Vatchenko , B.
Razumova, H.
author_facet Ivanov , S.
Sharanov , R.
Vatchenko , O.
Vatchenko , B.
Razumova, H.
author_sort Ivanov , S.
title ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ
title_short ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ
title_full ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ
title_fullStr ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ
title_full_unstemmed ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ
title_sort формування logit-моделі прогнозування ймовірності банкрутства українських підприємств
title_alt Formation of Logit-Model for Predicting the Probability of Bankruptcy of Ukrainian Enterprises
description Вступ. Невизначеність та нестабільність сучасної економіки призвели до того, що значна кількість суб’єктів господарювання різних форм власності опинилися на межі банкрутства. Зважаючи на зазначене, розробка нового методичного підходу до прогнозування ймовірності банкрутства набуває особливої актуальності.Проблематика. У сучасній економічній науці існує чимало розробок у сфері аналізу та оцінки ймовірності банкру тс тва, проте більшість з них є застарілими та не адаптованими до української економіки, що спричиняє необхідність створення та впровадження на підприємствах такої моделі прогнозування ймовірності банкрутства, яка здатна своєчасно виявити негативні тенденції, що можуть призвести до банкрутства у сучасних українських умовах.Мета. Дослідження еволюції розвитку методичних підходів до прогнозування ймовірності банкрутства та побудова logit-моделі, за показниками українських підприємств за останні роки.Матеріали і методи. У роботі використано емпіричні та експериментально-теоретичні методи дослідження із застосуванням методів кореляційного та регресійного аналізу. Для обробки вибраних статистичних даних українських підприємств застосовано пакети прикладних програм Microsoft Excel та IBM SPSS Statistics.Результати. Досліджено еволюцію поглядів та методичних підходів до прогнозування ймовірності банкрутства підприємств. Визначено основні переваги та недоліки методів і моделей, що на сьогодні використовуються при прогнозуванні ймовірності банкрутства. Сформовано вибірку українських підприємств, визначено показники, що впливають на банкрутство, та розроблено logit-модель прогнозування ймовірності банкрутства, яка є простою у розрахунку та має високу прогнозну якість.Висновки. Розроблену logit-модель запропоновано для використання в аналізі фінансового стану підприємстващодо прогнозування настання криз, неплатоспроможності та банкрутства.
publisher PH “Akademperiodyka”
publishDate 2023
url https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/374
work_keys_str_mv AT ivanovs formuvannâlogitmodelíprognozuvannâjmovírnostíbankrutstvaukraínsʹkihpídpriêmstv
AT sharanovr formuvannâlogitmodelíprognozuvannâjmovírnostíbankrutstvaukraínsʹkihpídpriêmstv
AT vatchenkoo formuvannâlogitmodelíprognozuvannâjmovírnostíbankrutstvaukraínsʹkihpídpriêmstv
AT vatchenkob formuvannâlogitmodelíprognozuvannâjmovírnostíbankrutstvaukraínsʹkihpídpriêmstv
AT razumovah formuvannâlogitmodelíprognozuvannâjmovírnostíbankrutstvaukraínsʹkihpídpriêmstv
AT ivanovs formationoflogitmodelforpredictingtheprobabilityofbankruptcyofukrainianenterprises
AT sharanovr formationoflogitmodelforpredictingtheprobabilityofbankruptcyofukrainianenterprises
AT vatchenkoo formationoflogitmodelforpredictingtheprobabilityofbankruptcyofukrainianenterprises
AT vatchenkob formationoflogitmodelforpredictingtheprobabilityofbankruptcyofukrainianenterprises
AT razumovah formationoflogitmodelforpredictingtheprobabilityofbankruptcyofukrainianenterprises
first_indexed 2025-09-24T17:19:01Z
last_indexed 2025-09-24T17:19:01Z
_version_ 1844166621182033920
spelling oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-3742023-01-27T07:59:25Z ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ Formation of Logit-Model for Predicting the Probability of Bankruptcy of Ukrainian Enterprises Ivanov , S. Sharanov , R. Vatchenko , O. Vatchenko , B. Razumova, H. enterprise bankruptcy forecasting methodical approaches logit-model financial condition підприємство банкрутство прогнозування методичні підходи logit-модель фінансовий стан Вступ. Невизначеність та нестабільність сучасної економіки призвели до того, що значна кількість суб’єктів господарювання різних форм власності опинилися на межі банкрутства. Зважаючи на зазначене, розробка нового методичного підходу до прогнозування ймовірності банкрутства набуває особливої актуальності.Проблематика. У сучасній економічній науці існує чимало розробок у сфері аналізу та оцінки ймовірності банкру тс тва, проте більшість з них є застарілими та не адаптованими до української економіки, що спричиняє необхідність створення та впровадження на підприємствах такої моделі прогнозування ймовірності банкрутства, яка здатна своєчасно виявити негативні тенденції, що можуть призвести до банкрутства у сучасних українських умовах.Мета. Дослідження еволюції розвитку методичних підходів до прогнозування ймовірності банкрутства та побудова logit-моделі, за показниками українських підприємств за останні роки.Матеріали і методи. У роботі використано емпіричні та експериментально-теоретичні методи дослідження із застосуванням методів кореляційного та регресійного аналізу. Для обробки вибраних статистичних даних українських підприємств застосовано пакети прикладних програм Microsoft Excel та IBM SPSS Statistics.Результати. Досліджено еволюцію поглядів та методичних підходів до прогнозування ймовірності банкрутства підприємств. Визначено основні переваги та недоліки методів і моделей, що на сьогодні використовуються при прогнозуванні ймовірності банкрутства. Сформовано вибірку українських підприємств, визначено показники, що впливають на банкрутство, та розроблено logit-модель прогнозування ймовірності банкрутства, яка є простою у розрахунку та має високу прогнозну якість.Висновки. Розроблену logit-модель запропоновано для використання в аналізі фінансового стану підприємстващодо прогнозування настання криз, неплатоспроможності та банкрутства. Introduction. Uncertainty and instability in the modern economy have put a large number of businesses of various forms of ownership on the verge of bankruptcy. Given the above, the development of a new methodological approach to predicting (or prognosticating) the probability of bankruptcy becomes particularly relevant.Problem Statement. In modern economic science, there have been many studies in the field of analysis and assessment of the probability of bankruptcy, but most of them have been outdated and not adapted to the Ukrainian economy, which makes it necessary to build and implement at enterprises such a model for prognosticating the probability of bankruptcy, which would be able to detect negative trends that can lead to bankruptcy in the present-day Ukrainian conditions.Purpose. The purpose of this research is to study the evolution of the methodological approaches to predicting the probability of bankruptcy and building a logit model based on the data of Ukrainian enterprises in recent years.Material and Methods. Empirical, experimental, and theoretical methods of research, methods of correlation and regression analysis have been used in this research. Microsoft Excel and IBM SPSS Statistics application packages have been employed to process the selected statistical data of Ukrainian enterprises.Results. The evolution of views and methodological approaches to predicting the probability of bankruptcy of enterprises has been studied. The main advantages and disadvantages of methods and models currently used in prognosticating the probability of bankruptcy have been determined. A sample of Ukrainian enterprises has been formed, indicators affecting bankruptcy have been determined, and as a result, a logit model for prognosticating the probability of bankruptcy has been developed. It is easy to use and has a high predictive quality.Conclusions. The developed logit-model has been proposed for the analysis of enterprise’s financial position in terms of prognosticating crises, insolvency, and bankruptcy. PH “Akademperiodyka” 2023-01-27 Article Article Рецензована стаття Peer-reviewed article application/pdf https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/374 10.15407/scine19.01.036 Science and Innovation; Том 19 № 1 (2023): Science and Innovation; 36-48 Science and Innovation; Vol. 19 No. 1 (2023): Science and Innovation; 36-48 2413-4996 2409-9066 10.15407/scine19.01 en https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/374/150 Copyright (c) 2023 Copyright Notice Authors published in the journal “Science and Innovation” agree to the following conditions: Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication. Authors may enter into separate, additional contractual agreements for non-exclusive distribution of the version of their work (article) published in the journal “Science and Innovation” (for example, place it in an institutional repository or publish in their book), while confirming its initial publication in the journal “Science and innovation.” Authors are allowed to place their work on the Internet (for example, in institutional repositories or on their website).

Ähnliche Einträge