ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЗАБРУДНЕННЯ МІЖ ТОЧКАМИ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ТА РЕКУРСІЇ
Вступ. Існують різні методи математичного моделювання оцінки наслідків забруднення русла річок. Одним з таких є серія емпіричних гідрологічних рівнянь Харві Джобсона, що дозволяє здійснювати розрахунки між точкою забруднення та необхідною точкою обчислення. Обчислення результатів між двома необхідни...
Gespeichert in:
| Datum: | 2023 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
PH “Akademperiodyka”
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/391 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Science and Innovation |
Institution
Science and Innovation| id |
oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-391 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Science and Innovation |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-06-08T14:19:33Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
оцінка якості водойм русло річки прогнозування наслідків забруднення водойм математичне моделювання інтерполяція рекурсія |
| spellingShingle |
оцінка якості водойм русло річки прогнозування наслідків забруднення водойм математичне моделювання інтерполяція рекурсія GERTSIUK, M. ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЗАБРУДНЕННЯ МІЖ ТОЧКАМИ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ТА РЕКУРСІЇ |
| topic_facet |
water bodies quality assessment riverbed water body pollution consequences prediction mathematical modeling interpolation recursion оцінка якості водойм русло річки прогнозування наслідків забруднення водойм математичне моделювання інтерполяція рекурсія |
| format |
Article |
| author |
GERTSIUK, M. |
| author_facet |
GERTSIUK, M. |
| author_sort |
GERTSIUK, M. |
| title |
ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЗАБРУДНЕННЯ МІЖ ТОЧКАМИ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ТА РЕКУРСІЇ |
| title_short |
ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЗАБРУДНЕННЯ МІЖ ТОЧКАМИ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ТА РЕКУРСІЇ |
| title_full |
ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЗАБРУДНЕННЯ МІЖ ТОЧКАМИ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ТА РЕКУРСІЇ |
| title_fullStr |
ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЗАБРУДНЕННЯ МІЖ ТОЧКАМИ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ТА РЕКУРСІЇ |
| title_full_unstemmed |
ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЗАБРУДНЕННЯ МІЖ ТОЧКАМИ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ТА РЕКУРСІЇ |
| title_sort |
прогнозування рівня забруднення між точками методом математичного моделювання за допомогою інтерполяції та рекурсії |
| title_alt |
Prediction of Pollution Level Between Measurement Points by Mathematical Modeling Using Interpolation and Recursion |
| description |
Вступ. Існують різні методи математичного моделювання оцінки наслідків забруднення русла річок. Одним з таких є серія емпіричних гідрологічних рівнянь Харві Джобсона, що дозволяє здійснювати розрахунки між точкою забруднення та необхідною точкою обчислення. Обчислення результатів між двома необхідними точками, що знаходяться послідовно за руслом річки досягається шляхом проведення двох обчислень для цих точок та співставлення результатів, що дає можливість прогнозування динаміки поширення забруднення русла річки в часі та просторі.Проблематика. Прогнозування результатів за двома точками, вірогідно, буде непереконливим оскільки результатом є масив недостатньої величини. Таким чином, виникає потреба розширення результатів масиву даних для збільшення уявлення про точність розрахунків динаміки поширення забруднення.Мета. Розробка методу, що визначає рівень забруднення між визначеними точками вимірювання та не потребує додаткових даних. Результуючими характеристиками для масиву є пік концентрації та час, через який концентрація набуде свого піку в певній точці водойми.Матеріали й методи. Основою для побудови математичного методу є метод інтерполяції результатів в поєднанні з методом рекурсії, в результаті чого створюється масив значень для проміжних точок за характеристиками піку концентрації та часу, через який концентрація набуде свого піку.Результати. Розроблено та апробовано метод розрахунку рівня забруднення в двох послідовних точках шляхом проведення серії симуляцій. Валідність методу доведено графічно, де головним критерієм є схожість графіків.Висновки. Розроблений метод при використанні разом із серією емпіричних гідрологічних рівнянь Харві Джобсона як частина інтелектуальної обробки результату дає можливість прогнозувати рівень забруднення між конкретними точками русла річки за допомогою методів інтерполяції та рекурсії, використовуючи математичне моделювання, що підвищує прогнозування результатів наслідків надзвичайних ситуацій. |
| publisher |
PH “Akademperiodyka” |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/391 |
| work_keys_str_mv |
AT gertsiukm prognozuvannârívnâzabrudnennâmížtočkamimetodommatematičnogomodelûvannâzadopomogoûínterpolâcíítarekursíí AT gertsiukm predictionofpollutionlevelbetweenmeasurementpointsbymathematicalmodelingusinginterpolationandrecursion |
| first_indexed |
2025-09-24T17:19:02Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:19:02Z |
| _version_ |
1850410991236415488 |
| spelling |
oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-3912023-06-08T14:19:33Z ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНЯ ЗАБРУДНЕННЯ МІЖ ТОЧКАМИ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ТА РЕКУРСІЇ Prediction of Pollution Level Between Measurement Points by Mathematical Modeling Using Interpolation and Recursion GERTSIUK, M. water bodies quality assessment riverbed water body pollution consequences prediction mathematical modeling interpolation recursion оцінка якості водойм русло річки прогнозування наслідків забруднення водойм математичне моделювання інтерполяція рекурсія Вступ. Існують різні методи математичного моделювання оцінки наслідків забруднення русла річок. Одним з таких є серія емпіричних гідрологічних рівнянь Харві Джобсона, що дозволяє здійснювати розрахунки між точкою забруднення та необхідною точкою обчислення. Обчислення результатів між двома необхідними точками, що знаходяться послідовно за руслом річки досягається шляхом проведення двох обчислень для цих точок та співставлення результатів, що дає можливість прогнозування динаміки поширення забруднення русла річки в часі та просторі.Проблематика. Прогнозування результатів за двома точками, вірогідно, буде непереконливим оскільки результатом є масив недостатньої величини. Таким чином, виникає потреба розширення результатів масиву даних для збільшення уявлення про точність розрахунків динаміки поширення забруднення.Мета. Розробка методу, що визначає рівень забруднення між визначеними точками вимірювання та не потребує додаткових даних. Результуючими характеристиками для масиву є пік концентрації та час, через який концентрація набуде свого піку в певній точці водойми.Матеріали й методи. Основою для побудови математичного методу є метод інтерполяції результатів в поєднанні з методом рекурсії, в результаті чого створюється масив значень для проміжних точок за характеристиками піку концентрації та часу, через який концентрація набуде свого піку.Результати. Розроблено та апробовано метод розрахунку рівня забруднення в двох послідовних точках шляхом проведення серії симуляцій. Валідність методу доведено графічно, де головним критерієм є схожість графіків.Висновки. Розроблений метод при використанні разом із серією емпіричних гідрологічних рівнянь Харві Джобсона як частина інтелектуальної обробки результату дає можливість прогнозувати рівень забруднення між конкретними точками русла річки за допомогою методів інтерполяції та рекурсії, використовуючи математичне моделювання, що підвищує прогнозування результатів наслідків надзвичайних ситуацій. Introduction. There are different mathematical modeling methods for assessing riverbed pollution consequences. Among them, there is the series of Harvey Jobson’s empirical hydrological equations, which allows measurements between a spill point and a measurement point. The measurement between two necessary points located consecutively along the riverbed is made by two calculations for these points and results comparison. Is makes it possible to predict the dynamics of the riverbed pollution spread in time and space.Problem Statement. The forecast by two points is, likely, inconclusive because the result is an array of insufficient size. Thus, there is a need to expand a result dataset to improve understanding the accuracy of calculations of pollution spread dynamics.Purpose. The purpose is to develop a method that determines pollution level between certain measurement points and does not require additional data. The output data for the array are the peak concentration and the time for the concentration to reach its peak at a particular point in the body of water.Material and Methods. The mathematical method is based on the interpolation results in combination with the recursion method, as a result. The output data of the method are the concentration peak and the time for the concentration to reach its peak.Results. In this research, the method has been developed and validated through a series of simulations. The method validity has been proven by the graphical method, with graphs similarity as main criterion.Conclusions. Using the method together with a series of Harvey Jobson’s empirical hydrological equations as part of intelligent processing of the results makes it possible to predict pollution level between specific riverbed points, by mathematical modeling, with the help of interpolation and recursion methods and thereby to increase emergency consequences prediction accuracy. PH “Akademperiodyka” 2023-06-08 Article Article Рецензована стаття Peer-reviewed article application/pdf https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/391 10.15407/scine19.03.065 Science and Innovation; Том 19 № 3 (2023): Science and Innovation; 65-70 Science and Innovation; Vol. 19 No. 3 (2023): Science and Innovation; 65-70 2413-4996 2409-9066 10.15407/scine19.03 en https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/391/168 Copyright (c) 2023 Copyright Notice Authors published in the journal “Science and Innovation” agree to the following conditions: Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication. Authors may enter into separate, additional contractual agreements for non-exclusive distribution of the version of their work (article) published in the journal “Science and Innovation” (for example, place it in an institutional repository or publish in their book), while confirming its initial publication in the journal “Science and innovation.” Authors are allowed to place their work on the Internet (for example, in institutional repositories or on their website). https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |