ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЦІННІСНО-ЗОРІЄНТОВАНОГО УПРАВЛІННЯ НАФТОГАЗОВИДОБУВНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ
Introduction. In the context of the current energy transition challenges, the management system of oil and gas enterprises requires eff ective information support. Predictive modeling is a key tool for developing value-based strategies aimed at the effective development of oil and gas enterprises in...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
PH “Akademperiodyka”
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/635 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Science and Innovation |
Репозитарії
Science and Innovation| id |
oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-635 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Science and Innovation |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-07-02T18:35:50Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
інформаційне забезпечення ціннісно зорієнтоване управління нафтогазовидобувні підприємства прогнозування моделювання |
| spellingShingle |
інформаційне забезпечення ціннісно зорієнтоване управління нафтогазовидобувні підприємства прогнозування моделювання CHUDYK, I. DMYTRUK, V. HUMENIUK, V. POLIANSKA, A. ZAPUCHLIAK, I. ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЦІННІСНО-ЗОРІЄНТОВАНОГО УПРАВЛІННЯ НАФТОГАЗОВИДОБУВНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ |
| topic_facet |
інформаційне забезпечення ціннісно зорієнтоване управління нафтогазовидобувні підприємства прогнозування моделювання information support value-based management oil and gas enterprises forecasting modeling |
| format |
Article |
| author |
CHUDYK, I. DMYTRUK, V. HUMENIUK, V. POLIANSKA, A. ZAPUCHLIAK, I. |
| author_facet |
CHUDYK, I. DMYTRUK, V. HUMENIUK, V. POLIANSKA, A. ZAPUCHLIAK, I. |
| author_sort |
CHUDYK, I. |
| title |
ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЦІННІСНО-ЗОРІЄНТОВАНОГО УПРАВЛІННЯ НАФТОГАЗОВИДОБУВНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ |
| title_short |
ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЦІННІСНО-ЗОРІЄНТОВАНОГО УПРАВЛІННЯ НАФТОГАЗОВИДОБУВНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ |
| title_full |
ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЦІННІСНО-ЗОРІЄНТОВАНОГО УПРАВЛІННЯ НАФТОГАЗОВИДОБУВНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ |
| title_fullStr |
ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЦІННІСНО-ЗОРІЄНТОВАНОГО УПРАВЛІННЯ НАФТОГАЗОВИДОБУВНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ |
| title_full_unstemmed |
ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЦІННІСНО-ЗОРІЄНТОВАНОГО УПРАВЛІННЯ НАФТОГАЗОВИДОБУВНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ |
| title_sort |
інформаційне забезпечення ціннісно-зорієнтованого управління нафтогазовидобувними підприємствами |
| title_alt |
Information Support of Value-Based Management of Oil and Gas Enterprises |
| description |
Introduction. In the context of the current energy transition challenges, the management system of oil and gas enterprises requires eff ective information support. Predictive modeling is a key tool for developing value-based strategies aimed at the effective development of oil and gas enterprises in the new energy realities.Problem Statement. Insufficient information support limits the potential for effective value-based management of oil and gas companies. The use of predictive modeling helps to predict changes in production output to improve strategic planning and to make decisions with proper awareness.Purpose. To find out the possibilities of using predictive modeling as a tool to provide an information base for value-based management of oil and gas enterprises.Materials and Methods. The study has been based on materials of the State Statistics Service of Ukraine. The methods include analysis, synthesis, analogy, modeling, abstraction, and specifi cation. The software products Statistics 12 and STELLA have been employed for data processing.Results. It has been established that the use of predictive modeling tools makes it possible to improve information support of value-based management at oil and gas enterprises. The regression analysis has shown that the number of employees, the number of operating business entities, and the personnel costs have the greatest influence on the growth of sales of oil and gas enterprises.Conclusions. Thus, the study has shown the importance of predictive modeling to improve the efficiency of value-based management of oil and gas enterprises, to formulate effective strategies for their development in the context of the energy transition, to provide information support, and to increase their ability to adapt and innovate in a dynamic external environment. |
| publisher |
PH “Akademperiodyka” |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/635 |
| work_keys_str_mv |
AT chudyki informationsupportofvaluebasedmanagementofoilandgasenterprises AT dmytrukv informationsupportofvaluebasedmanagementofoilandgasenterprises AT humeniukv informationsupportofvaluebasedmanagementofoilandgasenterprises AT polianskaa informationsupportofvaluebasedmanagementofoilandgasenterprises AT zapuchliaki informationsupportofvaluebasedmanagementofoilandgasenterprises AT chudyki ínformacíjnezabezpečennâcínnísnozoríêntovanogoupravlínnânaftogazovidobuvnimipídpriêmstvami AT dmytrukv ínformacíjnezabezpečennâcínnísnozoríêntovanogoupravlínnânaftogazovidobuvnimipídpriêmstvami AT humeniukv ínformacíjnezabezpečennâcínnísnozoríêntovanogoupravlínnânaftogazovidobuvnimipídpriêmstvami AT polianskaa ínformacíjnezabezpečennâcínnísnozoríêntovanogoupravlínnânaftogazovidobuvnimipídpriêmstvami AT zapuchliaki ínformacíjnezabezpečennâcínnísnozoríêntovanogoupravlínnânaftogazovidobuvnimipídpriêmstvami |
| first_indexed |
2025-09-24T17:19:09Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:19:09Z |
| _version_ |
1850411162133331968 |
| spelling |
oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-6352024-07-02T18:35:50Z Information Support of Value-Based Management of Oil and Gas Enterprises ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЦІННІСНО-ЗОРІЄНТОВАНОГО УПРАВЛІННЯ НАФТОГАЗОВИДОБУВНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ CHUDYK, I. DMYTRUK, V. HUMENIUK, V. POLIANSKA, A. ZAPUCHLIAK, I. інформаційне забезпечення ціннісно зорієнтоване управління нафтогазовидобувні підприємства прогнозування моделювання information support value-based management oil and gas enterprises forecasting modeling Introduction. In the context of the current energy transition challenges, the management system of oil and gas enterprises requires eff ective information support. Predictive modeling is a key tool for developing value-based strategies aimed at the effective development of oil and gas enterprises in the new energy realities.Problem Statement. Insufficient information support limits the potential for effective value-based management of oil and gas companies. The use of predictive modeling helps to predict changes in production output to improve strategic planning and to make decisions with proper awareness.Purpose. To find out the possibilities of using predictive modeling as a tool to provide an information base for value-based management of oil and gas enterprises.Materials and Methods. The study has been based on materials of the State Statistics Service of Ukraine. The methods include analysis, synthesis, analogy, modeling, abstraction, and specifi cation. The software products Statistics 12 and STELLA have been employed for data processing.Results. It has been established that the use of predictive modeling tools makes it possible to improve information support of value-based management at oil and gas enterprises. The regression analysis has shown that the number of employees, the number of operating business entities, and the personnel costs have the greatest influence on the growth of sales of oil and gas enterprises.Conclusions. Thus, the study has shown the importance of predictive modeling to improve the efficiency of value-based management of oil and gas enterprises, to formulate effective strategies for their development in the context of the energy transition, to provide information support, and to increase their ability to adapt and innovate in a dynamic external environment. Вступ. У контексті сучасних викликів енергетичного переходу система управління нафтогазовидобувними підприємствами потребує ефективного інформаційного забезпечення. Прогностичне моделювання слугує ключовим інструментом для розроблення ціннісно-зорієнтованих стратегій, спрямованих на ефективний розвиток нафтогазовидобувних підприємств у нових енергетичних реаліях.Проблематика. Недостатнє інформаційне забезпечення обмежує потенціал ефективного ціннісно-зорієнтованого управління нафтогазовидобувних підприємств. Використання прогностичного моделювання допоможе передбачати зміни в обсягах продукції для покращення стратегічного планування та прийняття обґрунтованих рішень.Мета. З’ясувати можливості використання прогностичного моделювання як інструменту для забезпечення інформаційної бази ціннісно-зорієнтованого управління нафтогазовидобувними підприємствами.Матеріали й методи. Дослідження проведено за матеріалами державної служби статистики України. Використано методи аналізу, синтезу, аналогії, моделювання, абстрагування, конкретизації. Для обробки даних застосовано програмні продукти Statistics 12, STELLA.Результати. Встановлено, що застосування інструментарію прогностичного моделювання дає можливість удосконалити інформаційне забезпечення ціннісно-зорієнтованого управління на нафтогазовидобувних підприємствах. Регресійний аналіз показав, що кількість найманих працівників, кількість діючих суб’єктів господарювання та витратина персонал мають найбільший вплив на зростання обсягів реалізованої продукції нафтогазовидобувних підприємств.Висновки. Отже, проведене дослідження аргументує важливість прогностичного моделювання для підвищення ефективності ціннісно-зорієнтованого управління нафтогазовими підприємствами, формування ефективних стратегій їх розвитку в контексті енергетичного переходу, забезпечення інформаційної підтримки, підвищення їхньоїздатності до адаптації та інновацій в динамічному середовищі зовнішньому середовищі. PH “Akademperiodyka” 2024-07-02 Article Article Рецензована стаття Peer-reviewed article application/pdf https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/635 10.15407/scine20.04.070 Science and Innovation; Том 20 № 4 (2024): Science and Innovation; 70-80 Science and Innovation; Vol. 20 No. 4 (2024): Science and Innovation; 70-80 2413-4996 2409-9066 10.15407/scine20.04 en https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/635/224 Copyright (c) 2024 Copyright Notice Authors published in the journal “Science and Innovation” agree to the following conditions: Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication. Authors may enter into separate, additional contractual agreements for non-exclusive distribution of the version of their work (article) published in the journal “Science and Innovation” (for example, place it in an institutional repository or publish in their book), while confirming its initial publication in the journal “Science and innovation.” Authors are allowed to place their work on the Internet (for example, in institutional repositories or on their website). https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |